PDF

По мотивам Социальный труд и открытое проектирование. Введение

предлагается организовать открытый проект «Электронное подписание внутренних документов компании». Интерес к электронной подписи большой (МЧД и т.п.), но простых решений нет.

В целом подписание внутренних документов компании несложно расширить на «внешнее»: для этого достаточно с контрагентами заключить регламент, который «узаконит» применение подписи. Внутренние документы компании – разнообразны, распорядительные (приказы, распоряжения, служебные записки), бухгалтерские и управленческие отчеты и другие документы.

В целом «Электронное подписание внутренних документов компании» можно распространить на очень широкую отраслевую специфику, например, банковскую – подписание первичных документов и бухгалтерских отчетов (балансы, книга открытых \ закрытых счетов и т.п.) по 2346-У. 

Недавно обновился Трудовой кодекс (Статьи 21.1 – 22.3 введенные ФЗ от 22.11.2021 N 377) в части электронной подписи, что резко повысило интерес к подписанию кадровых документов. Предлагается в рамках проекта научиться подписывать кадровые документы, т.к. если это получится, то остальное будет реализовать еще проще. Важно не столько услужение задачи – сколько то, что электронный документооборот хоть как-то начали регламентировать законодательно (криво, но хоть как-то).

Как вариант: у компании уже есть HR-система, но без кнопки «подписать». Проект КЭДО позволит добавить эту кнопку (включая маршруты согласования и подписания) и организовать долговременный архив с электронной подписью документов в рамках юридически значимого документооборота.

RStudio, R Markdown, Latex и отчеты в PDF формате. Мой опыт.

Сегодня я хочу рассказать о том, как я писал отчеты на R, с чем сталкивался и как решал проблемы, которые возникали по ходу разработки. Отчеты были в формате PDF и запускались из Python в Camunda.

Замечательный файловый менеджер Dolphin всем хорош. И две панели, и разнообразные контекстные меню ускоряющие обработку всевозможных команд и заданий. Но что делать если нужно простенько и быстро собрать несколько одностраничных pdf-файлов?

Финансовая отчетность (ФО) — штука предельно ответственная. Получаемая от бизнеса ФО постоянно нужна банку для организации повседневной деятельности. Но процесс получения важной для нас отчётности омрачается тем, что работа с ФО — это монотонный неэффективный конвейер, на поддержание которого банковские служащие тратят тысячи человекочасов. ВТБ использует электронные инструменты получения ФО, такие как: ФНС, 1С, Коробочное решение распознавания. Это основные направления развития, но сегодня они не покрывают всю потребность в клиентской ФО. 

Меня зовут Андрей Ходяков, я работаю с неструктурированными данными в управлении моделирования КИБ СМБ в банке ВТБ. И в этом материале я расскажу, как мы искали и нашли собственное решение для борьбы с рутиной ФО.

Формат переносимых документов (PDF) не является форматом WYSIWYG (What You See is What You Get (То, Что Вы Видите, это То, Что Вы Получаете)). Он был разработан, чтобы быть независимым от платформы, независимым от базовой операционной системы и механизмов рендеринга.

Для достижения этой цели PDF был создан для взаимодействия с помощью чего-то более похожего на язык программирования, и для достижения результата полагается ряд инструкций и операций. Фактически, PDF основан на языке сценариев - PostScript, который был первым независимым от устройства языком описания страниц.

В этом руководстве мы будем использовать borb - библиотеку Python, предназначенную для чтения, манипулирования и генерации PDF-документов. Он предлагает как низкоуровневую модель (что позволяет получить доступ к точным координатам и макету), так и высокоуровневую модель (где вы можете делегировать точные расчеты полей, позиций и т. д.).

Возникла идея создать небольшую утилиту на Python, которая будет парсить PDF и сверять со списком швов, взятых из BIM модели. Изначально я обратился к библиотеке pdfminer, вернее к ее форку pdfminer.six. Но скорость работы меня совершенно не устраивала. Вот, например, загрузка файла в 10 страниц и парой картинок.

Привет, Хабр! В этой статье хотим рассказать о том, как мы протестировали три основные открытые библиотеки для работы с PDF-документами: Poppler, PDFium и MuPDF. Сравнили скорость рендера документов разного объёма, качество рендера, требования к технологиям разработки и условия лицензий для коммерческих продуктов на базе этих библиотек. Спойлер: победителем стала библиотека PDFium, но, как всегда, есть нюансы. Под катом обо всём по порядку.

