Открыть список
Как стать автором
Обновить

Умелец собрал детектор кота на Raspberry Pi Zero

Машинное обучениеРазработка на Raspberry PiГаджетыDIY или Сделай сам
Детектор кота подтвердил, что объект опознан и это действительно кот.

В начале марта инженер и разработчик Никлас Фаут (Niklas Fauth) рассказал об одном из своих пандемических проектов — детекторе кота на базе Raspberry Pi Zero. Теперь пользователю не нужно размышлять о том, является ли объект или существо перед ним кошкой, на этот экзистенциальный вопрос может ответить устройство Фаута.


В качестве подручных материалов Фаут использовал корпус от дешевого инфракрасного термометра, куда поместил Raspberry Pi Zero, видеокамеру и небольшой цветной экран на то место, где раньше была информационная панель термометра.

Компоненты детектор кота.

Отслеживание объекта оператором происходит вручную — устройство нужно навести на предполагаемого кота или подозрительное существо, чтобы оно показалось на экране детектора. Далее при нажатии на кнопку запускается система котоидентификации на базе библиотеки машинного обучения Tensorflow с моделью COCO-SSD (обнаружение объектов на изображении с указанием пространственных координат). Точность детекции кота во многом определяется содержимым и размером используемой модели. Фаут не раскрыл детали по ее настройкам. Также Фаут не исправил гравировку кнопок на оригинальном устройстве — три кнопки имеют старые иконки, связанные с ИК-термометром, а то было бы еще эпичнее.
Теги:детектор котаRaspberry Pi Zero
Хабы: Машинное обучение Разработка на Raspberry Pi Гаджеты DIY или Сделай сам
Всего голосов 25: ↑25 и ↓0 +25
Просмотры10.7K

Комментарии 24

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Похожие публикации

Data Scientist / Machine Learning Engineer
от 180 000 ₽ProfitClicksМожно удаленно
Python Backend Developer
от 150 000 до 250 000 ₽ДекастМосква
3d data scientist
от 100 000 до 150 000 ₽SoftariaНовосибирскМожно удаленно
Senior Python разработчик
от 160 000 ₽ArtezioМосква
Data scientist (ML)
от 70 000 до 110 000 ₽deeplayНовосибирскМожно удаленно

Лучшие публикации за сутки