Microsoft SQL Server *

Команда разработчиков SQL Server создала целый ряд ресурсов, которые посвящены columnstore index и описывают различные сценарии работы с ним. Данный пост является подборкой ссылок на эти ресурсы.

В крупном бизнесе нередко случаются ситуации, когда внедряются и используются заведомо ущербные информационные системы. Эти проекты начинаются как крутая собственная разработка компании, под её процессы, с учётом всех особенностей. Но уже после сдачи выясняется, что то тут, то там недоделки, несуразности. Что необходимые отчёты и графики получить невозможно, поскольку их не смогли или забыли учесть в ТЗ. Руководство требует, потом просит что-нибудь сделать, но система закрыта для изменений, а подрядчик находится с нами в процессе арбитражной тяжбы. Однако, безвыходных ситуаций конечно же не бывает.

Привет! Меня зовут Паша Матлашов. Я Director of Game Server Development Department в игровой компании Plarium.

Сегодня на примере наших проектов я расскажу об особенностях кэширования, подводных камнях и о том, как их обойти.

Введение:

В этой статье речь пойдет о работе с Microsoft Analysis Services и немного о хранилище на Microsoft SQL Server, с которым SSAS работает. Мне пришлось столкнуться с не совсем тривиальными вещами и порой приходилось “прыгать через голову” ради того, чтобы сделать то, что от меня хотят. Работать приходилось в перерывах между совещаниями. Порой новый функционал обсуждался дольше, чем разрабатывался. Часто на совещаниях, по несколько раз, приходилось рассказывать одно и тоже. Когда я сказал, что мне сложно совещаться дольше одного часа, на меня посмотрели с удивлением и непониманием. Во многом, благодаря такой обстановке и появились эти, не совсем тривиальные вещи, о которых я решил написать.

Предисловие

В данной статье будут разобраны основные регламентные работы с базой данных информационной системы 24x7 (т е у которой нет простоя) и подходы к их выполнению в MS SQL Server. Также прошу заметить, что эта статья будет кратким обзором, т е не все работы будут достаточно детализированы. Однако, данной информации достаточно, чтобы при необходимости изучить более детально ту или иную регламентную работу.

Буду очень признателен, если в комментариях появятся поправки и дополнения к этой статье.

Многие программисты делают записи, описывают трудности, красивые и не очень решения, с которыми приходится сталкиваться по долгу службы. Это может быть собственный технический блог, рабочая вики, или даже обычный блокнот — суть одна. Постепенно, из маленьких Evernote-заметок может вырасти целая статья на Хабр. Но время идет, перемена места работы сулит изменения в стеке разработки, да и технологии не стоят на месте (кстати, EF Core уже пару месяцев как в версии 1.1). С другой стороны, Entity Framework 6 был и остается "рабочей лошадкой" для доступа к данным в корпоративных приложениях на стеке .net, не в последнюю очередь благодаря своей стабильности, низкому порогу входа и широкой известности. Поэтому, я надеюсь, статья всё еще окажется кому-то полезной.

Содержание:

1. Database First без EDMX
2. Работа с отсоединенными графами
3. Модификация SQL. Добавление табличных указаний
4. Кэширование данных за пределами времени жизни DbContext
5. Retry при ошибках от SQL Server
6. Подменяем DbContext, изолируемся от реальной БД
7. Быстрая вставка

JSON сейчас один из самых используемых форматов данных в разработке. Большинство современных сервисов возвращают информацию в виде JSON. JSON также предпочитаемый формат для хранения структурированный информации в файлах, например. Так как очень много данных используется в JSON-формате, то поддержка JSON в SQL Server особенно становится актуальной, чтобы иметь возможность обмениваться данными с другими сервисами.

JSON стал одной из самых востребованных фич, добавленных в SQL Server 2016. Далее в статье мы рассмотрим основные механизмы работы с JSON.

Привет! Этот пост о том, что нового в DataGrip 2016.3. Напомню, что описанное справедливо и для других IDE на платформе IntelliJ с поддержкой баз данных: PHPStorm, PyCharm, RubyMine и, конечно, IntelliJ IDEA. Кроме одной маленькой возможности, о чём отмечу отдельно.

Этот релизный цикл был очень важным — удалось многое из того, что нас долго просили сделать: поддержка триггеров, поиск использований внутри представлений и функций, отложенное редактирование таблиц. Благодарим тех, кто не стесняется тестировать наши инструменты и пробует новые версии задолго до релиза.

Итак, DataGrip 2016.3!

Причина №1 — Microsoft SQL Server теперь работает и под Linux

16 ноября 2016 года Microsoft опубликовал первую публичную кросплатформенную версию SQL Server VNext, которая теперь работает и под Linux: Public preview of the next release of SQL Server — Bring the performance and security of SQL Server to Linux and Windows

Все начиналось довольно обыденно… Зачитывался Рихтером и усиленно штудировал Шилдта. Думал, что буду заниматься разработкой под .NET, но судьба на первом месяце работы распорядилась иначе. Один из сотрудников неожиданно покинул проект и во вновь образовавшуюся дыру докинули свежего людского материала. Именно тогда и началось мое знакомство с SQL Server.

