maybe_elf 26 июн 2020 в 11:10

Исследователи ИИ обнаружили предел распикселизации лиц на фото. Дальше алгоритм «придумывает» лицо

2 мин

11K

Алгоритмы*Обработка изображений*Искусственный интеллект

Комментарии 18

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Akuma 26 июн 2020 в 11:47

С картами проще. Номер карты валидируется простой математикой, там есть цифра с контрольной суммой. Т.е. можно отбрасывать заведомо неверные варианты.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Akuma 26 июн 2020 в 11:49

А до этого ИИ не придумывал что-ли?
Нельзя получить что-то из ничего. Это так не работает. Нейросеть не может восстановить убитое фото, оно всегда будет его дорисовывать на основе своей БД, по другому быть просто не может, т.к. исходные данные отсутствуют.

Человек точно так же если будет восстанавливать фото — просто додумывает на основе своего опыта. Не всегда правильно, кстати.

+15

Jogger 26 июн 2020 в 12:45

Ну разумеется додумывает, но до какого-то уровня это додумывание получается близким к оригиналу. Это как интерполяция дискретизированного сигнала — если сигнал достаточно плавный, а дискретизация высокая — можно получить довольно точный результат. Теорема Котельникова как раз задаёт такой порог.

DistortNeo 26 июн 2020 в 13:32

Для фотографических изображений теорема Котельникова плохо применима, потому что объекты реального мира не имеют ограничений по частотам.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

DistortNeo 26 июн 2020 в 16:01

А причём тут JPEG? Частоты уже потеряны при дискретизации.

К тому же, JPEG работает не на ограничении частот, а на переходе в другой базис и на квантовании коэффициентов — по факту зануляются коэффициенты, имеющие низкие веса. Причём это могут и низкие, и высокие частоты (но чаще — высокие).

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

DistortNeo 27 июн 2020 в 00:12

А это уже связано с особенностями человеческого восприятия, что высокие частоты он воспринимает хуже. Интерполяция, кстати, не делается — расжимается как есть, с искажёнными коэффициентами.