В статье “Что должно быть в счёте на оплату, чего быть не должно и что дико бесит” мы разбирали содержимое счёта. По результатам той работы возникло желание оформить счёт стильно ибо стандартный вариант бухгалтерских программ вроде 1С какой-то страшный.

В статье разберём плюсы генерации счетов в HTML-формате по сравнению с генерацией PDF и тюнинг версии для печати, добавим 5 копеек про ЭЦП (УКЭП).

Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как этот результат отобразить для пользователя на ранее прочитанной картинке, например выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части текста и демонстрации её руководству в виде картинки.

Один из самых гибких и привычных способов сгенерировать pdf — написать код на LaTeX и воспользоваться соответствующей программой. Но есть и другие способы, которые могут оказаться проще и понятнее, чем LaTeX. Специально к старту курса Fullstack-разработчик на Python представляем перевод статьи о том, как для генерации PDF можно воспользоваться библиотекой pText; эта статья написана Йорисом Схеллекенсом — разработчиком pText.

Доброго времени суток, хабровчане!  Это мой первый пост на форуме, так что прошу строго не судить.

 Как и полагается любому техническому вузу – в нашем есть куча интернет ресурсов, которыми вуз чрезмерно гордится. Однако есть оборотная сторона медали – качество этих сервисов. А именно, если говорить про электронную библиотеку, о коей и пойдет речь в данной статье, то в ней напрочь отсутствует возможность скачивания pdf-версии нужной тебе методички, точнее она есть, но за это придется заплатить немало денЯк. Деньги далеко не маленькие (если говорить именно про цену за вузовские методички). Если же такой формат не устраивает, то можешь пользоваться онлайн библиотекой.

 В онлайн библиотеке есть просмотрщик книг, через который можно читать литературу. Просмотрщик оформлен максимально неудобно: долгое время не работал переход на определенную страницу книги, и книгу в 700 страниц приходилось перелистывать по страничке, что превращалось в адскую муку. Но самое ужасное в этом сайте то, что каждые 20 минут он просит авторизоваться по новой…

И теперь представьте картину: человек пытается подготовиться к контрольной по квантовой механике по методичкам преподавателя, объемом 700 страниц, где необходимый материал находится на 500, и может перелистывать по 5 страничек в минуту, и каждые 20 минут, его попытки приходится возобновлять.… В общем, жесть…. И вот после очередной неудачной попытки прочитать нужную главу,  я решил, что пришло время положить конец данному произволу.

• Встроенный Flash
• Аннотации в виде звука и видео
• Аннотации в виде 3D-объектов (!)
• Метаданные Web capture
• Произвольные математические функции (в том числе и Тьюринг-неполное подмножество PostScript)
• Формы с поддержкой Rich text, использующие подмножество XHTML и CSS
• Вложения в виде файлов и коллекций файлов

• Это скрипты JavaScript на основе стандартной библиотеки, совершенно отличающейся от библиотеки браузера

Предисловие

Извлечение текста — одна из популярных задач обработки PDF документов. Вам потребуется извлечь текст из PDF, чтобы:

• проиндексировать документ для полнотекстового поиска
• распарсить некоторые данные (например, названия и цены товаров в прайс-листе)
• выделить, удалить или заменить некоторое слово или фразу

Извлечь текст вручную можно так: откройте документ в любом PDF просмотрщике, выделите и скопируйте текст. В большинстве документов это сработает. Такие документы называются "доступные для поиска PDF" или "searchable PDF". Текст в них выводится с помощью специальных PDF операторов, а связанные объекты шрифтов содержат правильную информация о соответствии глифов значениям Unicode.

Многие PDF библиотеки умеют извлекать текст из доступных для поиска PDF.

Однако, часто встречаются и недоступные для поиска PDF ("non-searchable PDF") документы. В них текст обычно выводится как растровое изображение. Типичный пример — сканированный PDF документ. Также текст в недоступных для поиска PDF может выводиться векторными путями без использования шрифтов и специальных PDF операторов.

Для извлечения текста из недоступных для поиска PDF выполняйте оптическое распознавание текста (OCR). Оптическое распознавание не гарантирует правильного извлечения текста в 100% случаев. Результат зависит от качества документа и алгоритма распознавания. Также OCR существенно медленней, чем извлечение текста из доступных для поиска PDF.

Посмотрим, как выполнить оптическое распознавание и извлечь текст из PDF документов в программе для платформы .NET.