Как стать автором
Обновить

Комментарии 2

То есть, Вы построили модель, которая на обучающей выборке дала результаты лучше чем у конкурсантов? При этом, не сказать, что модель особо сложная. Так что я полагаю, у Вас проблема с переобучением модели. И сильная.
Возможно, Вас ввело в заблуждение названия test и train, но выборка train (результаты которой нам известны) была случайным образом поделена на две части: обучающую и тестовую. Машина обучалась на обучающей выборке, а тестировании проводилось на тестовой, о которой машина не имела понятия.
Ответ на вопрос: нет, модель дала результаты на тестовой выборке.
По поводу переобучения: переобучение в машинном обучении и статистике — явление, когда построенная модель хорошо объясняет примеры из обучающей выборки, но относительно плохо работает на примерах, не участвовавших в обучении.
Ответ на ваше предположение: нет, с переобучением у модели проблемы нет.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории