Работа с видео *

Здравствуйте дорогие читатели.

В статье делюсь опытом создания расширения для Chromium и Google Chrome браузера.

Причиной для создания расширения послужило отсутствие функции сохранения результатов записей в своём облаке и удобство этого процесса.

Раньше я пользовался «условно бесплатными расширениями и программами для записи скринкастов», но в какой-то момент некоторые из них стали платными, и их удобства сошли на “нет”. А в некоторых оставались вопросы к безопасности данных и сложности с оплатой.

Возможно вы скажите - зачем мне расширение для браузера?! Ведь я могу взять ffmpeg с x11grab, приправить всё это bash-скриптом с использованием curl, и отправлять результаты в облако одной лишь командой в терминале! И возможно быстренько "перенесу" это решение под все операционные системы! И вы будете правы, но решение получится сложным. А если у нас есть под рукой браузер, то воспользуемся его возможностями (да, это странно - браузер для просмотра HTML-страничек, который записывает ваш экран).

Ссылка на готовое решение под катом.

Улучшение Том и Джерри из 480p в 1440p

С чего всё началось? Как-то я решил в третий раз с детства пересмотреть всю оригинальную коллекцию "Том и Джерри", но я, в отличие от маленького ребёнка, не потребляю любой контент вне зависимости от его качества. И вот я собрался посмотреть самую доступную версию, а там вот это цветошоу с постоянными царапинами на всём экране.

В видеостриминге есть два типа инженеров: разработчики, которые создают сервисы потокового вещания, и инженеры, которые делают контент. Два этих множества практически не пересекаются — в результате не все айтишники понимают, насколько легко может пострадать качество видео во время его обработки.

Привет, меня зовут Антон Кортунов, я техлид Yandex Infrastructure. В 2017 году мы запустили новый для Яндекса проект — платформу потокового видео Яндекс Эфир. Сам проект закрылся, но на основе платформы работают Кинопоиск, видеокарточки товаров в Яндекс Маркете, Реклама и множество других сервисов.

Как разработчик тогда я столкнулся с чудным дивным миром телевидения и кино, и понял, что видео — не просто последовательность кадров на фоне звуковой дорожки. Под катом расскажу о тонкостях, о которых я узнал от видеоинженеров за последние 5 лет.

«Через 10 лет нам всем шибздец». Такой комментарий я встретил под своим предыдущим постом, когда пытался провести эксперимент: написать песню на русском и сделать видео при помощи нейронных сетей. И я задумался: а что, если сравнить процесс генерации видео нейронными сетями и создания моушн-дизайна человеком под конец этого года? Сколько времени это занимает, из каких этапов состоит процесс и какова стоимость? Может быть, не все так однозначно, или, наоборот, не нужно ждать целых 10 лет. Вы сможете увидеть результат созданной анимации человеком и искусственным интеллектом из одной и той же картинки, чтобы сделать выводы самостоятельно.

Технические писатели создают текстовые документы, но что если для процесса одного текста мало? Тогда приходится учиться монтировать и делать видеоинструкции.

В этой статье я рассказала, как и зачем в Компании «Актив» мы делаем видеоинструкции на примере одного важного кейса: здесь про цели, сценарий, запись звука и программы для монтажа.

Должно быть интересно!

В фильме «Без обид» с Дженнифер Лоуренс есть сцена, где её одежда загорается. Она держится на капоте автомобиля, который на скорости въезжает на переполненный пляж и врезается в барбекю, после чего из него вылетают горящие угли. Однако пламя выглядит совершенно непохоже на то, что мы видим в жизни. Оно кажется пластмассовым и неоново-жёлтым, направленным прямо вверх. Даже в подобной халтурной комедии этот эффект выглядит раздражающе неубедительным.

И это не единственный пример. Сгенерированный компьютером огонь можно часто увидеть в фильмах, и повсюду он выглядит ужасно. Пожары в домах из прошлогодних «Банши Инишерина» и «Достать ножи: Стеклянная луковица» выглядят так, как будто их вручную нарисовали поверх кадров фильма. То же самое справедливо для сериала «Медведь» и нескольких пожаров в «Стране пожаров». В «Игре престолов» дыхание драконов было реализовано при помощи настоящих огнемётов на подъёмных кранах; в спинофе этого сериала «Дом Дракона» магические существа извергали цифровой огонь. Из всех очевидных спецэффектов в последних фильмах франшиз «Тор» и «Стражи Галактики» сильнее всего выделялось пламя — плоское, пересыщенное и подвергнутое motion smoothing.

