Комментарии 11
как по изображению мухи понять что она хочет есть?
Взгляд голодный.
А что является критерием оптимизации процесса для данного ИИ? По какому параметру он оптимизирует колонию мух? Что является целью?
И по какому параметру будут оптимизироваться человеческие колонии, управляемые потомками данного ИИ?
Если радостно хлопают крылышками и довольно жужжат — значит сыты. А если валяются на спинке лапками к верху — значит кормить поздно.
Через 1000 поколений самые жирные мухи будут выглядеть как образец с тэгом «голодная» на котором обучали нейронную сеть.
Ого. Вот он, симулякр!
Можно найти полезное применение. Например, проводить искусственный отбор по разным признакам, внешнему виду или по агрессивности, потом натравить мух на вредных насекомых. Один раз задал шаблон отбора и далее ждешь результата без особых затрат.
Свойство всех подобных алготирмов — огромное количество итераций (или огромная накопленная статистика). Скажем, с виртуальным велосипедом, преодалевающим ландшафт в памяти компьютера проделать такое не сложно — миллион неудач (за минуту процессорного времени), и вот велосипед уже едет.
С реальными предметами такое провернуть будет сложнее. Сколько там с докембрия до наших дней прошло?
С реальными предметами такое провернуть будет сложнее. Сколько там с докембрия до наших дней прошло?
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Проект FlyAI: искусственный интеллект обеспечивает существование колонии мух