«Яндекс» нашел, кому отдать миллион рублей за лучший учебный курс по информационному поиску. Призовой фонд разделят между собой восемь авторов тематических трудов. Их имена можно узнать на сайте компании.
Как и было обещано, в скором времени материалы этих курсов появятся в свободном доступе. К ним безвозмездно смогут обращаться преподаватели любых учебных заведений.
Сообщается, что всего на конкурс поступило 29 работ. При определении победителей предпочтение отдавалось курсам, которые уже читаются. «Мы постарались отобрать работы, представляющие разные смежные области и ориентированные на разные уровни подготовки аудитории, — говорит член жюри конкурса Игорь Некрестьянов, кандидат физико-математических наук (НИИММ СПбУ). – Важным плюсом была возможность самостоятельного прохождения курса по материалам, которые будут опубликованы в интернете. В процессе оценки мы постарались сформулировать рекомендации всем авторам и надеемся, что эти комментарии помогут сделать курсы еще более интересными и полезными».
Среди работ-победителей есть как основательно-теоретические курсы, так и те, что направлены на обучение практическим навыкам поиска в сети. Тематика трудов довольно разнообразна — это и классический information retrieval, и корпусная лингвистика, и мультимедиа. Призовые курсы читаются в МГУ, СПбГУ, Воронежском, Казанском и Пермском государственных университетах, университете Турку (Финляндия), Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики, Международном Соломоновом Университете в Киеве.
Как и было обещано, в скором времени материалы этих курсов появятся в свободном доступе. К ним безвозмездно смогут обращаться преподаватели любых учебных заведений.
Сообщается, что всего на конкурс поступило 29 работ. При определении победителей предпочтение отдавалось курсам, которые уже читаются. «Мы постарались отобрать работы, представляющие разные смежные области и ориентированные на разные уровни подготовки аудитории, — говорит член жюри конкурса Игорь Некрестьянов, кандидат физико-математических наук (НИИММ СПбУ). – Важным плюсом была возможность самостоятельного прохождения курса по материалам, которые будут опубликованы в интернете. В процессе оценки мы постарались сформулировать рекомендации всем авторам и надеемся, что эти комментарии помогут сделать курсы еще более интересными и полезными».
Среди работ-победителей есть как основательно-теоретические курсы, так и те, что направлены на обучение практическим навыкам поиска в сети. Тематика трудов довольно разнообразна — это и классический information retrieval, и корпусная лингвистика, и мультимедиа. Призовые курсы читаются в МГУ, СПбГУ, Воронежском, Казанском и Пермском государственных университетах, университете Турку (Финляндия), Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики, Международном Соломоновом Университете в Киеве.
