Как стать автором
Обновить
4.06

Суперкомпьютеры

Компьютеры сына маминой подруги

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Дайджест научпоп-новостей за неделю, о которых мы ничего не писали

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.1K

• Создатели суперкомпьютера Deep South обещают превзойти человеческий мозг более чем в 2 000 раз

• Новая оконная плёнка блокирует УФ-излучение, вызывающее нагрев, без ущерба для обзора

• Причудливая «метажидкость» из Гарварда обладает программируемыми свойствами

• Красивая туманность, бурная история: столкновение звёзд решает звёздную загадку

• Таинственная связь между кошками и шизофренией реальна, показало исследование

Читать далее
Всего голосов 19: ↑25.5 и ↓-6.5+32
Комментарии16

Новости

Петафлопс на петафлопсе: заработал суперкомпьютер MareNostrum 5 стоимостью в €202 млн. Что это за система?

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.9K

Пару лет назад Китай анонсировал процессор Zhaoxin KX-6640MA, обычный x86-чип, не ARM и не RISC-V. Тогда же стало появляться большое количество новостей о скором выходе мини-ПК и ноутбуков на его базе. На Хабре сообщалось, что устройства доступны ограниченными партиями.

Сами чипы удалось протестировать лишь сейчас, и надо сказать, что результаты тестов не особо впечатляющие. Судя по GeekBench, производительность чипа из КНР примерно равна производительности процессоров от AMD 2011 года. Подробности — под катом.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0+18
Комментарии5

Новый процессор из Китая в 4 раза быстрее предшественника: SW26010 Pro с 13,8 Тфлопс

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров6.5K

Ранее в этом году в Национальном суперкомпьютерном центре в Чанше (Китай, провинция Хунань) запустили новый суперкомпьютер, который собран на базе процессора Sunway SW26010 Pro с 384 ядрами. Стоит отметить, что этот чип разработан самими китайцами. О том, что это за процессор и насколько он производительный — читайте под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 54: ↑50 и ↓4+46
Комментарии4

Штучная работа. Как мы собрали суперкомпьютер для моделирования новых материалов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров7.5K

Далеко не каждый день получаешь заказ на сборку суперкомпьютерного комплекса. Эта работа и раньше не была простой, а сейчас все еще сложнее. Однако наша команда экспертов из направления HPC в К2Тех выполнила эту задачу: разработала проект, нашла поставщиков, протестировала оборудование, доставила его за Урал и установила на площадке Центра НТИ по Новым функциональным материалам в Новосибирском госуниверситете.

Под катом – подробный рассказ о том, на что ориентироваться при выборе железа для HPC, какое ПО работает на новом российском суперкомпьютере и как мы настраивали интерконнект «Ангара».

Читать далее
Всего голосов 40: ↑39 и ↓1+38
Комментарии19

Истории

Технодайджест: ростовский суперкомпьютер, магнитная лента на 50 ТБ, интроспективный искусственный интеллект

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.7K

Привет! Собрали новости российских и зарубежных СМИ на тему компьютерных наук, искусственного интеллекта и исследований с квантовыми компьютерами.

В Ростовской области создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц

Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Самый быстрый на сегодняшний день электронный процессор работает на частоте 5 ГГц, а фотонный компьютер будет работать на частоте на три порядка больше - 1 ТГц. Это значит, что потенциально ученые смогут ускорить работу компьютера примерно в 300 раз.

 В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ

Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.

Посмотреть, что там в мире делается
Всего голосов 8: ↑5 и ↓3+2
Комментарии1

Так мы симуляция или нет?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров12K

🎮💾 Гипотеза симуляции - это идея о том, что наша вселенная может быть компьютерной симуляцией, подобной виртуальной реальности или игре. Эта идея очень популярна в последнее время. Много книг и статей было написано, много фильмов и сериалов было снято, много слов от Илона Маска было сказано. В общем, гипотеза оставила большой след в поп культуре.

Корни идеи восходят еще к Платону, но полноценно развил гипотезу Ник Бостром. В 2003 году он опубликовал свою статью "Живете ли вы в компьютерной симуляции?", в которой он доказывал правоту Платона. Бостром в своей статье описал 3 утверждения, и одно из них, по его словам, является правдивым.

Читать далее
Всего голосов 29: ↑13 и ↓16-3
Комментарии64

Уделываем классические компьютеры при помощи Borealis

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров7.7K
image

Эта история повествует о первом в мире общедоступном квантовом компьютере, развёрнутом в облаке.

Компания Xanadu весной 2022 года объявила о запуске Borealis, новейшего квантового компьютера, развёрнутого в облаке и предоставленного в общий доступ. В этом компьютере 216 кубитов в сжатом состоянии – то есть, почти в 20 раз больше, чем в X12, системе предыдущего поколения, также действовавшей в облаке. Borealis – это крупнейший в истории фотонный квантовый компьютер, а также первая в своём роде машина, предоставленная в публичное использование.
Читать дальше →
Всего голосов 39: ↑37 и ↓2+35
Комментарии0

А это, детектив, правильный вопрос

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.2K

Можно ли с помощью ChatGPT проводить научные исследования?