Если лягушку опустить в кипяток, она резко выпрыгнет, но если температуру поднимать постепенно, она не заметит подвоха и сварится. С проектами у меня так же. 

И вот неожиданно для себя самого я организую видеосъемку хирургической операции в прямом эфире. Оперирует робот-хирург. Разрез делает на тканевом уровне, так точно, как не может сделать человек. Управляют им два хирурга с помощью VR-шлема и джойстиков. А мы транслируем изображение с камер в щупальцах робота-осьминога в конференц-зал.

Друзья, всем привет, даже от меня вы уже не раз слышали, что в нейросетях сейчас можно делать буквально все: создавать тексты, генерировать музыку, делать дипфейки, создавать изображения и даже видео. Раньше генерировать видео можно было только в больших платных проектах типа Gen-2 от Runway или в пока еще бесплатном дискорд боте Pika Labs. Локальные решения были плохими или требовали топовых видеокарт.

Осторожно, много тяжелых гифок.

Конференция VideoTech появилась, когда в пандемию мы переносили свои мероприятия в онлайн и захотели разобраться, как делать это лучше всего. Поначалу сама она и была сугубо онлайн-мероприятием. Но затем добавилась офлайн-часть, и в этот раз она впервые продлится целых два дня. Так что все, кто соберется в Москве, смогут наобщаться вволю. А кто не готов приехать лично, сможет даже доклады офлайн-части посмотреть удалённо.

А что именно будут за доклады в этот раз? Программа готова, и представляем её Хабру. Для удобства она разбита на тематические блоки, но это деление отчасти условное: зачастую одному докладу подходят сразу несколько тем.

Все мы смотрим видеоролики в интернете, и каждому наверняка приходилось сталкиваться с проблемами во время просмотра. Как разработчик сервиса вебинаров, попробую разобрать эту проблематику и рассмотреть возможные решения. 

Давайте представим себе ситуацию, в которой у нас есть человек, желающий посмотреть видео через интернет, и мы, как разработчики, стремимся предоставить ему эту возможность.

Приветствую, сегодня я опробую OpenCV, библиотеку для работы с видео, на примере простой задачи - символами ASCII вывести видеоролик в терминал.

Те, кто ей пользовались, могут сказать, что я забиваю дрелью гвозди - создана она для работы с алгоритмами компьютерного зрения.

Привет всем увлеченным генеративными нейронными сетями, генерацией изображений и видео из prompt!

В этой статье я хочу поделиться новостями о последнем обновлении моего проекта с открытым исходным кодом, Wunjo AI, в котором я переосмысляю возможности создания дипфейков с использованием Stable Diffusion. Давайте рассмотрим, какие изменения вносит версия 1.6 и как теперь Wunjo AI позволяет вам легко изменять видео с помощью текстовых запросов и создавать маски для движущихся объектов одним кликом. Помимо этого, я также представлю новый инструмент, который позволяет извлекать объекты из видео с прозрачным фоном, что делает их более универсальными для дальнейшего использования, например в дизайне.

Друзья, всем привет, сегодня я научу вас как создавать шикарные мемные гифки с вашим лицом с помощью дипфейк нейросети FaceFusion.

В проектах, связанных с машинным зрением и обучением приходится работать с сырым видеопотоком с камер. Чтобы принимать, предобрабатывать и передавать эти данные нейросетям необходим отдельный программный компонент, который мы условно называем «видеоридер». Это микросервис, который выполняет функцию декодирования RTSP-потоков с камер, отбирает определенные кадры и отправляет в базу данных для дальнейшего анализа. И все это в режиме реального времени.

В этой статье мы расскажем о том, почему на создание видеоридера понадобилось 6 месяцев, почему пришлось его переписывать и какие еще сложности были на этом пути. Поскольку велосипед изобретали трижды, наши выводы могут пригодиться всем разработчикам, которые реализуют крупные проекты с долей исследовательской работы.

Продвижение B2B-брендов традиционно ассоциируется с участием в профмероприятиях, выставках, рекламой в СМИ или тематических сообществах, но никак не стримами на YouTube. Однако опыт нашей компании Artezio доказывает обратное: прямые трансляции о low-code, тестировании ПО или системном анализе в ИТ могут быть не менее увлекательными, чем видео трэвел-блогеров, а еще они способны привлечь в компанию новых заказчиков и увеличить узнаваемость бренда. О том, как бизнесу использовать YouTube и заинтересовать подписчиков «без милых котиков» и далеких странствий, читайте под катом.