Комментарии 13
А за пределами AWS это может работать?
Если говорить о самом фреймворке — то нет, он заточен конкретно под AWS. Если же рассматривать сам принцип — то это от части aPaaS платформа с гораздо более расширенным функционалом — и да у нее есть аналоги такие как Google App Engine, Azure WebJobs или OpenSource hook.io.
Технически многие крупные Enterprise уровня компании иметь собственные аналоги для внутреннего использования.
Технически многие крупные Enterprise уровня компании иметь собственные аналоги для внутреннего использования.
Тогда в недостатки запишите чудовищный вендор-лок.
Проект — заложник Амазона. Если что пойдет не так, например, вырастут цены, то вы ничего не сможете сделать. Только выкинуть и написать с 0 другой командой — т.е. даже полноценной передачи знаний не будет. Это очень серьезный риск.
Проект — заложник Амазона. Если что пойдет не так, например, вырастут цены, то вы ничего не сможете сделать. Только выкинуть и написать с 0 другой командой — т.е. даже полноценной передачи знаний не будет. Это очень серьезный риск.
Я б сказал, не чудовищный а частичный. Все же лямбда это функция — а значит обезопасив себя парой слоев абстракции по обработке и выводу данных, в принципе код можно перенести на любую платформу в качестве REST API. Но естественно такие моменты как ивенты, и прочие native Amazon лочат Вас в Амазоне =)
Хм… shared-хостинги пришли в мир Enterprise?
Технически это уже не shared hosting, т.к. Enterprise выкупает «свое» оборудование в DC
Новый виток эволюции обьектно ориентированного програмирования с динамической оптимизацией ресурсов…
Если настроить разграничение прав в DynamoDB, можно вообще обращаться к БД напрямую с минимумом серверной логики.
AWS Lambda с одной стороны интереснейшая и мощная вещь, но с другой, именно холодный старт расстраивает. Бывали случаи, когда функция вообще не выполнялась (функция уровня hello world), только из-за того, что она стала холодной и к ней не обращался в течении ~7 минут.
Да — холодный старт это проблема, но проявляется она только в 2х случаях =) А именно при очень малом потоке пользователей (когда ламбда «засыпает») и при очень большом (когда происходит scale-out)
Некоторые библиотеки (аналоги описанной) решают эту проблему при помощи периодической задачи каждые 4 минуты — работает, на стоимость решения особо не влияет.
В моём случае с lambda всплыла другая проблема, когда сервису надо было устанавливать пару постоянных соединений при запуске и при классическом подходе это задержек запросов не создавало, а тут стало. Но это тоже решилось определёнными оптимизациями.
В моём случае с lambda всплыла другая проблема, когда сервису надо было устанавливать пару постоянных соединений при запуске и при классическом подходе это задержек запросов не создавало, а тут стало. Но это тоже решилось определёнными оптимизациями.
Еще из неудобных вещей — управление зависимостями + нативные библиотеки.
Все зависимости приходится явно загружать и класть рядом с фунцкиями, для доступа используя что-то вроде
Было бы круто если Serverless сама умела это делать, вроде есть pull request на эту тему.
С нативными библиотеками проблема серьезнее: невозможно просто взять и положить зависимость с локальной машины, т.к. в амазоне будеть линь, а локально Mac/Win. Тут отвещается решение данной проблемы. У себя используем Docker для сборки lxml и копированием в зависимости.
Как вы у себя решаете данные проблемы?
Все зависимости приходится явно загружать и класть рядом с фунцкиями, для доступа используя что-то вроде
sys.path.append(os.path.normpath(os.path.join(os.getcwd(), 'lib')))
sys.path.append(os.path.normpath(os.path.join(os.getcwd(), 'dependencies')))
Было бы круто если Serverless сама умела это делать, вроде есть pull request на эту тему.
С нативными библиотеками проблема серьезнее: невозможно просто взять и положить зависимость с локальной машины, т.к. в амазоне будеть линь, а локально Mac/Win. Тут отвещается решение данной проблемы. У себя используем Docker для сборки lxml и копированием в зависимости.
Как вы у себя решаете данные проблемы?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Основы Serverless приложений в среде Amazon Web Services