Комментарии 40
Ну уж нет. Пойду сменю аватарку на котика.
Только на чужого, а то в случае чего вас опознают по котику.
Это должны быть морские котики, которые нынешним алгоритмам «все на одно лицо».
вы действительно считаете что сменив аватарку на новую, старая удалится =)?
Думаешь, фейсбук удалит твою фотку из своей базы данных? Раньше надо было думать
Теперь я понимаю, насколько мудры женщины — они ставили котиков на аватарки задолго до научного обоснования этого явления )
Жесть, какая она есть.
Осталось дополнить эту технологию фильтром по неугодным высказываниям.
Осталось дополнить эту технологию фильтром по неугодным высказываниям.
Научился!… а нет погодите, Разработал алгоритм!… точнее там пока всё в виде исследовательской работы… ну как в виде работы — вроде бы кто-то кому-то сказал, что собираются представить результаты. Когда? А чёрт его знает.
А название, да, красивое — DeepFace — Глубокое лицо по нашему.
А название, да, красивое — DeepFace — Глубокое лицо по нашему.
Работа доступна здесь.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Пришла пора генерировать лица.
Боже мой, они узнали Слая.
> распознавать лица на фотографиях без необходимости ручной отметки пользователями.
Насколько мне известно, у facebook уже сейчас есть эта функция, или я неправ?
Насколько мне известно, у facebook уже сейчас есть эта функция, или я неправ?
Даже если вы тщательно следите за своей приватностью, ваши друзья отметят вас на совместном фото, а вы можете об этом даже не узнать.
Опять, опять чёрт подери. Ну что значит эта вероятность? Это число из ниоткуда и ни о чём, приукрашенное журналюгами. Есть FAR и FRR. Вероятность ложного допуска и вероятность пропуска цели. Только эти два числа характеризуют систему биометрического/любого другого распознавания.
скорее всего 97.25 это EER, точка пересечения кривых FAR и FRR. Тогда приведённая вероятность — это вероятность того, что правильное лицо совпадёт само с собой. Понятно, что ни о каком распознавании в толпе преступников и речи нет. Если есть база 100 человек, то в каждой сотне пропущенных будет находиться примерно два совпадения с базой. Да, это примерно то, что выдаёт неподготовленный человек когда сравнивает фотографии с одного взгляда. Естественно, если человек сравнивает трёхмерные лица — у него всё гораздо лучше. До человека таким системам ещё далеко. Годятся они для услуг типа «пароль на комп/сайт» или «автомат чтобы приготовить каждому члену семьи его напиток». Ну, либо статистический анализ базы или анализ френдов в фэйсбуке/контактике. Ни о каких правоохранительных применениях и речи нет.
скорее всего 97.25 это EER, точка пересечения кривых FAR и FRR. Тогда приведённая вероятность — это вероятность того, что правильное лицо совпадёт само с собой. Понятно, что ни о каком распознавании в толпе преступников и речи нет. Если есть база 100 человек, то в каждой сотне пропущенных будет находиться примерно два совпадения с базой. Да, это примерно то, что выдаёт неподготовленный человек когда сравнивает фотографии с одного взгляда. Естественно, если человек сравнивает трёхмерные лица — у него всё гораздо лучше. До человека таким системам ещё далеко. Годятся они для услуг типа «пароль на комп/сайт» или «автомат чтобы приготовить каждому члену семьи его напиток». Ну, либо статистический анализ базы или анализ френдов в фэйсбуке/контактике. Ни о каких правоохранительных применениях и речи нет.
В машинном обучении другая терминология. Имеется ввиду mean accuracy — т.е. общее правильно распознанных элементов, деленное на общее количество тестовых примеров. Вы правы — для несбалансированных классов это плохая метрика. Но в статье указывается AUC score — стандартный способ оценки классификаторов, и он довольно высок.
Ни о каких правоохранительных применениях и речи нет.
Правоохранителям не обязательно получать с помощью этой технологии доказательства, которые примет любой суд.
Им достаточно «наводки\наколки», а потом — соберут улики классическим способом.
Выбрать в качестве примера для алгоритма распознавания лиц человека с парализованной половиной лица — это… оригинально.
Скоро ожидаем неприметную галочку где-то в глубине настроек Privacy, что-то вроде «рассказывать всем, где я бываю», включенную, разумеется.
ФБ будет анализировать публичные камеры в городах, прикидывать, кто из юзеров где засветился, накладывать на карту мероприятий и вообще событий, и писать автопосты: «Иван Петров побывал на выставке CeBIT 2014». Прямо «Elvis has left the building» напомнило :)
Дальше — больше. Через некоторое время записи разрастутся до «Иван Петров и 5 из его друзей посетили выставку», затем до «Иван Петров с Илоной Сидоровой отлично провели день: сначала сходили на CeBIT (где встретили 5 друзей Ивана и 2 друзей Илоны), затем сходили в кафе такое-то..,» и т.д.
