Комментарии 12
А почему для поиска вбрали Sphinx, а не couchdb-lucene или ElasticSearch, которые имеют нативную интеграцию с CouchDB?
+3
Рассматривали такие альтернативы. У нас не самые простые структуры данных + права доступа, которые предполагают программную обработку прежде чем они (данные) могут быть проиндексированы или переданы пользователю. Соответсвенно готовая интеграция (или привязка?) к хранилищу для нас не бонус…
Sphinx прост в настройке, работает с очень высокой скоростью и не так требователен в ресурсах как Java решения. А еще он умеет группировать результаты поиска по аналогии с SQL, предоставляя простые агрегатные функции, что оказалось весьма полезным при практическом использовании.
Sphinx прост в настройке, работает с очень высокой скоростью и не так требователен в ресурсах как Java решения. А еще он умеет группировать результаты поиска по аналогии с SQL, предоставляя простые агрегатные функции, что оказалось весьма полезным при практическом использовании.
+2
> Из неблокирующих серверов есть Node.js или Tornado.
RLY?
RLY?
+3
Да, неточно выразился. Мы выбирали из этих двух. Конечно есть и другие неблокирующие серверы. Просто конкретно с этими мы уже имели дело, знаем их в подробностях. А нода еще и позволила использовать sharejs.
+1
Будем следить за результатом. Действительно интересно.
+2
Спасибо, записывайтесь в тестеры. Оповестим вас об открытии.
0
Молодцы, что сказать. Вейв имел очень большой потенциал. Но его откровенно не допилили. Мы пытались использовать его, много положительных эмоций. Но в целом — проект сыроват. Так что желаю вам удачи, сделать качественный продукт! Я бы пользовался.
+2
Я в первых рядах…
+2
А будет ли клиент для андроида? Если да, то когда?
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
От Google Wave к Node.js