Kotlin *

Эта статья отражает моё личное мнение и профессиональные взгляды, учитывающие различные точки зрения в сообществе Android-разработчиков. Кроме того, я регулярно просматриваю руководства от Google для Android.

Важно подчеркнуть: некоторые хорошие инструменты, паттерны и архитектуры я не упомянул в статье в явном виде, но это не отменяет их потенциал в качестве ценных альтернатив для разработки Android-приложений.

Всем доброго времени суток. Некоторое время назад мною была написана статья, где я детально описал процесс разработки демо игрового вебсокет сервера. На этот раз, я хотел бы поделиться более усовершенствованным и оптимизированным материалом на Kotlin и реактивном стеке.

Привет, хабр! Меня зовут Алексей, я ведущий разработчик платформенной команды и по совместительству лид архитектурной компетенции в проекте Альфа-Бизнес. Сегодня я расскажу, как можно автоматизировать повторяющуюся работу в андроид-разработке при помощи плагина для Android Studio.

Для программиста основная часть работы — это автоматизация и упрощение процессов. Эта часть может быть направлена на решение потребности клиентов (покупателей и пользователей софта), например упростить перевод денег, дать возможность сделать это с телефоном в руках, а не в отделении банка, или создать функционал, позволяющий пройти обучение дома за компьютером, а не ездить на курсы в другой город. 

Также мы привыкли автоматизировать свою собственную работу. Инструменты CI/CD позволяют быстрее доставлять ценность клиентам, чем ручное развертывание, линты помогают уменьшить время, которое мы тратим на прохождение задачи код ревью. 

В процессе написания кода тоже встречается много рутинной работы. Это может быть какой-то шаблонный код для написания тестов, например, создание моков и прокидывание в конструктор при создании экземпляра тестируемого класса или добавление нового экрана. Если вы используете подход MVI, что очень актуально для андроид разработки, вы сталкивались с тем, что для каждого экрана приходится создавать множество отдельно файлов с шаблонным кодом, для редьюсера, экзекутора, стейта, экшены, сами файлы экрана, и это тоже хотелось бы делать «в один клик».

В прошлой статье я рассказал что это за платформа, и показал как можно получить данные с неё и как встроить код в стороннее приложение.

Однако, получение данных требует постоянно висящего приложения (на C#), и надо понять что же конкретно оно делает.

Давайте разберёмся как общаться с железом и избавимся от балласта!.. Переписав на Kotlin. Почему Kotlin? Потому что я на нем никогда еще не писал.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимофей, я Android-разработчик в Сравни. Давайте поговорим о кросс-обновлении Android-приложений без привязки к конкретному стору – так, чтобы пользователи могли устанавливать из одного источника, а обновлять – из другого, без необходимости удалять и ставить заново.

Поводы задуматься о подобном сценарии у нас были разные: проработка рисков блокировки приложения в сторах, исследование новых возможностей добавить удобства пользователям, активация дополнительных каналов дистрибуции приложений. 

Но первые реальные практические шаги в этом направлении мы сделали в формате
“А что, так можно было?”: пошли выкладывать приложение в RuStore и попутно обнаружили возможности использовать аналогичные механизмы для настройки кросс-обновления.

Привет, это Android-разработчик из «МТС Диджитал» Никита Пятаков. Когда я только начал работать над приложением «Мой МТС», мне нужно было время, чтобы адаптироваться и ознакомиться с проектом. На первых МР-ах коллеги подсвечивали готовые решения, которые можно переиспользовать. Когда к нам стали приходить новые разработчики, такие комментарии оставлял уже я. Это натолкнуло меня на мысль, что использование синтаксического анализатора оптимизирует процесс проверки. К тому моменту мы уже использовали Android Lint, так что выбирать не пришлось. 

В этой статье расскажу, как добавил новое правило, чтобы lint предлагал использовать внутреннюю функцию нашего проекта. В рамках этой статьи я не буду описывать, какие зависимости и как нужно добавить в проект — информации об этом и так достаточно в этих ваших интернетах.

