Django + Sphinx = django-sphinx (?)

Правильно ли я понимаю, что если добавить в API новый метод FacetQuery с одним дополнительным параметром (список атрибутов, по которым нужна группировка) — то в Сфинксе, с вашей точки зрения, немедленно «появится» труевая поддержка «фасеточного поиска»?

Почему запрос-то? Вы видите чтобы я сохранял результат? Вот тут tags = s.Query('', index=index) мы получаем ответ от демона.
Апи собирает все наши запросы в список и только потом делает запрос.
Поэтому когда вы делаете Query на самом деле выполняется AddQuery и RunQuery и получаете results[0] — это такой враппер для ленивых.

>а в tags попадает количество совпадений? или это тоже надо вручную задавать? )

s = SphinxClient()
s.SetGroupBy('tags', SPH_GROUPBY_ATTR, "@count desc" )
tags = s.Query('', index=index)
tags = [(x['attrs']['tags'], x['attrs']['@count']) for x in tags['matches']]
print tags 
{'django': 100, 'sphinx': 30}

Это не совсем честный пример. К сожалению я не нашел способа делать группировку для MVA атрибутов, например, если статья содержит тег 1, а вторая 1&2, то мы получим такой результат: {1: 1, (1, 2): 1}, вместо {1: 2, 2: 1}
В случае пхп апи там есть костыль SetArrayResult, питоновцам не так повезло. Правда мне еще такое не пригождалось. Всякого рода «категории», «бренды» — да, это запросто.

Есть еще один момент %): сфинкс не умеет стринговые mva, а вот солр кажись умеет.
Однако я всеми руками за сфинкс, потому-как в нем есть то одно великое чего нет и в ближайшее время не будет в люцене: RT индексы — это просто железобитонный аргумент в пользу сабжа. Near-realtime, что обещают, не считается.