Комментарии 12
(shameless plug)
На этих выходных будет конференция «Открытые ГИС 2015», где треть докладов — про OSM. Я там час проведу в консультационной, где, если будут интересующиеся, покажу, как всё это получать без программирования. Ключевые слова — osmfilter и/или overpass.
В целом, спасибо за ликбез, хотя если есть моно, то есть и питон, а на нём скрипты чуть лучше читаются.
На этих выходных будет конференция «Открытые ГИС 2015», где треть докладов — про OSM. Я там час проведу в консультационной, где, если будут интересующиеся, покажу, как всё это получать без программирования. Ключевые слова — osmfilter и/или overpass.
В целом, спасибо за ликбез, хотя если есть моно, то есть и питон, а на нём скрипты чуть лучше читаются.
> Все государства на Земле.
По вашей ссылке совершенно случайно нашел баг:
«properties»:{«Type»:«country»,«Name»:«Biblioteca Civica di Cividale del Friuli»,«Name(en)»:«No data»,«Name(ru)»:«No data»,«Population»:0}
По вашей ссылке совершенно случайно нашел баг:
«properties»:{«Type»:«country»,«Name»:«Biblioteca Civica di Cividale del Friuli»,«Name(en)»:«No data»,«Name(ru)»:«No data»,«Population»:0}
Угу, ведь это обычная библиотека
Сколько там ещё дубликатов с addr:country одному ОСМ известно.
node 1706381831: 46.0910836, 13.4324346
addr:country = IT
amenity = library
name = Biblioteca Civica di Cividale del Friuli
opening_hours = Mo-Fr 14:30-19:00; Tu,Th 10:30-12:30; PH off
phone = +39 0432 710310
ref:isil = IT-UD0016
Сколько там ещё дубликатов с addr:country одному ОСМ известно.
А что плохого в addr:country? Это ж просто часть адреса.
Тег ref:isil (islamic state of iraq and levant?) более подозрителен.
Тег ref:isil (islamic state of iraq and levant?) более подозрителен.
В теге нечего. Плохо что-то у автора в разборе тегов, раз у него эта библиотека идёт наравне с государствами Мира.
Плохо что-то у автора в разборе тегов
Это полный список KV тегов по точке id=1706381831 (lat=46.0910836, lon=13.4324346):
«addr:country»:«IT»
«amenity»:«library»
«name»:«Biblioteca Civica di Cividale del Friuli»
«opening_hours»:«Mo-Fr 14:30-19:00; Tu,Th 10:30-12:30; PH off»
«phone»:"+39 0432 710310"
«place»:«country»
«ref:isil»:«IT-UD0016»
Ошибку вызвала KV пара: Tag:place=country, так как она является критерием отбора. По-моему это полезный и наглядный пример «небольших» недоразумений, которые могут возникать при использовании OSM.
В том, что это действительно библиотека — легко убедится
Тег ref:isil (islamic state of iraq and levant?) более подозрителен.
Ничего подозрительного — стандартный тег: Key:ref:isil
Пара не больших комментариев.
Не смотря на то что xml очень наглядно дает понятие о структуре osm, и вполне уместен в статье, использовать его в реальной жизни не стоит. Pbf — на много эффективнее как по размерам так и по скорости доступа.
Работать с аналитикой лучше используя postgis — расширение postgresql для поддержки геопространственных данных на базе GDAL. wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql — позволит перегнать выгрузку в базу (весьма на быстрый, но одноразовый процесс) И там вам будет доступна вся мощь posgresql без проблем с весьма тяжелым (617GB — это мир на текущий момент) xml.
Не смотря на то что xml очень наглядно дает понятие о структуре osm, и вполне уместен в статье, использовать его в реальной жизни не стоит. Pbf — на много эффективнее как по размерам так и по скорости доступа.
Работать с аналитикой лучше используя postgis — расширение postgresql для поддержки геопространственных данных на базе GDAL. wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql — позволит перегнать выгрузку в базу (весьма на быстрый, но одноразовый процесс) И там вам будет доступна вся мощь posgresql без проблем с весьма тяжелым (617GB — это мир на текущий момент) xml.
PostGIS удобен, когда нужно сложные запросы прогонять. Для фильтрации по тегам или регионам достаточно консольных утилит из набора osmctools. Кроме того, данные в PostGIS требуют очень много места, а заливка — много времени. Поэтому если с данными нужно не постоянно работать, проще изучить overpass и osmctools.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
OpenStreetMap как источник геоданных