Привет, Хабр! Сегодня мы расскажем, почему мы пишем фронтенд на Haskell и компилируем его в JavaScript. Вообще говоря, подобный процесс называется транспиляцией:
Транспиляция — это процесс преобразования программы на языке X в эквивалентную программу на языке Y. В отличие от компиляции, языки X и Y находятся примерно на одном и том же уровне абстракции.
Языки Ocaml и Haskell ведут родословную из языка ISWIM, описанного в знаменитой статье Питера Лендина "The next 700 programming languages". В ней автор, отталкиваясь от языка LISP, создаёт новый язык программирования и, в частности, вводит ключевые слова let, and и where, которые широко используются в языках семейства ML. Рано или поздно у всякого пытливого ума, занимающегося функциональным программированием возникает вопрос: почему в Ocaml не прижилось ключевое слово where, широко используемое в Haskell?
С моей точки зрения, это, в основном, обусловлено различиями в семантике этих языков, а именно императивно-энергичным характером Ocaml и чистотой-ленивостью вычислений в Haskell (которые непосредственно и жёстко связаны с impure/pure характерами этих языков).
В этой статье мы поговорим о двух принципиально разных подходах к реактивному программированию.
Elm, в отличие от Reflex — это целый язык, а не библиотека, поэтому сравнивать их не очень корректно. Тем не менее, можно показать разницу между подходами, а также рассказать, какие практические трудности могут возникнуть при разработке с использованием каждой из технологий.
Всем привет! Меня зовут Никита, и мы в Typeable для разработки фронтенда для части проектов используем FRP-подход, а конкретно его реализацию на Haskell – веб-фреймоворк reflex. На русскоязычных ресурсах отсутствуют какие-либо руководства по данному фреймворку (да и в англоязычном интернете их не так много), и мы решили это немного исправить.
В этой серии статей будет рассмотрено создание веб-приложения на Haskell с использованием платформы reflex-platform. reflex-platform предоставляет пакеты reflex и reflex-dom. Пакет reflex является реализацией Functional reactive programming (FRP) на языке Haskell. В библиотеке reflex-dom содержится большое число функций, классов и типов для работы с DOM. Эти пакеты разделены, т.к. FRP-подход можно использовать не только в веб-разработке. Разрабатывать мы будем приложение Todo List, которое позволяет выполнять различные манипуляции со списком задач.
newtype EmailAddress = EmailAddress Text
Сколько раз вы слышали эту мантру "монады не композируются"? Я потратил достаточно много времени, чтобы попробовать опровергнуть это утверждение, пытаясь решить проблему в лоб. Но как и многие вещи в математике, порой, чтобы попробовать что-то понять, иногда стоит сменить масштаб.
Типобезопасные матрицы — извечная тема. О нужности их спорят, а для реализации списков с длинной на уровне типов пишут целые языки. Мне показалось странным, что на Haskell до сих пор нет ни одного варианта, который удовлетворял бы вменяемым критериям удобства и безопасности. Есть какие-то причины отсутствия готовых библиотек или они просто не_нужны? Давайте разбираться.
Верный способ понять, почему чего-то (что непременно должно быть!) нет — это попробовать сделать это самому. Попробуем..
Однажды крестьянину понадобилось перевезти через реку волка, козу и капусту. У крестьянина есть лодка, в которой может поместиться, кроме самого крестьянина, только один объект — или волк, или коза, или капуста. Если крестьянин оставит без присмотра волка с козой, то волк съест козу; если крестьянин оставит без присмотра козу с капустой, коза съест капусту.
Эта статья является переводом поста Chris Hodapp Embedding Haskell: Compilers, and compiling compilers В своём посте автор рассматривает различные подходы к использованию Haskell для написания кода для встраиваемых систем. Предоставим слово автору.
В моем последнем посте упоминалось, что некоторые вещи требуют лучшего объяснения, потому что я всегда пытаюсь объяснить и уточнить.
Этот блог посвящен использованию Haskell со встраиваемыми системами. Что это хотя бы значит? Мы видим пару широких категорий (которые отражают слайды на последней странице, а также наша страница ссылок):
Декораторы — одна из самых необычных особенностей Python. Это инструмент, который полноценно может существовать только в динамически типизированном, интерпретируемом языке. В первой части статьи мой товарищ Witcher136 показал, как в С++ реализовать наиболее приближенную к эталонной (питоновской) версию декораторов.
Я же расскажу про то, как решил попытаться реализовать декораторы в компилируемом языке программирования, для чего в итоге написал написал собственный небольшой компилятор на Haskell на основе LLVM.
Есть довольно простая идея, высказанная Фейнманом — цель физики найти простейшую теорию, которая сможет объяснить как можно больше явлений природы. Эта та идея, которая стоит за электродинамикой Максвелла или КЭД. Каждая новая большая теория объясняла больше явления природы и при этом была проще предшественников.
Это довольно простая мысль с далеко идущими последствиями. Так почему бы нам (инженерам) не взять ее на вооружение? Почему одни из лучших идей про разработку еще не формализованы и унифицированы, как тот же KISS или DRY? Они что, по сути не формализуемы? Это не может быть так если мы возьмем во внимание тот факт что информатика это раздел математики. Должен быть какой-то способ вывести эти пресловутые лучшие практики. И может, если у нас получиться вывести те что мы знаем по опыту, мы сможем выводить совершенно новые. В других научных дисциплинах именно это и происходило — ярче всего это было в авиации. Сначало, опытным путем, инженерам получилось построить то что хоть как-то да отрывается от земли, и только после физика крыла реально была изучена. С этой новой физикой мы имели просто взрывной рост отрасли.
Эта статься — моя приближенная попытка потыкать это все в поисках наших лучших практики в очень упрощенной математике стоящей за информатикой. Я предполагаю, все хорошо сформированные лучшие практики выводимы.
Представьте, что вы смотрите на стенки различной высоты в профиль. Идет дождь, где-то вода остается, где-то перетекает за края стенки из-за разницы в высоте. Задача состоит в том, чтобы определить, какой объем воды остался между стенками.
В статье [ссылка] было заявлено, что производительность Haskell кода превзошла код на С++. Что сразу вызвало интерес, т.к. и то и другое может генерироваться LLVM компилятором, значит либо Наskell может давать больше хинтов компилятору, либо что-то не так с С++ реализацией. Далее мы разберём, как череда случайностей в действиях автора привела к неправильным выводам, которые описываются таблицей ниже (под катом).
После недавних статей (№10xd34df00d, №2chapuza, №3picul) сравнивающих скорость работы реализаций упрощенной утилиты wc у меня оставался только один вопрос — Как простая реализация на Haskell оказалась быстрее простой реализации на C ?!
2020-02-27: Подтверждены результаты и выводы для ghc 8.8.3 и на текстах Шекспира (в конце под спойлером).
Священные войны в интернете о системах типов по-прежнему страдают от распространенного мифа о том, что динамические системы типов по своей природе лучше подходят для моделирования предметных областей «открытого мира». Обычно аргумент звучит так: цель статической типизации состоит в том, чтобы как можно более точно зафиксировать все сущности, однако в реальном мире это просто неудобно. Реальные системы должны быть слабо связаны и должны как можно меньше быть завязаны на представление данных, поэтому динамическая типизация приводит к более устойчивой системе в целом.
