Как стать автором
Обновить

Комментарии 25

Статья, от английского paper. Полураспад мозга :(
Paper — статья, конкретно в этом случае — научная публикация
image
Ну так оно натренировано на котах, а не растениях :-)
на ботинках тоже неплохо выходит
image
Похоже, это какая-то разновидность бехолдера.
у меня от этой картинки развивается трипофобия
Качество картинок напрямую зависит от того какой по размеру объект. Чем меньше, тем больше алгоритм старается рисовать за его пределами.
Пример
image
imageimageimage
Ага, у модели мощный prior на то, какого размера могут быть объекты, потому что она поди видела только определенного размера объекты во время тренировки. Если такое очень важно — можно такие примеры специально в training set подмешивать.
Надо ребра передавать, мне кажется. Прогони через какой-нибудь Canny edge detector?
image
Не очень помогло.
аааааааааа!!!
Как вы вставили картинку в поле для рисования?
так это же не поле для рисования, а канвас. у него есть метод для вставки картинки
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
И пушистые улитки нормально
image
Кхаджит?
Репродукция картины известного художника.
image
Они тренируют модель на патчах 70x70, а потом применяют на больших картинках через full convolution. Забавно, что 70x70 дает в среднем результаты лучше, чем делать сразу на всей картинке 256x256 целиком.
Судя по «пейпер», это не совсем так. Речь идет об архитектуре дискриминатора, а не об обучении модели на маленьких картинках. Смысл — если сравнивать фейк и рил попиксельно, то результат будет хуже, чем если сравнивать изображения, нарезанные на патчи 70х70. Там это называет receptive field sizes of the discriminator.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Изменить настройки темы

Истории