Как стать автором
Обновить

Комментарии 11

Ну не знаю, видимо на картинке люди закодировали ранг матрицы по количество разных цветов в строке, такое ощущение. То есть выбрать строки с максимумом различных элементов. Я почему-то глянул на столбцы и сказал что ранг 6 или 7

Вопрос — как это добро кодировать. Видимо, одинаковые число надо кодировать одинаковым цветом. Причем близкие числа нужно кодировать цветом поближе.

Проблем у существующего подхода два:
1. Это быстрая оценка, но хорошая идея.
2. Какова вычислительная сложность калибровки цветов? Такие дела, если маленькая то годидзе, если нет — то негодидзе, быстрее будет так ранг посчитать.

В принципе задача найти ранг приблизительно хорошая, например для разложений матрицы на подматрицы. Крайне душеполезно и все такое но надо поподробнее написать, а то карнеги мелон марнеги мелон
Они кодируют совершенно стандартными color maps, которые буквально один лукап на число. Выбрать строки с максимумом элементов разных цветов — имеет далекое отношение к рангу, или вы в смысле что у их генерации может быть такой артефакт?

Практическое применение очень спорно, точность совсем не та. Но я в некотором смысле в шоке что оно вообще что-то находит.

Про подробнее — я не очень понял, что подробнее-то расписать :)
была матрица с рангом 2: A =
1 1 2
2 1 2
3 2 4

Поменяли вторую 1 на 0.999 и ранк уже 3, а близость к цвету хорошая
Все так, на такой матрице алгоритм ошибется. Однако если сгенерировать много матриц разных рангов, угадывает все равно сильно лучше рандома.
Надо прикинуть максимальное количество непохожих (по колебанию тонов) строк (или столбцов).
При этом соответствие чисел цветам не существенно и не требует калибровок.
(Разве что можно подобрать цвета, которые максимально различается глазом по оттенкам)
Судя по коментариям статью принимают всерьез!
Почему нет — все результаты реальные :)
Те, кому приходится по душе такой юмор, могут почитать proceedings ежегодной конференции SIGBOVIK. Доклад про ранги матриц как раз оттуда (сборник за 2015 годl).
Запостите, что ли, какие-то особо адовые работы?
Идея для приложения: чтоб узнать, готовы ли пельмени, фоткаешь их и нейронная сеть основываясь на миллионе фоток готовых пельменей, отвечает
Да! Больше нейросетей! Возможно, правда, придется по видео со звуком!
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории