Комментарии 8
Очень приятно за N-tech.lab! Мои поздравления и пожелания удачно монетизировать свои преимущества!
+24
Молодцы! Главное – не продаться недорого раньше времени.
+4
Примите мои поздравления.
Главное, что бы они сейчас не продали свой алгоритм.
Главное, что бы они сейчас не продали свой алгоритм.
0
Есть подозрение, что Google гонял свой старый DistBelief, который на процессорах, а не новый TensorFlow, который на GPU, отсюда 1000 серверов. Для TensorFlow на таком количестве фотографий даже для их Inception моделей 1000 серверов не нужно. Ну а сравнивать 1000 CPUs с тремя GPUs не имеет смысла.
Но вообще было бы очень интересно почитать детали реализации у наших ребят. Какая модель, какие фреймворки, какая революционная технология позволила получить такие хорошие числа.
Но вообще было бы очень интересно почитать детали реализации у наших ребят. Какая модель, какие фреймворки, какая революционная технология позволила получить такие хорошие числа.
+3
Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверовОго, это же вообще прорыв.
Молодцы!
0
А какими были бы результаты, если бы искать пришлось не только среди изображений лиц? Интересует процент ложноположительных срабатываний.
+1
Кто-то может пролить свет на разницу между 52% и 74%? В первых двух категориях разница в проценты, а тут сразу 22%.
Спасибо.
Спасибо.
+3
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий
Российский стартап смог обойти Google в конкурсе алгоритмов по распознаванию лиц