Комментарии 28
Впечатляет! Я хочу это попробовать.
Очень круто, вспоминается Милославский: "… А это в любом магазине стеночку можно убрать?"
Вроде как он говорил «приподнять», ЕМНИП
Все-таки «убрать»:
http://youtu.be/a50qT9bW2Qo?t=19m14s
http://youtu.be/a50qT9bW2Qo?t=19m14s
Всё-таки нет:
www.youtube.com/watch?v=a50qT9bW2Qo&t=20m25s
www.youtube.com/watch?v=a50qT9bW2Qo&t=20m25s
Выглядит круто и примерно понятно…
Но вопрос сразу… а как они фон за объектом так качественно порой генерят? На некоторых демо видно, что там пачи с кусков рядом, но вот на видео с трубой, уж как-то слишком идеально тучи и листва восстановлены… или я что-то упустил?
Но вопрос сразу… а как они фон за объектом так качественно порой генерят? На некоторых демо видно, что там пачи с кусков рядом, но вот на видео с трубой, уж как-то слишком идеально тучи и листва восстановлены… или я что-то упустил?
Они используют PatchMatch
Обратите внимание на плагин Resynthesizer к GIMP. Если погуглить можно найти собранную 1.x версию.
У автора есть публикация на эту тему.
Спустя много лет это добавили в фотошопе под название Content-Aware Fill. Работает не в 1:1 как Resynthesizer, где-то лучше где-то хуже чем он.
Мне больше работа Resynthesizer нравится.
У автора есть публикация на эту тему.
Спустя много лет это добавили в фотошопе под название Content-Aware Fill. Работает не в 1:1 как Resynthesizer, где-то лучше где-то хуже чем он.
Мне больше работа Resynthesizer нравится.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Отстал. Гугли фотограмметрию.
На тему объёма из 2Д:
www.youtube.com/watch?v=e2H35SlLmUA
www.youtube.com/watch?v=W0XGkS7zebo
www.youtube.com/watch?v=6G2YSP9Ad_k
Тедди (старую и новую версии) кстати можно пощупать.
На тему объёма из 2Д:
www.youtube.com/watch?v=e2H35SlLmUA
www.youtube.com/watch?v=W0XGkS7zebo
www.youtube.com/watch?v=6G2YSP9Ad_k
Тедди (старую и новую версии) кстати можно пощупать.
Подозреваю, что попытки оцифровать модель человека с фотографии будут давать крайне забавную картинку из-за работы алгоритма угадывания текстур. Например, сфотографированный со спины человек окажется существом без лица, но с двумя задницами.
И для многих и многих людей это и есть чистая правда…
В видео есть часть про минусы. Например, даже простой тюбик пасты не получится сделать, так как нужны объекты кручения
Это же пользователь!
Да, вы точно заметили про «забавную», а не «неудачную» картинку. Она может оказаться даже более проницательной и верной, чем обычная фотография…
А куда пропадает старый, нарисованный объект с картинки — когда модель начинают вертеть?
И сразу нашёл, куда применить: в соседней вкладке Google Street View и аккуратные параллелепипеды-дома, которые так и просятся быть оцифрованными. И наступит золотой век без переходов между локациями; один сплошной открытый мир.
Надо программу вот на это натравить:
Хочу!
Эта выставка будет во второй половине ноября.
Какие только извращения не придумают, лишь бы не использовать фотометрию из нескольких фотографий или стерео. Хотя карту глубины построить из стереофото — расплюнуть (photosynth, pmvs, cmvs)
Для качественной фотограмметрии необходима проективная геометрия, а так…
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Получение 3D объекта по 1 фото