Ладно, может, такого и не напишут. Но ведь системы-то слежения так и будут «думать», в смысле, так и запомнят. И будет «Зачем вы ходили три года назад на площадь Ленина, где в это время пребывали зачинщики беспорядков?»
ФБ будет анализировать публичные камеры в городах, прикидывать, кто из юзеров где засветился, накладывать на карту мероприятий и вообще событий, и писать автопосты: «Иван Петров побывал на выставке CeBIT 2014». Прямо «Elvis has left the building» напомнило :)
Дальше — больше. Через некоторое время записи разрастутся до «Иван Петров и 5 из его друзей посетили выставку», затем до «Иван Петров с Илоной Сидоровой отлично провели день: сначала сходили на CeBIT (где встретили 5 друзей Ивана и 2 друзей Илоны), затем сходили в кафе такое-то..,» и т.д.
Ладно, может, такого и не напишут. Но ведь системы-то слежения так и будут «думать», в смысле, так и запомнят. И будет «Зачем вы ходили три года назад на площадь Ленина, где в это время пребывали зачинщики беспорядков?»
А потом твоя девушка прочитает у тебя в ленте, что ты с какой-то Алиной ходил в кино, пока она к маме ездила.
Думаю, такой трюк не очень то и законный. В Европе, например, превышение скорости фиксируется на камеры, но при этом лицо пассажира зарисовывают, ведь вмешиваться в личную жизнь человека не есть правильно. Даже скандал был, когда жена какого-то чиновника взяло письмо со штрафом и фотографией, и увидела там его с любовницей.
Думаю, такой трюк не очень то и законный. В Европе, например, превышение скорости фиксируется на камеры, но при этом лицо пассажира зарисовывают, ведь вмешиваться в личную жизнь человека не есть правильно. Даже скандал был, когда жена какого-то чиновника взяло письмо со штрафом и фотографией, и увидела там его с любовницей.
Следующий шаг: идентифицировать человека по затылку)
«Исследования группы Прети также показали, что запах пота индивидуален и может использоваться для идентификации личности, а также служить источником значительного объема персональных данных, включая половую принадлежность, состояние здоровья и так далее. Эти результаты заставили Прети и его коллег предположить, что аналогичную функцию может обеспечивать и ушная сера.»
Источником персональных данных предложили сделать ушную серу.
p.s. Сейчас корпорации собирают все биометрические данные, в которые больницы отправляют наши анализы (кровь, мазки, мочу, кал и т.д.). Так что всё серьезней, чем мы думаем.
Источником персональных данных предложили сделать ушную серу.
p.s. Сейчас корпорации собирают все биометрические данные, в которые больницы отправляют наши анализы (кровь, мазки, мочу, кал и т.д.). Так что всё серьезней, чем мы думаем.
О ужас, они скупают наши какашки?
Еще две вещи, которые меня беспокоят.
Во-первых, кроме того, что все больницы отправляют био-материал всего в несколько лабораторий, являющихся транснациональными корпорациями, также уничтожены местные лаборатории. По крайней мере, в Пермском крае весь материал везут в Пермь. Раньше в городах области были свои лаборатории.
Второе, все данные собираются в информационную систему, американской корпорации, замешанной в нескольких скандалах с участием ЦРУ.
Шуточки с какашками здесь неуместны. Сбор биометрических данных даёт ключи биологического воздействия на каждого человека. Например, если известно, что какой-либо активист имеет аллергию на мёд, то достаточно его покормить медовыми печеньками, а потом выставить все как несчастный случай.
Имея такую базу можно много всяких «интересных штучек» придумать. Здесь и беспилотники не нужны.
Во-первых, кроме того, что все больницы отправляют био-материал всего в несколько лабораторий, являющихся транснациональными корпорациями, также уничтожены местные лаборатории. По крайней мере, в Пермском крае весь материал везут в Пермь. Раньше в городах области были свои лаборатории.
Второе, все данные собираются в информационную систему, американской корпорации, замешанной в нескольких скандалах с участием ЦРУ.
Шуточки с какашками здесь неуместны. Сбор биометрических данных даёт ключи биологического воздействия на каждого человека. Например, если известно, что какой-либо активист имеет аллергию на мёд, то достаточно его покормить медовыми печеньками, а потом выставить все как несчастный случай.
Имея такую базу можно много всяких «интересных штучек» придумать. Здесь и беспилотники не нужны.
Ну вот!
А я с товарищем 5 лет назад делал что-то похожее в университете.
Приятно, что мы двигались в том же направлении, что и авторы из Фейсбука.
А я с товарищем 5 лет назад делал что-то похожее в университете.
Приятно, что мы двигались в том же направлении, что и авторы из Фейсбука.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Тем не менее, проект имеет огромный потенциал для будущего применения, как в самом Facebook, так и в области искусственного интеллекта.
А при чём здесь искусственный интеллект?
А при чём здесь искусственный интеллект?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %