Системы распознавания лиц появятся на всех камерах Москвы, сообщает пресс-служба МВД России. Сейчас такой системой оснащены около трех тысяч камер, в планах МВД модифицировать все 160 тысяч камер в столице.
Источник: Pixabay
Пресс-служба ведомства ссылается на министра внутренних дел РФ Владимира Колокольцева, который сделал заявление по интеллектуальным видеокамерам на полицейском саммите в Сеуле. Министр указал на общемировые тенденции в работе правоохранительных органов и подчеркнул, что полиция должна адаптироваться к новым угрозам.
По мнению Колокольцева, интеллектуальные камеры позволят эффективнее расследовать и предупреждать преступления, выявлять опасные криминогенные места и искать подходящие управленческие решения. Технические подробности планов МВД не разглашаются.
Уличные камеры с распознаванием лиц действительно входят в арсенал полиции в разных странах, причем как на западе, так и на востоке. Ведомости в материале 2 августа рассказали о внедрении интеллектуальных камер на лондонские улицы — там технологию тестируют уже три года. Дальше пошли полицейские из Китая, в котором камеры с распознаванием лиц позволяют вычислять потенциальных преступников в многотысячной толпе. Кроме того, китайские компании приспособили интеллектуальные средства видеонаблюдения под мирные цели: с помощью распознавания лиц компаниям-кредиторам удалось сократить сроки рассмотрения кредита с двух дней до пяти часов. С потенциальным заемщиком проводится 15-минутное видео-интервью, во время которого выявляются непроизвольная мимика, характерная для мошенников. Благодаря этому компания не только экономит время, сразу отсеивая потенциальных обманщиков, но и защищает себя от убытков.
Использование таких камер наталкивается на противодействие граждан. Так, из-за недовольства людей, Сан-Франциско стал первым городом в США, который ограничил внедрение интеллектуальных камер пока не появится регулирующий закон. Москвичке Алене Поповой в октябре нынешнего года удалось оспорить законность применения технологии распознавания лиц — девушку оштрафовали на 20 000 рублей за одиночный пикет, при этом суд изучал записи с камер видеонаблюдения с 32-кратным увеличением. Попова посчитала, что при этом использовалась технология распознавания лиц и в иске изложила свое мнение о нарушении закона «О персональных данных». К делу также подключились юристы Роскомсвободы, которые расценили использование видеоаналитики, как нарушение конституционных прав граждан.
Камеры с распознаванием лиц появились на улицах Москвы в 2017 году. По сообщениям начальника отдела видеонаблюдения департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрия Головина, благодаря этим камерам во время Чемпионата мира 2018 удалось задержать 98 человек, числившихся в базах правоохранительных органов. В 2018 году системы видеоаналитики начали появляться в московском метро, всего за два года тестов было задержано 150 человек.
В мае мэрия Москвы объявила, что проведет конкурс на создание системы распознавания лиц, в которую войдут более 200 000 камер в столице. Как утверждал Сергей Собянин, система будет одной из самых крупных в мире и сможет соперничать с китайскими аналогами.
Источник: Pixabay
Пресс-служба ведомства ссылается на министра внутренних дел РФ Владимира Колокольцева, который сделал заявление по интеллектуальным видеокамерам на полицейском саммите в Сеуле. Министр указал на общемировые тенденции в работе правоохранительных органов и подчеркнул, что полиция должна адаптироваться к новым угрозам.
По мнению Колокольцева, интеллектуальные камеры позволят эффективнее расследовать и предупреждать преступления, выявлять опасные криминогенные места и искать подходящие управленческие решения. Технические подробности планов МВД не разглашаются.
Уличные камеры с распознаванием лиц действительно входят в арсенал полиции в разных странах, причем как на западе, так и на востоке. Ведомости в материале 2 августа рассказали о внедрении интеллектуальных камер на лондонские улицы — там технологию тестируют уже три года. Дальше пошли полицейские из Китая, в котором камеры с распознаванием лиц позволяют вычислять потенциальных преступников в многотысячной толпе. Кроме того, китайские компании приспособили интеллектуальные средства видеонаблюдения под мирные цели: с помощью распознавания лиц компаниям-кредиторам удалось сократить сроки рассмотрения кредита с двух дней до пяти часов. С потенциальным заемщиком проводится 15-минутное видео-интервью, во время которого выявляются непроизвольная мимика, характерная для мошенников. Благодаря этому компания не только экономит время, сразу отсеивая потенциальных обманщиков, но и защищает себя от убытков.
Использование таких камер наталкивается на противодействие граждан. Так, из-за недовольства людей, Сан-Франциско стал первым городом в США, который ограничил внедрение интеллектуальных камер пока не появится регулирующий закон. Москвичке Алене Поповой в октябре нынешнего года удалось оспорить законность применения технологии распознавания лиц — девушку оштрафовали на 20 000 рублей за одиночный пикет, при этом суд изучал записи с камер видеонаблюдения с 32-кратным увеличением. Попова посчитала, что при этом использовалась технология распознавания лиц и в иске изложила свое мнение о нарушении закона «О персональных данных». К делу также подключились юристы Роскомсвободы, которые расценили использование видеоаналитики, как нарушение конституционных прав граждан.
Камеры с распознаванием лиц появились на улицах Москвы в 2017 году. По сообщениям начальника отдела видеонаблюдения департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрия Головина, благодаря этим камерам во время Чемпионата мира 2018 удалось задержать 98 человек, числившихся в базах правоохранительных органов. В 2018 году системы видеоаналитики начали появляться в московском метро, всего за два года тестов было задержано 150 человек.
В мае мэрия Москвы объявила, что проведет конкурс на создание системы распознавания лиц, в которую войдут более 200 000 камер в столице. Как утверждал Сергей Собянин, система будет одной из самых крупных в мире и сможет соперничать с китайскими аналогами.
На Хабре также есть материалы об NtechLab — российском разработчике систем распознавания лиц и силуэтов людей. Это та самая компания, которая сделала FindFace.