С тех пор прошло чуть меньше 6 лет и вспомнить можно многое…

Про бывшего клиента Джозефа из Англии, который переосмыслил жизнь, за время отпуска в Таиланде, и в моем скайпе стал подписываться Жозефиной. Про веселых соседей по офису, с которыми приходилось сидеть в одной комнате: один страдал от аллергии на свежий воздух, а другой маялся от неразделенной любви к С++ дополняя это аллергией на солнечный свет. Один раз по команде свыше пришлось на время стать Александром отцом двух детей, чтобы изображать из себя обросшего скилами сениора по JS.

Предисловие

В данной статье будут разобраны полезные возможности dbForge, которые помогают в администрировании баз данных MS SQL Server. Также прошу заметить, что не все возможности будут разобраны.

Буду очень признателен, если в комментариях появятся альтернативные решения, а также дополнения к этой статье.

Предисловие

Часто возникает потребность каким-либо способом сообщать администраторам о проблемах, возникших на сервере. Причем уведомления в большинстве своем делятся на 2 типа:

1) реального времени, т. е. те, которые должны приходить сразу при возникновении проблемы
2) отложенного времени, т. е. те, которые приходят через достаточно продолжительное время (более 1 часа) после возникновения проблемы.

В моей работе было необходимо расширить функционал обычного Database Mail.

В данной статье будет рассмотрен пример того, как формировать уведомления в HTML-таблицы с последующей отправкой по почте администраторам.

Предисловие

Случалось ли Вам когда-нибудь сталкиваться с тем, что нужно очень быстро внести изменения в хранимую процедуру или в представление, или еще куда? У меня такое происходит нередко. А в период внедрения вообще постоянно. И здесь боюсь системы контроля версиями не всегда смогут помочь. Но как же понять что поменялось? Как поменялось? Что было до изменения? Когда поменялось?

Данная статья не является руководством. В ней я хотел просто показать возможные решения данной проблемы. Буду рад, если предложат альтернативные решения.

Предисловие

Нередко возникают ситуации, когда какое-то приложение зачем-то долго держит подключение к базе данных. Вроде бы мелочь, но если такой софт делает несколько подключений или, что еще хуже, таких приложений несколько, то лучше с этим как-то бороться.

Данная статья не является руководством. В ней я хотел просто показать возможные решения данной проблемы. Буду рад, если предложат альтернативные решения.

Предисловие

Администратору баз данных важно знать, какие задачи выполнялись и каким образом это происходило (по длительности, успешно или не успешно и т. д.). Чтобы этого не делать вручную на каждом сервере, лучше данный процесс автоматизировать.

В данной статье приведу реализацию автоматического ежедневного сбора информации о выполненных заданиях Агента в MS SQL Server.

Предисловие

Администратору баз данных важно знать, когда закончится место на диске. И чтобы этого не делать вручную на каждом сервере, лучше этот процесс автоматизировать.

В данной статье приведу реализацию автоматического ежедневного сбора информации о логических дисках и о файлах баз данных.

Предисловие

Администратору баз данных рано или поздно захочется иметь индикатор производительности, который бы показывал все ли хорошо с запросами. Также известно, что запуск Профайлера на целые сутки существенно загружает систему, и поэтому не может быть оптимальным решением в базе данных, которая используется 24x7.

Так как же определять состояния запросов? И как запускать трассировку при обнаружении проблем с запросами без участия человека?

В данной статье приведу реализацию индикатора производительности запросов, хранимых процедур и триггеров, а также их использование для запуска трассировки.

Предисловие

В интернете можно найти массу информации о дефрагментации или перестроению индексов. Однако, большинство рекомендаций направлены на базы данных, у которых есть время минимальной нагрузки (в основном ночью).

А как быть с базами данных, которые постоянно используются как для изменения данных, так и для получения информации 24 часа в сутки, 7 дней в неделю?

В данной статье приведу реализованный механизм автоматизации дефрагментации индексов в базе данных для поддержки базы данных у нас на предприятии. Этот механизм позволяет все время дефрагментировать нужные индексы, т к в системе 24x7 фрагментация индексов происходит постоянно. И часто дефрагментация даже 1 раз в день для индексов недостаточна.

Предисловие

Есть информационная система, которую я администрирую. Система состоит из следующих компонент:

1. База данных MS SQL Server
2. Серверное приложение
3. Клиентские приложения

Данные информационные системы установлены на нескольких объектах. Информационная система активно и круглосуточно используется одновременно от 2-х до 20-ти пользователей на каждом объекте. Поэтому нельзя выполнять регламентные работы все и сразу. Т е приходится дефрагментацию индексов размазывать на целый день, а не одним махом все нужные фрагментированные индексы дефрагментировать. Аналогично и с другими работами.

Автообновление статистики выставлено в свойствах самой базы данных. Также статистика обновляется по дефрагментированному индексу.

Недавно на хабре уже было опубликовано описание интеграции PostgreSQL и MSSQL. Но, деталей там категорически не хватало. Посему, цели сей публикации следующие:

• расширить и углубить общедоступную информацию о FDW для MSSQL называемом tds_fdw: рассказать о разнице в мажорных версиях и описать базовые проблемы совместимости;
• рассказать о возможностях оптимизации запросов, использующих внешние таблицы;
• затронуть тему кэширования внешних данных в материализованных представлениях;
• сказать пару слов об экзотических подходах к интеграции PostgreSQL и MSSQL.