Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере
Зарелизили второе исследование Kolesa Zerttey по дата-профессиям в Казахстане. Сравнили данные с 2020-м годом, чтобы выяснить:
• как в целом изменился рынок и портрет профессии за прошедший год;
• какие есть основные направления в дата-профессиях;
• сколько сегодня зарабатывают дата-специалисты.
В этом выпуске подкаста «ITMO Research_» — Иван Иорш, доктор физико-математических наук, профессор Нового физтеха и руководитель лаборатории «Фотопроцессы в мезоскопических системах» Университета ИТМО. Обсуждаем научную карьеру, профессиональные интересы и темы исследований Ивана.
Аудиозапись интервью: Apple Podcasts · Я.Музыка · Google Podcasts · PodFM
Ранее мы рассказали о первой части исследования, которое провели магистры, аспиранты и сотрудники Института дизайна и урбанистики ИТМО. Они проанализировали несколько миллионов публикаций из популярной в России соцсети — Instagram — за 2018, 2019 и 2020-й и определили, о каких городских объектах пишут чаще всего, и какие из них наиболее популярны среди аудитории.
Сегодня продолжим рассказ и обсудим результаты второй части работы. Они говорят о том, какие тематики можно выделить и как они распределены по территории, плюс — показывают, к каким тематикам относятся популярные объекты.
Первым этапом роботизации процесса является документация. Бизнес-аналитик общается с исполнителем процесса и составляет понятное разработчикам описание этого процесса с детально описанными шагами.
На создание документации уходит много ресурсов: как сотрудника, так и аналитика.
С помощью Task Capture процесс создания документации для разработки робота может быть ускорен. Используя Task Capture, сотрудник может сам сделать запись процесса и разложить его по шагам, добавить комментарии и выгрузить готовую документацию. Это в разы ускоряет работу аналитиков.
Рассказываем, как это можно сделать с бесплатным решением Task Capture.
Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.
Хотя телекоммуникационную отрасль принято относить к ИТ-направлению, в ней использует множество самостоятельных технологий, которые сложно обозначить как ИТ в чистом виде. Такая неоднозначность вызывает разные подходы к оценке рисков. Например, Ernst & Young, оценивая риски телекома, год за годом указывает на неэффективную стратегию цифрового роста и диверсификации и на другие угрозы, характерные для всех интенсивно развивающихся отраслей бизнеса. В отчёте Trend Micro Islands of Telecom: Risks in IT всё внимание сосредоточено на технических рисках телекома, некоторые из которых мы разберём в этом посте.
Российскому рынку остро не хватает IT-специалистов разного профиля, от дата-сайентистов до фронтендеров и разработчиков мобильных приложений. В 2020 на «Уроке цифры» Дмитрий Чернышенко заметил, что сейчас не хватает 150 000 айтишников и к 2024 году это число вырастет до 300 000. Некоторые эксперты и вовсе утверждают, что России не хватает от 500 000 до миллиона IT-специалистов. А какие именно IT-специальности в России самые востребованные, на какие зарплаты рассчитывать и чего сегодня ждать от рынка? Разберёмся под катом.
Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager в inDriver. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.
Смартфоны много лет назад стали хитом, а за ними последовали языки программирования мобильных приложений. Достигший пика на третьей позиции Objective-C использовался только для iPhone. Сегодня ту же картину мы видим в Data Mining и искусственном интеллекте: языки программирования в этих областях переживают бум.
Ярчайший пример — Python, отвоевавший вторую позицию у Java. Благодаря этому возродился Fortran, но не только он. Подробности, которыми делимся к старту флагманского курса по Data Science, читайте под катом.
Украина - первое в мире государство, приравнявшее электронные паспорта к физическим документам
Е-паспорт отныне имеет одинаковую юридическую силу с бумажным и ID-картой. Пока украинцы отдыхали, наслаждаясь выходными, и праздновали День Независимости (24 августа) - за день до этого, 23 августа вступил в силу новый закон № 1368-ІХ, что закрепляет на наивысшем законодательном уровне определение е-паспортов и полностью приравнивает их к физическим аналогам. Отныне е-паспорта в разработанном правительством мобильном приложении «Дия» можно использовать при путешествиях наземным и авиа транспортом в пределах Украины, в банках, медицинских учреждениях, для получения административных услуг и прочего.
Недавно созданное Министерство цифровой трансформации громко и с гордостью заявляет, что «Украина стала первым государством в мире с цифровыми паспортами, которые имеют такую же юридическую силу, что и бумажные документы.» Но что может скрываться за этой инновацией? Вспомним некоторые из них новостей в недалёком прошлом.
Частично данные темы были рассмотрены в одном из спецвыпусков "IT Guild Ukraine", - часть информации будет приведена далее.
