Как стать автором
Обновить

Комментарии 11

Реализации SAP для бизнеса в таком сегменте товаров как «ультрафреш со сроком годности не превышающим 3 дней» звучит в статье красиво и привлекательно, показывая «возможность» что в будущем оно еще будет и «красиво» выглядеть, а не как сейчас — не знаешь что и где, а сам фиг угадаешь.
Поэтому вывод в статье, что алгоритмы на основе математических моделей (писанные индусами), проданные грамотными SAP консультантами, за ОЧЕНЬ большие деньги оправдаются — сомнителен.
Объективности ради — почему вы считаете что алгоритмы расчета сторонних производителей менее идеальны, чем в SAP?
Только на своем опыте общения с клиентами, которые уже внедрили себе систему автозаказа от других вендоров, получаем много жалоб на неточный прогноз или на слишком большие требования к знаниям пользователя, это если не учитывать стандартные жалобы «система виновата все сломалось», когда внедрение по факту часто перестраивает бизнес-процесс, и это всегда сложно.

По поводу будущих обещаний SAP — конечно, никто из партнеров не может взять на себя ответственность за их выполнение, но передать информацию массам, почему нет?)

А к слову об оправдании вложенных средств, конечно есть отзывы, истории успеха, референсы… и моделирование работы системы, которое позволяет оценить окупаемость.
В целом автоматизация прогнозирования спроса — плохая идея. Возможно, в краткосрочном периоде это будет работать по принципу «лучше что то, чем ничего», но надежность таких прогнозов крайне сомнительна.
В системе осуществляется только оперативный прогноз продаж. Подобные системы работают только под определенные категории продуктов (например, food), но спрос на мобильные телефоны, которые устаревают в среднем за 3-6 месяцев, действительно бесполезно прогнозировать.

В остальном — результаты противоречат вашим словам)
Хотите сказать, что в данной системе заложены все особенности региональных рынков, учитывается тип сложившейся рыночной структуры, особенности конкурентов и т.д.? Что-то очень сильно сомневаюсь. Реальные модели спроса и предложения строятся на базе систем одновременных эконометрических уравнений или тождеств, количество которых может достигать нескольких сотен.
Конечно нет, но все эти «особенности» отражены в статистике продаж, которая нужна в среднем за 2 года.

Такие системы как F&R решают в первую очередь проблему подсортировки точек продаж, а их могут быть тысячи. Помню, в одной одежной сети в период становления в РФ, склад принимал потребность от магазинов по телефону (по телефону, Карл!). Когда магазинов 10, 20, даже 100, группа экспертов, которые понимают продукт и рынок могут справляться более или менее эффективно (хоть и человеческий фактор всегда вмешивается), но дальше справляются только системы, которые каждый затачивает под свои особенности, специфику регионов, погодные условия и прочее.
Коллеги, приветствую.

К сожалению не смог понять принципы алгоритмов расчета покупательского спроса, описанные в данной статье.

Предлагаю дополнить статью сквозных примером с цифрами, из которого будет понятно как работают алгоритмы и как они позволяют спрогнозировать покупательсий спрос.

Спасибо.
Сергей, обязательно приведу пример с цифрами. Будет отдельный пост, follow. :)
Добрый день! Спасибо Вам за интересные и довольно подробные статьи.

Действительно было интересно подробнее узнать про алгоритм восстановления спроса. Например, как система предлагает учитывать дефицит товаров при восстановлении и прогнозе спроса?

Если возможно, можете подробнее рассказать про про оптимизацию потребности. Какой мат. аппарат используется? Что является целевой функцией?

Насколько я знаю, FnR это технология, купленная SAP'ом. Раньше штуковина называлась SAF SuperStore.

В принципе, вещь и неплохая в определенных индустриях, но ее потенциал раскрывается в масштабной интеграции в глубину бизнес-операций: когда не только магазины автоматически подсортировываются, но и склады на подконтрольной территории автоматически пополняются заказами поставщикам. А многие компании, даже большого размера, вполне могут обойтись более простыми решениями по динамическому поддержанию запасов при помощи простой статистики (вроде сглаживаний временных рядов) или вообще по скорости продаж SKU (как в fashion, где продажи выглядят как бинарный код, 2 продажи на SKU в магазине за неделю — уже бестселлер).

Самая интересная реализация FnR на моей памяти у Бургер Кинга в Германии — ни один человек не может создать или изменить хоть какой-нибудь завалящий заказ, все продукты закупаются и развозятся по точкам полностью автоматически, при этом эффективность зашкаливает.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории