Visual Studio *

Специалисты по ИБ из Deep Instinct утверждают, что инструменты Microsoft Visual Studio для Office (VSTO) всё чаще используются в качестве метода обеспечения сохраняемости и выполнения кода на целевой машине с помощью вредоносных надстроек Office.

Решил написать небольшой обзор проделанной работы по разработке нестандартного решения, собранного, как обычно, их стандартных компонентов.

Кратко оно выглядит так:

Мультимедиа-приставка (была с Андроидом), в ней запущен Линукс, в нем развернута IDE Visual Studio Code, в ней установлено расширение PlatfformIO. Все это удаленно доступно по SSH и RDP. К этому мини-компьютеру подключена плата STM32F4 discovery через ST-Link на борту, через него работает загрузка и отладчик, а через переходник USB-UART отображаются диагностические сообщения. Тестовая программа для демонстрации использует фреймворк Ардуино.

Предыдущая тема

Обзор игры на SFML С++. Как клонировать репозиторий и собрать проект с помощью СMake. Обзор классов игры "Пчела на работе".

Как я настроил отладку приложений Flipper Zero в Clion.

Привет всем!

В этой статье говорится о том, как я конспектирую на компьютере, а точнее описываются способы ускорения набора LaTeX-овского текста.

В далеком 2017 году некто Peng Lyu (rebornix) задался вопросом о наилучшем пользовательском интерфейсе для Find Widget в Visual Studio Code. В ходе дискуссии было выбрано всем нам знакомое поведение поисковой строки в VSCode. И там же было отвергнуто предложение о возможности закрепления поисковой строки в нижней части редактора.

Обычно моя работа связана с разработкой функционала REST веб-сервисов. Чаще всего, разработка эта ведется на базе уже существующих приложений, созданных и настроенных ранее по шаблону Web API в VisualStudio. Создавать новые приложения приходится не часто, последнее созданное мной, было еще на .NET Core 3.1, поэтому, когда возникает подобная задача, приходится тратить время на повторное изучение технологий первоначальной настройки приложения, чтобы оно отвечало всем требованиям бизнес-процесса компании, в которой я работаю. Столкнулся с этой задачей накануне, решил создать шаблон приложения (ссылка на репозиторий GitHub), в котором уже все настроено и готово. Краткое описание процесса привожу в этой статье. Постарался разбить сам процесс на независимые блоки, чтобы для реализации одного из них не приходилось изучать другие. Намеренно подробно освящаю настройку базовых функции, не вдаваясь в описание принципа работы той или иной функции - для более глубокого понимания привожу ссылки на документацию, по которой учился сам. Статья моя будет полезна для новичков в качестве отправной точки для изучения тех или иных функций .Net Core 6, а так же для специалистов, которые как и я, сосредоточены на реализации бизнес-логики приложения и требуется сократить время восстановления в памяти технологии его первоначальной настройки.

Предыдущая тема

Создание кастомного локатора в Autodesk Maya с помощью C++

Здравствуйте. В этой статье я хочу поделиться тем опытом, который приобрел при написании плагина на C++ для Maya.

Первым этапом для проектирования данных под OLAP кубы является распределение загруженных данных по таблицам по структуре Ральфа Кимбалла. Необходимо создать таблицы измерений, которые будут хранится в третьей нормальной форме. Создать, например, таблицы сущностей Договора, Клиенты, Счета, различные справочники и т.п. И так же создать таблицу фактов, т.е. та таблица, где будет происходить движение. Например, такой может быть таблица, в которой хранятся остатки по счетам клиента на определенную дату. Таблица фактов должна содержать в себе все ключевые поля, которые ссылаются на таблицы измерений. Такой классический вид имеет название: тип «Снежинка».

Таблицы измерений должный иметь primary key на ключевое поле. Таким образом таблица будет содержать unique clustered index (уникальный кластеризованный индекс), и таблица будет в нужном нам отсортированном порядке.

Таблица фактов должна иметь партицирование по отчетной дате и clustered index с составным ключом. И если это позволяет наш режим работы иметь партицирование по отчетной дате и clustered column store index (колоночный индекс). Данный тип хранения таблицы имеет ряд преимуществ - это 10-ти кратное сжатие данных и ускорение считывания данных при наборе их в куб, но обязательным условием для эффективного применения данного индекса является необходимость хранить более 1 миллиона строк на одну секцию.

Предыдущая тема

Всем привет! Меня зовут Макарий Балашов. Я SRE в Ak Bars Digital, но в свободное время люблю чуть-чуть покодить и запушить это все на GitHub. Недавно заметил там Codespaces и решил разобраться для себя, что это и зачем оно нужно, вот что у меня получилось.

Следующая тема

В этой статье объясняется, как настроить ваши проекты SFML с динамической компоновкой, если Вы используете интегрированную среду разработки программного обеспечения Visual Studio (компилятор Visual Studio С++).

Предыдущая тема

Настройка Visual Studio Code для работы над проектами Django немного отличается от типичного сетапа для pure Python проектов. Например, в Django мало пользы от mypy, так как он не поддерживает типы Django. Точно также дела обстоят с линтерами, которые, без предварительной настройки, работают с кодом Django неправильно.

Перед тем как приступить к рассмотрению темы, геометрические фигуры, разберём каркас программы на С++, которая использует библиотеку SFML.

Для работы с кодом мы будем использовать Visual Studio 2022 и библиотеку SFML. Как подключить библиотеку SFML к Visual Studio 2022 вы можете узнать посмотрев видео инструкцию "Подключение библиотеки SFML C++"

Из Windows 7 в Dark Mode.

Предисловие

Как-то раз откликнулся на вакансию С++ разработчика с хорошей вилкой от сорока до сто восьмидесяти тысяч в своем регионе. До этого не имел опыта коммерческой разработки и мне в ответ прислали тестовое задание. Там было три задачи из которых надо было решить две. Как всегда моя любимая рубрика – решение тестовых задач. Сегодня разберем одну из них.

Генерация 3д объекта - как правило, многоэтапный процесс (например в булевых операциях сначала поиск графа пересечений, нахождение геометрии кривых пересечения и построение топологии результирующего тела). Закономерно возникает сложность с его отладкой. Положим при генерации что-то пошло не так и имеем наполовину готовый объект, который не может быть визуализирован разрабатываемой CAD системой. Что делать? Как локализовать место и момент ошибки? Анализировать глазами тысячи xyz координат промежуточных результатов и вспомогательных объектов на момент выдачи исключения? Или хуже, если отклонения желаемого результата от фактического незначительные, тогда и все числа внешне будут корректны. Работая С++ программистом в области 3Д моделирования и построения различных CAD/САПР систем, я регулярно сталкивался с проблемой визуализации вспомогательных/промежуточных сущностей.               

Сформировал себе универсальный инструментарий DumpSTL, позволяющий с минимальными усилиями, в любом C++ проекте дампить в .stl файлы любые внутренние объекты в проекте.
Почему именно .stl? Так уж исторически сложилось. Много использовал чпу фрезера и 3д принтера, где основным и простейшим форматом моделей является .stl.

Суть использования сводится к однократной адаптации инструмента под структуры данных конкретного проекта, затем:
1) подключить один DumpSTL.h
2) вызвать к необходимым данным метод DUMP::save(...)
3) получить на выходе множество файлов с 3д моделями, которые можно открыть в любом 3д редакторе