Пока большая языковая модель ChatGPT не может строить прогнозы и предсказывать будущее. Однако мне было очень любопытно пообщаться с ней на научные темы, проверить какие то гипотезы. Поэтому я решил попробовать построить с ней диалог как со своим коллегой, который немного "в теме" научной проблематики. И что же, на мой взгляд, получилось довольно неплохо. Нейронная сеть свободно поддерживает диалог, не виснет, не уходит в раздумья. Если не правильно понимает вопрос, то его можно всегда уточнить и попытаться взглянуть на предмет дискуссии с другой стороны. Признает и исправляет свои ошибки. Подбадривает человека и отзывается на поощрения. Вообщем, уже сейчас может быть интересным собеседником на научные темы, наводить на какие то мысли, генерировать идеи.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑6 и ↓12-6
Комментарии85

Лучшие суперкомпьютеры мира — как выглядят и зачем нужны?

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров35K

В этой статье речь пойдет о самых первых строчках рейтинга TOP500 — лучших вычислительных машинах мира. Что это за системы, зачем они нужны и чем занимаются?

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии18

Высокопроизводительные вычисления на страже твоего комфорта — как супер-ЭВМ каждый день меняют нашу жизнь?

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров2.8K

Суперкомпьютеры уже давно влияют на нашу жизнь способами, о которых большинство из нас даже не догадываются. Результаты, получаемые с помощью высокопроизводительных вычислений, используются в каждодневной рутине любого человека — прогноз погоды, просмотр фильмов, управление онлайн-банкингом и множество других, казалось бы, обыденных действий. Ученые и корпорации используют этих электронных зверей для решения множества прикладных задач.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии3

Военные суперкомпьютеры и научные роты: сведения из первых рук

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров12K

Через два дня, 29 ноября 2022 года, в городе Переславле открывается XI Национальный Суперкомпьютерный Форум. Он ежегодно проходит на базе Института программных систем РАН. Вы можете принять участие очно, через Zoom или послушать трансляцию докладов.

Год назад на Форуме прозвучал маленький доклад о военном IT и военных суперкомпьютерах. Выступали Николай Владимирович Перфилов и Василий Иванович Мишин из ЦНИИ-12 Министерства обороны. Их институт работает на окраине города Сергиев Посад, их доклад прозвучал 2 декабря 2021 года.

Читать далее
Всего голосов 66: ↑31 и ↓35-4
Комментарии38

Вычислительная химия: синтез новых материалов для долговечных синих OLED

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.8K

В этой статье вы узнаете о моделировании свойств новых материалов, о том, как это помогает увеличить срок службы синих светодиодов в OLED-экранах, зачем нужен искусственный интеллект в квантовой химии, и в какую сторону двигаться студенту, чтобы стать ученым и в итоге сделать публикацию в Nature.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑7 и ↓3+4
Комментарии2

Необычные суперкомпьютеры начала лета 2022 года: от системы на самом большом процессоре в мире до космического HPE Space

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров7.8K

Суперкомпьютеров становится все больше, о чем свидетельствует рейтинг Top500. Систем больше, а их производительность все растет. Первое место в рейтинге занимает Китай, второе — США, третье — Япония. Потом следуют Франция, Канада, Великобритания, Россия и другие страны. Но здесь речь об «обычных» суперкомпьютерах, если так можно выразиться.

Но есть и нестандартные системы, которые не входят в рейтинг Top500, но показывают весьма неплохие результаты. Чемпионами назвать их нельзя, но их разработчики и не стремятся к лидерству, поскольку задачи, выполняемые этими необычными суперкомпьютерами, весьма специфические.
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑40 и ↓2+38
Комментарии7

Ближайшие события

Суперкомпьютер Frontier на базе AMD преодолел экзафлопсный барьер и стал самым быстрым в мире

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров10K
image
Изображение: ORNL

Суперкомпьютер Frontier на базе AMD стал первым официально признанным экзафлопсным суперкомпьютером в мире, достигнув скорости 1,102 ExaFlop/s во время длительной работы Linpack. Это первое место в недавно опубликованном списке Top500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, поскольку в этом году число систем на базе AMD в списке значительно увеличилось. Frontier не только обогнал предыдущего лидера, японский Fugaku, но и обошел его — по сути, Frontier быстрее, чем следующие семь суперкомпьютеров в списке, вместе взятые. Примечательно, что в ходе длительного тестирования Linpack FP64 система Frontier достигла 1,1 ExaFlops, а пиковая производительность системы составляет 1,69 ExaFlops, но после дополнительной настройки она может достичь 2 ExaFlops. Для справки, один ExaFlop равен одному квинтиллиону операций с плавающей запятой в секунду.
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑20 и ↓5+15
Комментарии67

Близкое будущее квантового компьютера в наивных вопросах и ответах

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров19K

В сфере создания квантовых компьютеров в 2023 году может произойти сразу несколько значимых событий. Ожидается, что именно в этом году появится первая коммерческая модель квантового компьютера, а также будет практически завершена работа над первым российским квантовым компьютером на ионах. Будет ли это означать уверенное достижение квантового превосходства, о котором уже заявили в Google, большой вопрос. В гонке за кубитами участвуют сразу несколько стран, но победителя в этом научном и техническом соревновании может не оказаться. Несмотря на все успехи, наука очень далека от создания по-настоящему массовых квантовых вычислительных технологий. Мы собрали несколько наивных вопросов на этот счет и попросили ответить на них научного консультанта Artezio, доктора технических наук, профессора по кафедре прикладной математики и информатики Владимира Крылова.

