Как стать автором
Обновить

Комментарии 4

У нас в интернет-магазине была ровно такая же проблема.
С той только разницей что мы считали не заказы а звонки (при помощи istat24.ru)
И точно так же думали на какой срок записывать куку, когда ее перезаписывать для другого рекламного канала и т.д.
В результате нескольких лет экспериментов и размышлений, устаканилась такая схема:
— посетитель запоминается на месяц. (куку живет 30 дней)
— Если посетитель зашел с другой рекламы которую мы не отслеживаем, то по прежнему заслуга приписывается той рекламе что привела его в первый раз (в нашем случае это означает что мы ему продолаем месяц показывать телефон для первой рекламы)
— Если посетитель повторно приходит с другого рекламного источника, который мы отслеживаем — мы перезаписываем куку под этот источник еще на 30 дней.

Одно время мы еще делали такую штуку как «Другие источники».
Т.е. отдельный телефон отображали для всех, кто пришел из тех рекламных каналов что мы не отслеживаем.
Таким образом, если вдруг мы начали фиксировать неожиданно много звонков с Других источников, мы понимали, что либо у нас что-то с настройками рекламы (например дали рекламу и забыли вписать метку, или вписали ее с ошибкой), либо же что пошел какой-то трафик дающий звонки, и нужно определить откуда.
В данной статье

А вот статью я и не заметил, только вопросы.

На мой взгляд с точностью до каждого посещения эффективность не посчитать. Гораздо проще смотреть на общую статистику: до начала раскрутки было 5 посетителей в день и 1 покупка в неделю, через месяц с учетом активных вложений в рекламу стало 500 посетителей и 15 покупок за день. Если рекламный бюджет при этом не превышает N% от дохода, то останавливаться не стоит.

p.s.
Кампа́ния (от фр. campagne): совокупность мероприятий, проводимых для достижения какой-либо важной цели

Не раскруткой единой…
Нормальная ситуация для интернет магазина:
— Раскрутка
— Контекст в Яндексе
— Контекст в Гугле
— штук 5 прайс-агрегаторов
— CPA сеть
— еще что-то

Если контекста много, то можно внтури контекста выделять отдельные рекламные камании.

Так что вопросы подняты очень актуальные.
Вы подняли сложную и интересную тему моделирования атрибуции. Не уверен, что правильным выходом на первом этапе будет попытка написать что-то своё, я бы рекомендовал начать с общедоступных инструментов — Google Analytics Attribution Modeling tool, например.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории