Node.JS *

В промышленности, торговле и других секторах критически важно точно соотносить номера компонентов с их изображениями для эффективного управления запасами, обеспечения качества продукции и удовлетворения запросов клиентов. Благодаря новейшим технологиям в программировании, этот процесс теперь можно автоматизировать, существенно упрощая работу.

В данной статье представлен практический метод сопоставления номеров запчастей с их изображениями. Используя поисковую систему Google, мы соберем изображения, основываясь на марке и номере запасной части, а затем применим методы сравнения изображений с помощью Node.js, чтобы выявить наиболее подходящие изображения для каждой запчасти.

Всем привет! На связи Геворг, фронтенд техлид Work Solutions. Сегодня расскажу про интеграцию поисковых сервисов Meilisearch и Elasticsearch в Strapi.

Strapi — это популярный open-source фреймворк для разработки серверов, а также создания гибких API. Однако, встроенные средства поиска могут быть ограничены. Разработчики могут искать способы интеграции с внешними поисковыми системами. Две такие системы — Meilisearch и Elasticsearch. Они предоставляют возможность реализации полноценного поиска в проектах.

В статье рассмотрим, как интегрировать эти системы, сравним их особенности, определим, для каких задач подходят. Примеры рассматриваются для strapi v3. Однако информация также актуальна для v4 с некоторыми незначительными различиями в интерфейсах взаимодействия.  

На сайте компании можно посмотреть как работает поиск Meilisearch в Strapi в продакшне. Там же делимся особенностями реализации поиска в нашем блоге. Подробно сравниваем Meilisearch и Elasticsearch, способы их реализации, демонстрируем ограниченность встроенного поиска.

Привет, я Лиза – веб разработчик в одной зарубежной компании. Хочу поделиться тем, как я автоматизировала регрессионное тестирование в рабочем проекте на React с использованием довольно нового фреймворка Playwright. Разберемся, почему именно этот фреймворк, какие подводные камни, как обойти авторизацию и кто этим пользуется. 

Всем привет! Это моя первая публикация на хабре, поэтому буду благодарен за любую обратную связь, которая поможет мне писать ещё лучше.

В статье вас ждёт "сборка" очень простой связки из распознавания и синтеза речи, а также запросов в модель YandexGPT на Node.js. Наш телеграм бот будет получать голосовое сообщение, а затем распознавать его, скармливать в модель GPT и синтезировать полученный ответ в голосовое сообщение.

Хочется начать с небольшого предисловия. В ходе написания этого простейшего решения я потратил кучу времени на попытку интегрироваться с популярным OpenAI ChatGPT, но мои нервы вышли из чата (обход блокировки, HTTPS прокси и т.п.), поэтому я перешёл к Яндексу. Он встречает нас дружелюбной консолью, понятной документацией и грантом на тестирование. В целом, если гранта по каким-либо причинам нет, то мне на все тесты хватило 20 рублей.

Всем привет! Меня зовут Марсель Абдрахманов, я фронтлид в Банки.ру. В статье хочу поделиться нашей историей ухода от монолита к микрофронтендам. У нас в Банки.ру большой отдел веб-разработки, за последнее время мы сильно выросли, ежедневно катим десятки релизов на прод. Расскажу, как мы относительно быстро внедрили микрофронтенды и перешли на архитектуру, которая позволила сократить время доставки обновлений на прод с двух дней до нескольких часов.

Что случилось? Авария, ужас-ужас

Статью я захотел написать после работы над одним конкретным багом, который со всех точек зрения напоминал классическую утечку памяти, но на практике оказался чем то совершенно другим. Я нигде не встречал описание такого поведения и поэтому решил этой информацией поделиться.

В один прекрасный день боевое сопровождение приходит с ужасной проблемой — память в контейнерах Node.js течёт, сервисы падают с OOM каждый день, все пропало!

Да, картинка действительно удручающая. Всё время, когда есть нагрузка, память в контейнере прирастает и почти не очищается при снятии нагрузки. Все остальные метрики, которые мы собирали были в норме: event loop lag, использование CPU, active request, open handles. Прирастала только используемая память и незначительно увеличивалось время отклика сервиса.

Что-ж, выглядит как классическая утечка, надо искать источник.

В предыдущей статье показал вам как работают docker desktop watch, skaffold dev и tilt up, которые помогают синхронизировать локальные изменения в контейнер, что очень важно во время разработки.

На этот раз хочу показать DevSpace и Garden, эти инструменты очень похожи на Tilt, у них есть dashboard, как у Tilt, есть мгновенная синхронизация изменений и под катом вы увидите, как легко можно запустить проект в kubernetes и начать разрабатывать.