Читать далее
Всего голосов 59: ↑56 и ↓3+53
Комментарии41

Как и для чего мы построили ML Space

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5K

Речь пойдет о платформе для ML-разработки полного цикла. Работа над ней стартовала с запуска одной из наиболее производительных вычислительных систем в России — суперкомпьютера Christofari. Расскажем, как мы строили ML Space и что предлагает платформа.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0+10
Комментарии0

Мультиклеты: влияние реконфигурации на бенчмарки и задачи майнинга

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров2.8K

В 2014 году была опубликована статья о первом мультиклеточном процессоре с реконфигурацией. За прошедшее время накопился опыт ее использования и понимание, где она может применена с максимальным эффектом.

Как известно, физические и технологические ограничения, объективно существующие при проектировании и изготовлении новых микропроцессоров, постепенно перешли из теоретической в практическую плоскость. Планарные транзисторы перестали уменьшаться в 2D размерах и стали переходить в 3D измерение. Расстояния на чипе стали ограничивать тактовую частоту, а размеры чипа привели к тому, что на пластине годным стало считаться то, что хоть как-то работает. При этом, микропроцессоры стали напоминать ламповые компьютеры 60-х годов прошлого века, на корпусе которых можно было жарить яичницу.

Сегодня большинство бенчмарков процессоров, в первую очередь, оценивают производительность. Насколько быстро рисуется картинка на дисплее, насколько быстро перемножаются матрицы или как быстро осуществляется поиск в базе данных. Это, безусловно, важно. Но почему-то мало кто задается вопросом, насколько это оптимально. Может быть, лучше увеличить время решения на 10% и при этом уменьшить энергопотребление на 50%?

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии36

Почему GPU обманывают о своей нагрузке и как с этим бороться

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров19K
В предыдущем посте я рассказывал о том, как мы строили свои суперкомпьютеры. В этом — поделюсь опытом, который мы накопили, эксплуатируя наши кластеры. Этот опыт будет полезен не только тем, кто обучает огромные ML-модели. На грабли, о которых пойдёт речь, легко наступить, даже если вы специалист с парой GPU.



Почему в распределённом обучении нельзя доверять утилизации GPU? Почему переход в эру распределённого обучения — фундаментальный сдвиг парадигмы мышления, к которому должен быть готов каждый ML-разработчик? Ещё больше «Почему» и ответов на них — под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 75: ↑74 и ↓1+73
Комментарии8

Новый суперкомпьютер от Meta (возможно и самый быстрый)

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров14K

Для создания революционно нового ИИ следующего поколения необходимы мощные суперкомпьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду. Meta представляет новый суперкомпьютер с искусственным интеллектом. По словам материнской компании Facebook, когда AI Research SuperCluster (RSC) будет полностью построен, он станет самым быстрым суперкомпьютером с ИИ в мире. Это стало результатом почти двухлетней работы нескольких сотен человек. В проекте приняли участие исследователи из Nvidia Inc., Penguin Computing Inc. и Pure Storage Inc.

Meta заявила, что её исследовательская группа в настоящее время использует суперкомпьютер для обучения моделей ИИ обработке естественного языка и компьютерному зрению. Цель состоит в том, чтобы расширить возможности однодневных обучающих моделей с более чем триллионом параметров на наборах данных размером до эксабайта, что эквивалентно высококачественному видео длительность примерно в 36 000 лет.

«То, что мы создаем для Метавселенной, требует огромных вычислительных мощностей… и RSC позволит создавать новые модели ИИ, которые могут учиться на триллионах примеров, понимать сотни языков и многое другое», — заявил Марк Цукерберг.
Читать дальше →
Всего голосов 48: ↑43 и ↓5+38
Комментарии33

Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров33K


Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Но сегодня мы поговорим не о местах в рейтинге, а о том, чем полезно на практике участие в подобных замерах.

Из этого поста вы узнаете про наши первые попытки создать свои кластеры и грабли на этом пути. Расскажем, как устроены суперкомпьютеры для машинного обучения и почему мы в итоге пришли к собственной архитектуре. Важная часть истории будет посвящена разбору проблем замеров производительности, которые, вопреки первым впечатлениям, принесли нам не только места в рейтинге, но и реальную пользу для наших ML-проектов.

Поможет мне в этом Дмитрий Монахов dmtrmonakhov. Он уже известен читателям Хабра по докладу о разработке ядра Linux. Передаю ему слово.
Читать дальше →
Всего голосов 125: ↑124 и ↓1+123
Комментарии56
1
23 ...

Вклад авторов