Udacity: первые 2 курса

Учебный процесс в IT
На Udacity анонсировано 2 курса, которые будут вести Sebastian Thrun и David Evans:
CS 101: Строим поисковый движок
CS 373: Программируем роботизированный автомобиль

CS 101: СТРОИМ ПОИСКОВЫЙ ДВИЖОК


«Изучи программирование за семь недель. Мы дадим вам достаточно знаний для построения собственного поискового движка, как Google или Yahoo!»



Описание: За семь недель вы построите собственную поисковую систему с веб-пауком и ранжированием страниц. Освоите ключевые понятия в области компьютерных наук и научитесь писать собственный программы. Предыдущий опыт программирования не требуется.

Неделя 1: С чего начать? Ваша первая программа. Извлечение ссылок.
Неделя 2: Поиск всех ссылок на странице.
Неделя 3: Как управлять данными. Сканирование web.
Неделя 4: Как решать проблемы. Ответ на поисковый запрос.
Неделя 5: Как работает программа. Ускорение работы программы.
Неделя 6: Ранжирование поисковых результатов.
Неделя 7: Что делать дальше. Финальный экзамен.

CS 373: ПРОГРАММИРУЕМ РОБОТИЗИРОВАННЫЙ АВТОМОБИЛЬ


«Через семь недель вы узнаете, как запрограммировать все основные системы роботизированного автомобиля от ведущего разработчика самоуправляемых автомобилей Google и Стэнфорда.»



Описание: Этот курс ведет один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта. Он научит вас основным методам, применяемым в области искусственного интеллекта, в том числе: вероятностный вывод, компьютерное зрение, машинное обучение, а также планирование. Все сфокусировано на применение в робототехнике. Примеры кода и задания помогут понять как применить эти методы в контексте создания самоуправляемого автомобиля. Вы получите возможность посетить (через видео) ведущие исследовательские лаборатории в этой области и встретиться с учеными и инженерами, которые разрабатывают самоуправляемые автомобили в Стэнфорде и Google.

Неделя 1: Основы теории вероятности. Локализация автомобиля с помощью алгоритма «particle filters».
Неделя 2: Функция Гаусса и непрерывное распределение вероятностей. Отслеживание других автомобилей с помощью фильтров Калмана.
Неделя 3: Обработка изображений и машинное обучение. Поиск объектов через данные с датчиков.
Неделя 4: Планирование и поиск. Определение пути с помощью А*. Поиск оптимального маршрута с применением динамического программирования.
Неделя 5: Элементы управления. Контроль рулевого управления и скорости с PID.
Неделя 6: Собираем все вместе и программируем самоуправляемый автомобиль.
Неделя 7: Финальный экзамен.

Оба курса стартуют 20-го февраля.
Теги:e-learningsebastian thrunudacitycoursesroboticsself-driving carsearch engine
Хабы: Учебный процесс в IT
+16
1,9k 65
Комментарии 8

Похожие публикации

Python QA Engineer
16 марта 202160 000 ₽OTUS
Java QA Engineer
16 марта 202160 000 ₽OTUS
Reverse-Engineering. Basic
30 марта 202150 000 ₽OTUS
IT-Recruiter
7 мая 202140 000 ₽OTUS
Machine Learning. Professional
28 мая 202170 000 ₽OTUS

Лучшие публикации за сутки