Чат-боты с генеративным искусственным интеллектом получили широкую известность после релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. Сейчас вряд ли найдётся человек, который не слышал про данный инструмент от OpenAI. Именно он вызвал настоящий бум в данной сфере, вынудив конкурентов разрабатывать свои аналоги, чтобы побороться за место на рынке. Таким образом созданная лавина изменений затронула многие языки программирования. Не обошли они и Java-сообщество. Spring Framework, один из наиболее популярных Java фреймворков обзавёлся модулем Spring AI, который обещает упростить разработку приложений с функциями ИИ.

Давайте вместе взглянем на него в деле и опробуем на демо проекте. В данном гайде мы создадим и подключим Kotlin сервис к чат-боту всего за пять минут, используя Spring AI!

Jetpack Compose постоянно развивается, открывая перед разработчиками новые горизонты для оптимизации. С момента нашего последнего обзора, мы добились значительного прогресса, сократив задержки при скролле с 5-7% до нуля. В этом материале мы поделимся свежими находками и передовыми практиками в оптимизации Compose. Чтобы максимально углубиться в тему, рекомендуем ознакомиться с первой частью.

resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре

Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни

resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре

Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни

К написанию этой статьи я подошёл после продолжительного использования Kotlin Exposed в рабочих, а также персональных проектах, когда я начал анализировать генерируемые SQL запросы. В тот момент я познакомился с проблемой N+1)

Не так давно решил поглубже изучить официальную документацию котлина, как человек изучивший его, как и многое другое через видосики и практику, решил почитать ее с первой до последней строчки.

Остановил свое внимание на делегатах, так как нашел несколько особенностей применения, которые почти ни где не упоминаются, а что то и вовсе забыли описать в оф. документации.

В статье затрагивается тема межмодульной навигации в приложении написанном с применением Jetpack Compose, Compose Navigation и самописного модуля навигации. Задачи, которые преследуются — это сделать максимально независимые между собой модули фичей, которые могут смело переиспользоваться на разных проектах без постоянных доработок по навигации внутри фичей.

Статья является продолжением серии статей про то, как я писал приложение полностью на Compose и применял различные практики, чтобы сделать его максимально похожим на конструктор, части которого можно легко использовать для сборки других приложений.

В данной статье мы создадим простое приложение для отображения списков блюд на платформе Android с использованием языка программирования Kotlin.

Мы погрузимся в увлекательный мир мобильной разработки и научимся использовать различные технологии, включая RecyclerView для отображения списков, фрагменты для организации интерфейса, и многое другое. Наше приложение будет не только функциональным, но и простым в создании благодаря мощным инструментам, которые предоставляет нам Kotlin и Android SDK.

Давайте вместе разберемся, как создать этот простой, но полезный инструмент, который может быть использован в различных контекстах, будь то кулинарное приложение, список покупок или что-то еще. Погнали!

После публикации первой статьи я получил несколько отзывов и предложений, некоторые из которых взял в разработку. Первый доработкой стал автоматический маппинг коллекций.

После публикации первой статьи я получил несколько отзывов и предложений, некоторые из которых взял в разработку. Первый доработкой стал автоматический маппинг коллекций.

Нередко для выполнения тестов требуется запуск вспомогательных сервисов (баз данных, брокеров очередей и др.) и стандартной практикой в подходах DevOps является запуск тестов внутри управляемого окружения, где сначала создается контейнер с JVM, после чего внутри конвейера CI/CD запускаются вспомогательные контейнеры и сборка Kotlin-приложения с точкой входа для запуска тестов. Однако есть и альтернативное решение - запускать вспомогательные тестовые контейнеры непосредственно внутри JUnit-теста. В этой статье мы обсудим несколько различных подходов к управлению контейнерами из тестов для Kotlin-приложений.

Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.

Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?

С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.

С каждым годом мобильные приложения становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, укрепляя свою позицию. Они интегрировались в различные аспекты делая нашу жизнь более удобной. В свете растущего интереса к сфере IT, не мало людей стремятся попасть в мир мобильной разработки, будь то Android или iOS.

В этой статье мы поговорим про разработку на платформе Android, рассмотрим на что может рассчитывать Junior Android Developer и какие навыки ему для этого потребуются. Кроме того, предоставим ресурсы и материалы, которые помогут в приобретении необходимых навыков.