Комментарии 8
А зачем нам Julia?Таки-стоит попробовать последние два.
… если и так есть такие замечательные штуки как Scilab, Octave и Numpy, Scipy?
Про последние два не скажу — не пробовал.
MathplotlibОн matplotlib, назван в честь Matlab. Последний, кстати, тоже конкурирует со всем вышеперечисленным.
Mathematica, Mathlab и Mathcad коммерческие продукты, я здесь их не рассматривал, потому что большинство студентов и остальных частных лиц могут позволить себе только пиратку, а так да, к примеру Mathcad очень удобно пользовать, но только не выходя за рамки встроенных возможностей, потому как программирование там не ахти
В инстах для студентов часто данные продукты раздают бесплатно. Как и другие лицензионные программы.
MathlabНу Matlab он, Mat = матрица. Во многих университетах студенты пользуются университетской лицензией и ничего не платят. По моему опыту, именно платные альтернативы наиболее популярны среди студентов, поэтому не стоит ими пренебрегать.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Уравнения сами по себе (без ERI) перепишутся на ура. Вот einsum, к примеру. Просто Julia, по большей части, пытается повторять питон и из-за сырости кодовой базы у неё это плохо получается. При этом, сам питон развивается не менее динамично, и является более универсальный и явным языком.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Как-то всё в кучу. Я вам ссылку на einsum в джулии, а вы мне в ответ «попытки оптимизации einsum» на питоне (!) которые уже год как перенесли в numpy (!!). Симметрии вообще никакого отношения не имеют к теме: ни julia ни numpy никакаих преимуществ не дают.
Спасибо за объяснение ERI и непонятную ссылку с хаскелем. Мда.
Спасибо за объяснение ERI и непонятную ссылку с хаскелем. Мда.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Julia и движение заряженной частицы в электромагнитном поле