TLRD: zod не подходил в проекте и решили сделать свой builder с помощью ajv в zod-like API. Поскольку гугление не показало никаких вменяемых результатов - было решено сделать свои костыли решения.

Если стало интересно - прошу под кат!

Коллекция утилит NestJS-mod предназначена для унификации приложений и модулей NestJS, а также представляет новые логические возможности разделения обязанностей между модулями (System, Core, Feature, Integration, Infrastructure).

В наше время многочисленные сайты создают страницы, которыми пользователи хотели бы делиться в разных социальных сетях или мессенджерах. Благодаря тегам Open Graph ссылки могут иметь красочное превью изображение, которое привлекает еще больше внимания. В этой статья я хотел бы рассказать как с помощью Puppeteer и node.js мы упростили поддержку и сократили время разработки при создании таких изображений.

В мире веб-разработки JavaScript давно стал не просто инструментом, а основополагающей силой, без которой современный интернет трудно представить. Однако эта монополия языка несёт в себе не только преимущества, но и серьезные риски. Мы собрали ведущих экспертов по JavaScript, чтобы в рамках дискуссии на YouTube обсудить перспективы развития  языка и шансы его свержения с Олимпа веб-разработки.

Небольшой эпиграф - если вы делаете инструкцию, так делайте ее до конца, а то в инструкции как решить Амазон капчу - джун ногу сломит.

Собственно к чему все это? Да к тому, что когда мне потребовалось решить капчу от Амазон, пресловутую Waf Captcha я пошел копать на сервис, которым постоянно пользуюсь при работе с Кей Коллектором, и некоторыми другими сервисами (2капча - жаль Хабр банит статьи за реферальные ссылки).

Ну и нашел там инструкцию, ссылку на которую собственно и привел выше. Как вам вероятно стало понятно из эпиграфа - я ни черта не понял, вернее я понял, что надо использовать АПИ, но на этом все...

С Селениумом было реально проще.

Главная проблема - малый таймаут, который выделяется на решение со стороны Амазона. Время на решение капчи ограничено и если ответа нет, то капча обновляется (у нее обновляются 2 параметра - iv и context).
Получается, что таймаут свежести капчи около 30 секунд, а за это время необходимо найти на странице параметры, скопировать их, вставить в код скрипта и запустить его, после этого 2капча должна ее решить и вернуть правильный ответ. Я пробовал это сделать пару безуспешных часа, вырабатывал автоматизм действий, но увы, на поиск и замену изменяемых параметров уходит не менее 12-15 секунд, и остается от 15 до 18 секунд мы решение капчи сервисом, что в нынешних реалиях звучит достаточно фантастически.

Тут нужен другой подход, искать и подставлять параметры должен скрипт, но как его написать человеку, который в своей жизни ничего сложнее Ahrefs не видел?

Разработчики любят подшучивать над раздуванием зависимостей Javascript (и вполне имеют на это право, учитывая историю пакетов наподобие left-pad); при этом часто упоминаются пакеты is-even и is-odd. Поэтому я заинтересовался, кто же на самом деле их использует?

В данной статье будет описан простой способ создания сетевой онлайн мини игры на подобии небольшой чат комнаты. Игроки могут передвигаться по полю игры, прятаться за деревьями, также есть возможность управлять камерой вида. Для тестирования игры необходимо скачать редактор зайти в папку collagen_2/games/game_3, ввести в командной строке forever start app.js. Для работы игры требуются модули socket.js и forever(глобальная инсталяция).

Когда я только пришел в мир IT, для меня, как и, наверняка, для вас, было много чего непонятного и неизученного. Это было мостиком моей мотивации, удерживающим меня в этой индустрии, но по мере того как ты завязываешь в узелок все свои накопленные знания, появляется уверенность в кое-какой стабильности, а следовательно — новый вопрос...

Поводом для ревизии данного вопроса стало то, что я по сей день слышу от специалистов (в том числе позиционирующих себя как senior), что современный JavaScript является однопоточным. При этом они охотно задают этот вопрос на техническом интервью, вводя неуверенных кандидатов в заблуждение.

Удивительно, как мало готовых решений для работы с крипто-кошельками на серверной стороне. А конкретно для таких базовых задач, как: отправка самой монеты, отправка токенов, получение баланса, подпись транзакций.

Опытные - ничего нового в этой статье не найдут, но она будет полезна тем, кто ради базовых функций не хочет штудировать документацию tronweb, web3 и прочих библиотек для работы с криптомиром. По сути - я просто хочу собрать в одном месте полезные кусочки кода.

Давно я приглядывался к Serverless технологиям, но все не доходили руки. Как и во многих компаниях, там где я работаю есть строгое разделение на бэкендеров и фронтендеров. Проблемы у этого известные и самая неприятная — надо договариваться, а разработчики далеко не всегда самые общительные люди.