Открыть список
Как стать автором
Обновить

Комментарии 19

В результате должен быть какой-то эмулятор дрозофилы, и каждый сможет гонять на своем компе в виртуальном мире несколько тысяч мух в реальном времени, матрица всё ближе ))
100 000 и всего 15 000 связей? У дрозофил так и должно быть, или они не смогли все связи отследить?
судя по тому, что «модель мозга… демонстрирует многие нейронные связи» — вероятно удалось считать далеко не все связи.
Видимо дрозофила тоже использует свой мозг только на 10% :D
Вот тот же вопрос заинтересовал. Это явне не все связи, поскольку каждый нейрон обязан иметь хотя бы одну связь, т.е. должно быть минимум 50 000 связей. Чисто математически — понятно, что 50 000 разобщенных пар ну никак не могут быть мозгом — т.е. связей еще больше.
Одной только карты нейронов мало. Нужно знать хотя бы примерные веса каждого из синапсов — иначе это больше напоминает полное воссоздание дерева каталогов и размеров файлов — но без самого содержимого файлов при восстановлении из бэкапа.
Но что это сделано — вообще да, серьёзное достижение.
Не факт, что реальный мозг работает на тех же принципах, что и ИНС.
Я не спец, и ни в коем случае не утверждаю что ИНС работает так же как реальный мозг, но, вроде бы, есть такое понятие как «связность нейронов». Так что скорее согласен с товарищем vmchaz
А не проще ДНК код «развернуть» в эмуляторе и на готовой модели проследить все связи клеток? Код ДНК известен, правда больше ничего не известно. Но подумать над этим интересно было бы. Метод масштабируется от вирусов до человека.
Не проще — вычислительных мощностей не хватит.
Посмотрите вот здесь: https://en.wikipedia.org/wiki/Molecular_dynamics
В частности, сколько ресурсов занимает симуляция даже нескольких десятков тысяч атомов.
Когда параллельные вычисления достигнут нужного уровня — может, и получится.
Я лет 10 назад наверное ставил скринсейвер с распределенными вычислениями в придачу, поиск лекарства от рака и прочего. Что-то подобное и рассчитывалось.

В живом организме, есть масса способов для оптимизации расчетов, уникальных белков не так много, как и клеток, заменить их обобщенной моделью, и не нужно анализировать миллиарды атомов отдельно.

Начать можно с такого микроорганизма
http://www.nkj.ru/news/28446/
Создан синтетический организм с минимальным набором генов
… Конечно, JCVI-syn3.0 пришлось снабдить почти всеми питательными веществами – чтобы минимальный геном работал, клетка должна была находиться в идеальных условиях. Функции жизненно важных генов легко угадать, они занимаются синтезом ДНК, белков и мембран. Однако среди них было 149 генов, насчёт которых до сих пор непонятно, зачем они нужны. Причём многие из них оказались довольно консервативны в ходе эволюции, то есть некоторые из этих 149 в почти неизменном виде можно обнаружить даже у высших эукариот.

Эти исследователи пошли другим путем и добились интересных результатов.
Вообще-то это не первая реконструкция мозга мушки. Еще в 2011 году тайваньцы картографировали 16000 нейронов и установили в какие области мозга они идут. Но это не уровень синаптической точности.

http://www.flycircuit.tw/modules.php?name=gallery&parent=gallery&op=movie

Сейчас https://www.janelia.org/project-team/flyem и некоторые другие команды занимаются восстановлением коннектомов отдельных частей мозга, но до полной реконструкции со всеми синапсами еще очень далеко.
«Ученые пропитали мозг плодовой мушки серебристой краской...» Статья должна называться немного по-другому: Ученые впервые составили 3D модель мертвого и измененного мозга мертвой дрозофилы.
Мне интересно, а если заморозить этот образец до очень низких температур, а потом послойно сканировать электронным микроскопом?
Теоретически, «разрезая» разные синапсы, можно даже будет увидеть различия в них — а потом установить, какой вид синапса на срезе соответствует какому весовому коэффициенту
Так сейчас и делают http://bcove.me/c0gc7t3n (это ссылка на видео) только замораживать для этого не надо.
Только процесс работы с фотографиями крайне непростой. Вы можете сами попробовать на примере проекта http://eyewire.org/ в котором силами обычных людей восстанавливают нейрона сетчатки крысы.
Интересно додумаются позже сформировать нейроную сеть и подключить её к квадрику? Зачем? Да потому что мы можем.
ПИД регулятор всем лучше. Так можно еще эмулятор глаза дрозофилы прилепить, черно-белый сенсор 100х100 пикселей, медленный, бессмысленный и беспощадный, отсталый, как сама органическая жизнь. Не забываем, что время релаксации нейрона 200 мс, против 0.1 нс у транзистора в процессоре, скорость передачи сигналов 120 м/с против 300 000 км/с в процессоре и много чего еще.
Да, расскажи нам как квадрики на пидах летают… ага.
Silver_metal: тут пришла идея присвоить инвентарные номера мухам-дрозофилам
Den Stranger: О, а зачем?
Silver_metal: для бюрократии
© башорг
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.