Что нам стоит vЦОД построить?

Docker замечательно справляется с изолированием приложений и их окружений, облегчая распространение и репликацию состояний между различными средами (dev, test, beta, prod и т. д.). Его использование позволяет избавиться от проблемы «на моей машине все работает» и помогает с легкостью масштабировать приложение по мере его роста.

Docker особенно хорош в том случае, когда у приложения много зависимостей или оно требует использования специфических версий библиотек и инструментов конфигурирования.

В этой статье мы возьмем простое приложение на Rails и подготовим его для использования в Docker-контейнере («докеризуем»).

Немного текста про поддержку IPv6 в докере и ещё кой-какие нюансы docker networking.

IPv4

Для разминки рассмотрим обычную IPv4-only систему. На хост-машине есть интерфейс eth0. К этому интерфейсу привязан внешний IP-адрес. Ещё есть loopback интерфейс. Когда на такую машину мы устанавливаем docker, он создаёт себе дефолтную сеть с названием bridge. Для этой сети на хост-машине создается еще один интерфейс docker0. У него тоже появляется ip адрес, например, 172.17.0.1. Когда мы запускаем контейнер, докер выделяет контейнеру адрес из выбранной сети (bridge по умолчанию). Например, 172.17.0.5. Внутри контейнера появляется интерфейс eth0 и на нём адрес 172.17.0.5. Итак, с адресами базово разобрались. Теперь попробуем понять, как процесс внутри контейнера может обращаться к внешним ресурсам и как сделать так, чтобы можно было снаружи сходить в контейнер.

Я долго ждал и просил автора исследования 2014 года повторить его. Не дождался, несмотря на регулярные просьбы. Видимо, представляя какой титанический труд предстоит, автор эту идею откладывал.  Но так совпало, что не только мне, но и моей знакомой для ее компании потребовались облачные услуги, и она предложила мне свою помощь по сбору информации. Так родилась шальная идея повторить статью. Возражений у автора предыдущего обзора не было, поэтому мы принялись за дело, взяв за основу его методику подсчета
В этот раз в обзор вошли 36 компаний, а совместная работа по сбору и анализу информации затянулась аж на 5 месяцев. Конфигурацию мы взяли, опираясь на предыдущее сравнение  с поправкой на требования компании моей знакомой.

В этой статье я рассмотрю стратегии резервного копирования Caché с использованием систем внешнего резервного копирования и приведу примеры интеграции с решениями на основе снимков состояния виртуальной машины (VM snapshot, снапшот). Большинство решений, с которыми я сталкиваюсь сегодня, развернуты на базе Linux и VMware, поэтому я приведу примеры решений именно с использованием снапшотов VMware.

Источник изображения

На просторах сети Интернет можно найти немало полезных утилит для Docker. Многие из них принадлежат к разряду Open Source и доступны на Github. В последние два года я достаточно активно использую Docker в большинстве своих проектов по разработке программного обеспечения. Однажды начав работать с Docker, вы осознаете, что он оказывается полезен для гораздо более широкого круга задач, нежели вы изначально предполагали. Вам захочется сделать с Docker еще больше, и он не разочарует!

Docker-сообщество живет активной жизнью, ежедневно производя новые полезные инструменты. За этой бурной деятельностью достаточно сложно уследить. Поэтому я решил выбрать несколько наиболее интересных и полезных из ежедневно используемых мной Docker-утилит. Они делают работу более продуктивной, автоматизируя операции, которые пришлось бы выполнять вручную.

Давайте посмотрим на утилиты, которые помогают мне в процессе докеризации всего и вся.

В последние два года мы широко используем Docker как для разработки, так и для выполнения систем в производственной среде, и все текущие продукты для наших клиентов разрабатываются именно с учетом данной системы контейнеризации. Стоит отметить, что Docker достаточно сильно изменяется от версии к версии, добавляя как дополнительные возможности (Swarm, Compose), так и дополнительные инструменты повышения защищенности и контроля приложений.

В данной статье рассматривается подход к интеграции Apache CloudStack (ACS) со сторонними системами посредством экспорта событий в брокер очередей сообщений Apache Kafka.

В современном мире полноценное оказание услуг без интеграции продуктов практически невозможно. В случае сетевых и облачных сервисов, важной является интеграция с биллинговыми системами, системами мониторинга доступности, службами клиентского сервиса и прочими инфраструктурными и бизнес-ориентирванными компонентами.