Открыть список
Как стать автором
Обновить

В МТИ придумали, как с помощью машинного обучения уменьшить отходы листового металла

Искусственный интеллект

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который показывает, как вырезать детали из листового материала с минимальными потерями.

Лазерная резка используется во многих отраслях промышленности. Как указывают в МТИ, при вырезании деталей часто остается множество отходов. Инструмент под названием Fabricaide решает эту проблему, оптимизируя размещение чертежей на листах и ​​предупреждая, если материала недостаточно.

Fabricaide совместим с такими программами, как AutoCAD, SolidWorks и Adobe Illustrator. В будущем исследователи планируют запрограммировать в него информацию о различных свойствах материалов, например, прочности и гибкости.

В МТИ рассчитывают, что Fabricaide будет использоваться на производствах как способ сокращения отходов.

«Fabricaide позволит более эффективно проектировать детали из доступных материалов, предоставляя информацию о реализуемости дизайна в реальном времени, — подчеркивают в МТИ. — Многие материалы на производстве ограничены. Fabricaide поможет заранее рассчитать, как лучше всего их распределить».

Рынок ИИ-технологий, используемых на производстве, может достигнуть $1,1 млрд в 2020 году, согласно данным Markets and Markets. К 2026 году общая стоимость ИИ-решений на предприятиях превысит $16,7 млрд.

Теги:искусственный интеллектмтилазерная резкаautocadadobe illustrator
Хабы: Искусственный интеллект
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры3.4K

Похожие публикации

PR-менеджер
11 мая 202163 900 ₽Нетология
Специализация Data Science
12 мая 2021114 000 ₽SkillFactory
Профессия Project Manager
13 мая 2021112 000 ₽Нетология
SMM-менеджер
13 мая 2021Цена по запросуGeekBrains

Лучшие публикации за сутки