В новом курсе мы с вами познакомимся с API Яндекс.Диска, научимся создавать директории, добавлять файлы и просматривать имеющиеся ресурсы в облаке. В процессе обучения мы с вами будем писать скрипты на PHP с использованием Curl и по окончанию курса разработаем полноценный класс для работы с Яндекс Диском через API.
Бесплатно? Конечно же никто у вас деньги за "пойти в гугл" не возьмет... А что если попытаться автоматизировать сей процесс? Вот тут то возникают проблемы и чернозём для бизнесов.
Как и в прошлой статье я полез доставать файлы из интернетов, на этот раз из Гуглов. История повторилась и я осознал, что где-то в закромах у меня был код для этого. С радостью начав его изучать, понял, что радости там не много и легче найти что-то готовое...
Далее мы мельком посмотрим: какие решения на текущий момент нам может предложить рыночек, что и с какими дефектами отдают даром. Также изучим какие проблемы возникают при автоматизации сего процесса и как в конечном итоге это можно сделать легко и бесплатно!
Всем привет! Меня зовут Серёжа, и я занимаюсь веб-разработкой и разработкой на iOS вот уже 5 лет. На одном из проектов мне поставили задачу: внедрить Яндекс Карты в приложение. Однако я столкнулся с тем, что в открытом доступе мало нужной и полезной информации об этой теме. Эта статья - мои способы решения задач на Swift с использованием Yandex MapKit. Делюсь с вами своим опытом!
Яндекс Облако предоставляет возможность публикации .NET приложений разными способами, типичным из которых является docker контейнер, развернутый на созданных вычислительных ресурсах, что подразумевают оплату за выделенные процессоры и оперативную память. Более экономный вариант предоставляют serverless сервисы Cloud Functions и Serverless Containers, где оплата идет по фактически потребленным ресурсам, масштабирование осуществляется самим облаком. Контейнеры хороший вариант разработки, но более простым и легковесным является Cloud Functions.
Представьте, что вы можете слушать свои любимые песни на Яндекс.Музыке, прямо из своего любимого редактора кода, не переключаясь между приложениями. Это уже не мечта, а реальность! В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать Яндекс.Музыку в Visual Studio Code и наслаждаться любимой музыкой прямо во время работы.
Всем привет!
О том как я делал бота, который файлы с Яндекс.Диска показывает, для лично-производственных целей.
Приветствую всяк смотрящий на моем первом посте на Хабре. Очень долго я шел к тому чтоб решиться написать свой неинтересный рассказ и разместить его тут. И да. это очередной пост о том как кто-то написал скучного бота. Но я получил опыт, который возможно пригодится мне когда-то. Поэтому хотелось бы закрепить. Я расскажу об этапах создания некоторого функционала, идей и с чем я столкнулся и что я узнал не из интернета, а на своём опыте. Возможно кому-то будет полезно.
Однажды, зайдя в чат дома между катками доты, я увидел бота который дает возможность кикать пользователей путем голосования в чате. Нехитрое изобретение, я решил повторить и тогда я впервые познакомился с Telegram Bot API. В частности с библиотекой telebot. И тут первое что хотел бы отметить. На момент написания того самого первого бота, в данной библиотеке использовалась функция polling(), для поддержки бота в сети при простое. Однако она была не идеальной и через буквально 10 минут простоя бот всё же полностью терял соединение и не принимал запросы. На тот момент решением стало вот такая вещь...
Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков, я QA-lead в МТС Digital, работаю над проектом стримингового сервиса WASD.TV. В этой статье я расскажу о своем пет-проекте по созданию навыка «Умный почтальон» для Алисы, ассистента Яндекса.
Подробности – под катом.
Переведя статью об иконках сайта, я конечно же решил настроить всё как надо на своих проектах. То есть на личном сайте и сервисе по генерации иконок (было бы странно создавать такой сервис, и не настроить для него иконки как следует). Однако, столкнулся с парочкой проблем.
Родители детей с диабетом знают, как сложно убедить ребенка постоянно следить за уровнем глюкозы. Поэтому любой дополнительный интерфейс "лишним" не будет: виджет на телефоне, смарт-часы, уведомления в мобильном приложении.
Сервис Nightscout, представляющий собой веб-приложение с базой данных об уровне глюкозы и событиях терапии, позволяет обращаться к себе по API с запросом информации. А всем известная голосовая помощница и колонка с ней - позволяет разрабатывать для себя индивидуальные варианты диалогов "запрос" - "ответ".
Например, "скажи, какой уровень глюкозы у ... ?". а в ответ: "уровень такой-то, снижение/рост на столько-то, за последние Х минут снижение/рост умеренный/сильный на Y ммоль на литр." (немного легкой аналитики и выводов).
Итак, по шагам.
Яндекс.Маркет – это крупнейший агрегатор товаров разных категорий. Он содержит более 100 млн. предложений от различных магазинов. Посетители площадки имеют возможность просматривать товары в удобном виде, ознакомляться с отзывами и совершать покупки.
Использование Яндекс.Маркета имеет множество плюсов. Во-первых, он имеет достаточно большую аудиторию и даже начинающие интернет-магазины смогут значительно увеличить свои продажи с ЯМ. Также, к положительным сторонам можно отнести:
Есть у нас сервис для автоматизации внутренних процессов организации. И для хранения относительно большого количества фотографий мы используем Яндекс диск через WebDAV. Фотографии мы храним в папках по месяцам. И вот недавно у нас пропали результаты всех наших трудов за 3 месяца. Т.е. пропали 3 папки из корня Яндекс диска.
Доброго времени суток, Хабр!
Несколько лет назад, я участвовал в разработке одного проекта, и как задачу, мне (тогда еще зеленому джуну) поставили реализовать систему загрузки медиа файлов на AWS S3. Важным условием было реализовать конкретно SignedURL.
Спустя несколько лет, я опять столкнулся с такой же задачей, но заказчик настаивал на отечественном облачном хранилище.
Ниже я немного расскажу что вообще такое подписанные ссылки, как перейти на Yandex Object Storage(YOS), и почему YOS и AWS S3 - это одно и то же!
Как написать парсер Яндекс Карт? А также аналитика данных организаций. Поиск целевой аудитории
Эта статья рассказывает о необходимом минимуме, который потребуется при анализе сайта. При написании, я ориентировался на тех у кого совсем нет представления о предмете, но все упрощения можно быстро проскролить и почитать сразу про прикладную часть.
Говорить мы будем в основном о визитах (ym:s:visits).
Хочу поделиться опытом добавления некоторой вольности Алисе (внутри колонок поддерживающих локальный API).
Идея заключается в том, чтобы Алиса реагировала на присутствующих людей. Для этого их необходимо идентифицировать, например, с помощью распознавания лиц. В статье будет использован самый простой (на мой взгляд) вариант создания модели для распознавания лиц – тренировка модели в Google Teachable Machine, так как он не требует знаний и хорошего железа.
Всем привет!
Будем использовать GitHub Actions. Создадим виртуальную машину в Яндексе. И многое другое.
Сегодня настраиваем деплой из GitHub в Яндекс Облако, используя Docker compose.
Хочу представить сообществу Хабра свой достаточно старый Telegram бот, который связывает аккаунт Telegram и голосовой помощник Алиса от Яндекс.
AlicaTalkBot публикует в Telegram тексты фраз, продиктованных голосовому помощнику Яндекс.Алиса и отправляет ответы из Telegram в Алису. Со стороны Алисы этот бот выглядит как навык Алисы “разговор с телегой”.
Сегодня мы познакомимся с понятиями data source и output; посмотрим, как применяются изменения в уже существующей инфраструктуре.
