На досуге пришла идея используя list comprehensions изобразить на питоне некое подобие функционального программирования.
И вот что получилось:
Вывод:
Смысл кода в том, что он является одной языковой конструкцией. В питоне это вообще-то затруднено, поскольку все управляющие конструкции не являются выражениями (не возвращают значений, как в Ruby), но, как видим, можно и так извратиться =)
Сразу замечу, практического смысла в этом нет, и, более того, такой код является плохой практикой, но с точки зрения экспериментов, по-моему, занятно.
И вот что получилось:
[ [[[[[
(
(
p('Multiplications:'),
doMult(4, 10),
l()
),
(
p(),
p('Fib:'),
[
(
p('%d->%d' % (i, fib(i)))
)
for i in range(1, 10)
]
),
(
p(),
p('Qsort:'),
p(qsort([2,1,4,-11,9]))
)
)
for doMult in [lambda I, J:
[
(
l() if j==1 else [],
p('%sx%s=%s' % (i, j, i * j))
)
for i in range(1, I)
for j in range(1, J)]
]]
for qsort in [lambda L:
[] if L==[]
else [
qsort([e for e in T if e<=H]) + [H] + qsort([e for e in T if e>H])
for H in [L[0]]
for T in [L[1:]]
][-1]
]]
for fib in [lambda n:
n if n<2 else fib(n-1) + fib(n-2)
]]
for l in [lambda:
p('-' * 10)
]]
for p in [lambda s='':
w(str(s)+'\n')
]]
for w in [
__import__('sys').stdout.write
]
]
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.Вывод:
Multiplications:
----------
1x1=1
1x2=2
1x3=3
1x4=4
1x5=5
1x6=6
1x7=7
1x8=8
1x9=9
----------
2x1=2
2x2=4
2x3=6
2x4=8
2x5=10
2x6=12
2x7=14
2x8=16
2x9=18
----------
3x1=3
3x2=6
3x3=9
3x4=12
3x5=15
3x6=18
3x7=21
3x8=24
3x9=27
----------
Fib:
1->1
2->1
3->2
4->3
5->5
6->8
7->13
8->21
9->34
Qsort:
[-11, 1, 2, 4, 9]
Смысл кода в том, что он является одной языковой конструкцией. В питоне это вообще-то затруднено, поскольку все управляющие конструкции не являются выражениями (не возвращают значений, как в Ruby), но, как видим, можно и так извратиться =)
Сразу замечу, практического смысла в этом нет, и, более того, такой код является плохой практикой, но с точки зрения экспериментов, по-моему, занятно.