Бюро статистики труда США прогнозирует, что в следующие 10 лет спрос на специалистов Data Science и Machine Learning значительно вырастет. Условия вакансий становятся лучше, а потребность в Data Science увеличивается в IT, маркетинге, консалтинге и других сферах. К старту флагманского курса по науке о данных представляем сокращённый перевод анализа более 3000 вакансий Data Science в США.
Многие наши читатели хорошо знают, что такое RPA, но тем не менее, мы часто встречаем на Хабре вопросы о программных роботах, и поэтому решили подготовить статью об основах роботизированной автоматизации. Те, кто не до конца понимают, что же такое программные роботы, смогут узнать что-то новое, а опытные читатели повторят основы RPA.
Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.
Многие игроки считают, что разработка — это интересный и увлекательный процесс (о, святая наивность!). Это, конечно, так, но, к сожалению, в этой сфере вся романтика заканчивается, когда начинаются проблемы. Одной из таких проблем и является «кранч», или работа на износ. Карьера в области искусственного интеллекта или Data Science не застрахует от переработок полностью, но в последнее время компании понимают, что культура кранчей не приводит к хорошим результатам. В данном посте попробуем разобраться с этим неприятным явлением, которое заставляет разработчиков сходить с ума.
Довольно очевидно, что junior-разработчику и тимлиду требуется сильно различающийся набор навыков. И если в случае hard skills всё уже миллион раз проанализировано и посчитано, то о необходимом наборе soft skills в зависимости от должности мы можем только понимать на уровне ощущений и здравого смысла.
Более того, в нашей индустрии не принято говорить после собеседования, что кандидату отказано из-за его уровня soft skills, хотя мы даже не пытаемся конкретизировать, что конкретно в нём нас не устраивает. Вы наверняка слышали или сами употребляли фразы вроде «просто человек странный», «почему-то не нравится» или «чувствуем, что он не вольется в команду». Но почему? Что на самом деле с ним не так?
Я решил провести собственное исследование гибких навыков и сегодня хочу поделиться результатами. Расскажу, какие навыки важны на каждом из уровней разработчика — от джуниора до руководителя. А также, как их можно проверить на собеседовании и эффективно развить внутри компании.
В середине мая 2021 года эксперты из SOLAR JSOC вместе с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) выпустили отчет о серии целенаправленных атак, выявленных в 2020 году. Согласно исследованию, главной целью атакующих в России были федеральные органы исполнительной власти (ФОИВы).
Изучая это исследование, Анастасия Тихонова, руководитель группы исследования сложных угроз Threat Intelligence Group-IB, и Дмитрий Купин, ведущий специалист по анализу вредоносного кода Threat Intelligence Group-IB, поймали себя на мысли, что уже видели похожие инструменты в более ранних APT-атаках из Китая.
Киберпреступники выбирают разные способы заработка: одни идут по пути шантажа и вымогательства, как операторы шифровальщиков-вымогателей, другие зарабатывают на человеческих слабостях, «продавая» компенсации за пандемию или предлагая вложиться в новейшую перспективную криптовалюту. Есть и те, кто не стремится к попаданию в заголовки СМИ, скрытно внедряя майнеры криптовалют в системы, до которых получается добраться. В этом посте мы расскажем о TeamTNT — группировке, которая зарабатывает на нелегальном криптомайнинге в облачных Linux-системах.
Привет, Хабр. Меня зовут Аня, я аналитик, в прошлом году устроилась на работу в крупное digital-агентство, которое называть нельзя из-за NDA. Там я попала в непростую ситуацию. Бо́льшую часть нашей команды решили отправить на обучение в другой город. Все расходы на командировку — билеты и гостиницы — надо было самостоятельно оплатить с последующей компенсацией. Билеты купили, гостиницу забронировали, но учёбу в последний момент отменили из-за роста заболеваемости коронавирусом. А вот компенсации пришлось ждать несколько месяцев. Я уже не работаю в той компании, но вопросы остались: как же нужно выстраивать обучение сотрудников? Кому это нужно больше? И кто за это должен платить? Попросила руководителей IT-компаний ответить.
Умные электросети и цифровые двойники выводят энергетическую отрасль на новый уровень
Электросети дают сбои во всем мире. Неполадки в их работе оставляют без электричества десятки тысяч человек и ведут к миллиардным убыткам. В таких сферах важно оптимизировать работу за счет новых технологий: уже придумали и начали внедрять умные электросети с цифровыми двойниками. Этот инструмент цифровизации помогает свести риск сбоев к минимуму.
Рассказываем о том, какую выгоду принесет цифровизация компаниям-энергетикам и потребителям электроэнергии.
