Комментарии 5
Не всякий сигнал вызывает синхронизацию.Не всякая синхронная активность может быть зарегистрированна на ЭЭГ. Со временем паттерны ЭЭГ могут меняться, а так же на это влияет физическое и психологическое состояние.
Вы правы.
Сигнал ЭЭГ генерируется очень большим числом нейронов, входящих в разные констелляции, и, соответсвенно актвизирующихся по разным причинам. То есть мы можем судить только о суммарной электрической активности мозга. Однако именно такое усреднение позволяет говорить о том, что ЭЭГ статистически устойчива.
Но, конечно, для успешной работы с данными мозговой активности следует учитывать их динамический характер и строить соответствующую модель обработки.
Сигнал ЭЭГ генерируется очень большим числом нейронов, входящих в разные констелляции, и, соответсвенно актвизирующихся по разным причинам. То есть мы можем судить только о суммарной электрической активности мозга. Однако именно такое усреднение позволяет говорить о том, что ЭЭГ статистически устойчива.
Но, конечно, для успешной работы с данными мозговой активности следует учитывать их динамический характер и строить соответствующую модель обработки.
Редкостный бред, теоретика по всей видимости.
1.Специфические паттерны действительно ловятся, вживлёнными электродами, только вот транскраниальная ЭЭГ, те снятая с кожи черепа, это никакого отношения не имеет. Это комплексный шум коры, высокочастотная составляющая которого надёжно зашунтирована тканями и ликвором.
2.Типичный регистрируемый спектр транскраниальной ЭЭГ лежит в диапазоне до 20-25 герц, потенциальную, информационную ёмкость можете прикинуть :-) и сколько времени уйдёт на накопление статистики…
3.Мозг — живой, пластичный, и индивидуальные особенностей спектров висцеральных сигналов и прочей медленной активности, теряются в масштабах потенциала её изменения по чисто биохимическим причинам. Те идентификация будет зависеть от того, что человек кушал, пил, употреблял, когда последний раз спал итд…
1.Специфические паттерны действительно ловятся, вживлёнными электродами, только вот транскраниальная ЭЭГ, те снятая с кожи черепа, это никакого отношения не имеет. Это комплексный шум коры, высокочастотная составляющая которого надёжно зашунтирована тканями и ликвором.
2.Типичный регистрируемый спектр транскраниальной ЭЭГ лежит в диапазоне до 20-25 герц, потенциальную, информационную ёмкость можете прикинуть :-) и сколько времени уйдёт на накопление статистики…
3.Мозг — живой, пластичный, и индивидуальные особенностей спектров висцеральных сигналов и прочей медленной активности, теряются в масштабах потенциала её изменения по чисто биохимическим причинам. Те идентификация будет зависеть от того, что человек кушал, пил, употреблял, когда последний раз спал итд…
Не теоретика.
Обратите внимание на исследование "Individual Human Brain Areas Can Be Identified from Their Characteristic Spectral Activation Fingerprints". Британские нейрофизиологи изучали колебания активности анатомических раздельных структур головного мозга, обнаружили то, что они индивидуальны. В исследовании использовалась МЭГ, но результаты справедливы и для ЭЭГ.
Система идентификации личности с помощью ЭЭГ, разработанная американскими учеными, позволила распознать человека по «отпечатку» мозговой активности со 100-процентной точностью.
На Гиктаймс уже публиковали заметку о технологии Brainprint, разработанной учеными из Бингхамтонского университета.
Данные о мозговой активности — величина динамическая. Но это не означает невозможность применения в качестве биометрического параметра, иначе для аутентификации не применялись бы подпись, клавиатурный почерк или биение сердце. А означает необходимость создания такой математической модели, которая снижает эмпирическую ошибку.
Обратите внимание на исследование "Individual Human Brain Areas Can Be Identified from Their Characteristic Spectral Activation Fingerprints". Британские нейрофизиологи изучали колебания активности анатомических раздельных структур головного мозга, обнаружили то, что они индивидуальны. В исследовании использовалась МЭГ, но результаты справедливы и для ЭЭГ.
Система идентификации личности с помощью ЭЭГ, разработанная американскими учеными, позволила распознать человека по «отпечатку» мозговой активности со 100-процентной точностью.
На Гиктаймс уже публиковали заметку о технологии Brainprint, разработанной учеными из Бингхамтонского университета.
Данные о мозговой активности — величина динамическая. Но это не означает невозможность применения в качестве биометрического параметра, иначе для аутентификации не применялись бы подпись, клавиатурный почерк или биение сердце. А означает необходимость создания такой математической модели, которая снижает эмпирическую ошибку.
МЭГ гораздо точнее ЭЭГ, не говоря уже о том, что
— задача реконструкции ЭЭГ по МЭГ не решена (а значит прямого переноса результатов пока нет)
— в МЭГ гораздо больше датчиков нежели ЭЭГ
— МЭГ даёт объёмную картинку
Глянул CEREBRE — методика не выдерживает никакой критики
50 КОм импеданса — дохрена для потолка в 55Гц.
Никаких серьёзных доказательств того, что в их случае они кросскореляцией проверяли реальный ЭЭГ ответ а не качество установки электродов я не увидел.
Вариативность ERP ответа на физиологические факторы описана в многих статьях — достаточно дать испытуемому крепкого кофе чтобы испортить весь результат.
Помоему любая методика с фразой «распознаётся с 100% точностью» это уже заявка на «сделано криво».
— задача реконструкции ЭЭГ по МЭГ не решена (а значит прямого переноса результатов пока нет)
— в МЭГ гораздо больше датчиков нежели ЭЭГ
— МЭГ даёт объёмную картинку
Глянул CEREBRE — методика не выдерживает никакой критики
50 КОм импеданса — дохрена для потолка в 55Гц.
Никаких серьёзных доказательств того, что в их случае они кросскореляцией проверяли реальный ЭЭГ ответ а не качество установки электродов я не увидел.
Вариативность ERP ответа на физиологические факторы описана в многих статьях — достаточно дать испытуемому крепкого кофе чтобы испортить весь результат.
Помоему любая методика с фразой «распознаётся с 100% точностью» это уже заявка на «сделано криво».
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Нейротехнологии в безопасности