28 января 2013

Предопределение развития информационных волн

Разработка веб-сайтов
Привет хабр!

Я уже писал о возможности предугадывать развитие информационных волн и общественных трендов путём анализа диффузии инновации для конкретной выборки. Прошло какое-то время, я посоветовался с корифеями медиа-аналитики и статистики, приобрёл новые знания по теме и сформулировал новые идеи.

Начну по порядку.

Существует теория диффузии инноваций. Это теория, призванная своим существованием объяснить как, почему и с какой скоростью новые идеи и технологии распространяются в обществе. Главную суть теории, пожалуй, можно выразить одним графиком.


Само собой разумеется что процентное соотношение на графике приведено среднее, и в зависимости от выборки и тематики оно будет меняться вместе со всеми переменными. Куда важнее то, что форма графика функции всегда будет однообразной. Это в принципе понятно любому и означает лишь что всякому тренду, как и всему живому на земле, когда-то приходит начало и когда-то конец.

Николас Кристакис и Джеймс Фаулер (учёные мужи из Гарварда), с помощью теории диффузии инноваций и построения социальных графов в какой-то момент сделали потрясающее открытие, открытие очевиднейшее до гениальной степени.
Взяв связанную меж собой выборку людей и определившись с единицей распространяемой информации, они делили выборку в соотношении 10/90, где группа А — 10% людей с наибольшим количеством социальных связей внутри выборки, а группа B — все остальные. По каждой группе, для одной и той же темы составляли графики диффузии инноваций.
Результат всегда получался такой:


То что группа А, обладающая большим количеством социальных связей и располагающаяся ближе к центру социального графа воспринимает все информационные волны раньше группы B очевидно, в принципе, и без построения графиков. Куда как важнее что форма таких графиков, разумеется в соответствующем процентном соотношении, будет всегда стремиться к абсолютному подражанию. Это означает что отслеживая распространение информации у определённой группы пользователей, мы можем предугадать за вполне уважаемый срок (зависит от среды, информации и качеств акторов сети) распространение такой информации у группы, в 10 раз превышающей наблюдаемую.

Мне кажется, что это восхитительно.

Альберт-Ласло Барабаши — создатель теории безмасштабных сетей. Сетей, в которых степени вершин распределены по степенному закону. Эмпирическим путём доказано что безмасштабные сети — один из любимых инструментов матушки-природы, ведь большинство естественным путём получаемых сетей (биологических, космических и, конечно, социальных) построены именно таким образом.



Слева на рисунке показана обычная сеть, основанная на случайно составленных данных.
Она чувствительна к атакам, если случайным образом вынуть из неё несколько акторов, то ущерб может быть велик вплоть до полного разрушения.
Справа безмасштабная сеть, небольшое число узлов в ней характеризуются многочисленными связями, а многие узлы имеют лишь небольшое число связей, поэтому и нанести ей урон случайным удалением акторов менее вероятно.

Разумеется любой социальный граф будет являть собой безмасштабную сеть.
Значит, в нём можно выделять наиболее обоснованные группы акторов.
Значит, в зависимости от веса акторов (возможностей распространения информации), их можно объединять в группы и сравнивать с акторами более крупными (например большую группу пользователей с газетой).
Значит, акторы можно распределить в целую пирамиду социального веса и отслеживать распространение информации на каждом уровне.

Не знаю как вас, но меня такой метод восхищает до самой глубины души и пиков воображения.
Но и слишком радоваться тут нельзя. Разумеется, что на распространение информации влияет множество сторонних факторов, отследить которые через интернет (а мы ведь говорим о нём) попросту невозможно. Абсолютно предопределить никакую информационную волну нельзя, но есть и хорошие новости — к абсолюту можно стремиться бесконечно, создавая например бесчисленное количество матриц по конкретным характеристикам темы или выборки.

Отдельно стоит поднять этический вопрос отслеживания людских настроений.
Напрашивается сравнение с ядерной энергетикой, которую можно упаковать в бомбы и выдавать в розницу диктаторам третьего мира, а можно и раздавать оптом в розетки всех желающих.

Спасибо за внимание и проявленный интерес.
Теги:диффузия инновацийсоциальные сетиgephiсоциальные графыбезмасштабные сетианалитика
Хабы: Разработка веб-сайтов
+25
17,1k 106
Комментарии 9
Лучшие публикации за сутки