Как стать автором
Обновить

nVidia показала свой новый «мобильный суперчип»

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 14K

На его основе будет создана платформа автопилота для автомобилей


Несколько часов назад вечером в Лас-Вегасе в рамках пресс-конференции нулевого дня Международной выставки потребительской электроники 2015 года глава nVidia Жэнь-Сунь Хуан вышел на сцену и рассказал о новом мобильном решении «система на кристалле» под названием Tegra X1.

X1 — это логическое продолжение Tegra K1, в котором впервые для nVidia была проведена унификация архитектур мобильных и настольных устройств. X1 уже производится, вероятно, скоро появятся планшеты на его основе.

Может показаться, что этот анонс будет интересен только геймерам, использующим высокопроизводительные и дорогие портативные устройства. Но это далеко не так. Большая часть конференции была посвящена автомобильным системам.

Tegra X1


Самое главное для мобильных устройств — это энергопотребление. И технические характеристики X1 впечатляют: микросхема способна предоставить в 1,7—2 раза больше вычислительной мощности, чем процессор A8X, установленный в iPad Air 2. В то же время затрачивается примерно то же количество энергии и используется тот же техпроцесс — 20 нм.

Для большего эффекта nVidia-овцы даже разобрали 8 штук iPad Air 2 и замерили токи. Они также понизили частоты X1 до той степени, чтобы производительность упала до уровня A8X. Планшет Apple потреблял 2,6 ватта, X1 — полтора.

На конференции была показана работа демки Elemental на Unreal Engine 4, и картинка смотрелась вполне неплохо для процессора планшета. Было заявлено, что при рендеринге сцен X1 потреблял всего 10 ватт.



nVidia гордится фактом производства первого в мире мобильного процессора с мощностью более терафлопса. Эта цифра достигается при использовании формата 16-битных чисел с плавающей запятой. 15 лет назад, в 2000 году, такой производительностью обладали лишь суперкомпьютеры (в частности, мегаваттный ASCI Red), теперь эта мощь умещается в кармане.

В чипе стоит 256 ядер Maxwell GPU (прямо как в GeForce 830M) и 8 64-битных ядер ARM. Вообще, Maxwell — это архитектура видеоускорителей для настольных компьютеров. Именно поэтому портировать игры на мобильные устройства может быть легче.

Используется комбинация из A57 и A53, четыре ядра A53 будут обрабатывать лёгкие задачи, четыре ядра A57 — производительные. Как видно, nVidia отказалась от архитектуры Denver.

Мощности хватает на проигрывание 4K-видео частотой 60 кадров в секунду, закодированного VP9 или H.265. Это неплохой задел, пусть и контента такого разрешения пока мало.

Производительность X1 примерно вдвое выше предшественника Tegra K1, в бенчмарках BasemarkX 1.1 и 3Dmark 1.3 Icestorm Unlimited было показано примерно полуторакратное превосходство. Поддерживаются DirectX 11.2 и OpenGL 4.5, после выхода API появится поддержка DirectX 12.



nVidia X1 Google Nexus 9 Планшет nVidia Shield iPad Air 2
AndEBench-Pro 12,401 12,047 10,363 нет данных
3DMark IS Unlimited 43,769 24,256 30,970 21,659
GFXBench 3.0 Manhattan Offscreen (кадров в секунду) 65 31 31 32,4
CF-Bench нет данных 31,695 43,033 нет данных

Drive CX


nVidia говорит, что для планшетов в X1 слишком много мощности. Поэтому одним из первых продуктов, в котором будет стоять новый процессор, станет nVidia Drive CX. Как следует из названия, это ядро информационно-развлекательных систем автомобилей. Поддерживаются все основные операционки — Android, QNX и Linux.



Если не брать исключения в виде Tesla, то сегодня даже в люксовых автомобилях стоят экраны с относительно маленьким разрешением. Хуан считает, что в ближайшие годы ситуация изменится.

Drive CX специально создан для машин, у которых есть несколько активных экранов. Вычислительной мощности хватает на отображение 16,6 мегапикселей. Это 8 FullHD или 2 4K экрана.



Платформа поставляется с ПО Drive Studio для симуляции приборной панели. Автомобильное устройство nVidia также нацелено на распознавание речи и изображений.

Пока Google и Apple только думают над своими продуктами Android Auto и CarPlay, nVidia действует. На сцену выходил Рики Худи, руководящий развитием электронных компонентов в Audi. Он рассказал, как nVidia помогла ускорить разработку технических средств: за год Audi достигла того, что планировалось сделать за пять.

Drive PX


Наконец, было рассказано о nVidia Drive PX, компьютере автопилота автомобиля. Судя по всему, это пока что не платформа для полностью беспилотного автомобиля, это ADAS, система помощи водителю. Но здесь, в общем-то, решаются те же задачи: распознавание объектов на дороге и построение пути.



В Drive PX стоит сразу два процессора Tegra X1 общей мощностью 2,3 терафлопса. В пике может обрабатываться 1,3 гигапикселя. К платформе можно подключать до 12 отдельных HD-камер для полного кругового обзора.

Именно с помощью камер строится и анализируется модель окружающей среды. В nVidia считают, что от радаров и сонаров постепенно отказываются в пользу технологий компьютерного зрения.



Нейросеть распознаёт другие машины, пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов, знаки и прочую информацию. Благодаря тому, что на конференции было названо «глубоким обучением», система может начать реагировать соответствующим образом на автобусы с детьми, машины с проблесковыми маячками или кареты скорой помощи — на тех участников дорожного движения, на которые должен обращать внимание водитель.

Вся собранная информация учитывается при автоматическом поиске пути и помогает водителю избегать столкновений. Сегодня подобные системы уже используются в дорогих автомобилях, но Хуан надеется, что Drive PX позволит значительно удешевить технологию.

По материалам официального пресс-релиза nVidia, ArsTechnica, Engadget (1, 2, 3), TechCrunch (1, 2), Cnet, The Verge (1, 2) и The Register.
Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
+21
Комментарии 36
Комментарии Комментарии 36

Публикации

Истории

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн
PG Bootcamp 2024
Дата 16 апреля
Время 09:30 – 21:00
Место
Минск Онлайн
EvaConf 2024
Дата 16 апреля
Время 11:00 – 16:00
Место
Москва Онлайн