Графический дизайн *

В этом месяце я решил узнать, как создать шрифт, который буду использовать в своём комиксе hakum. Раньше я рисовал текст в цифре на своём планшете. Результат оказывался хорошим, но иногда трудночитаемым (размер текста часто скакал на одной странице). Мне не хотелось использовать готовый шрифт, поэтому я решил создать собственный на основе своего рукописного текста. Шрифт повысит читаемость текста и сделает его однородным.

Примечание: это моя первая проба создания шрифта. Я не дизайнер, не освоил создание шрифтов в совершенстве и не специалист по программе FontForge. Возможно, существуют способы получше добиться того же результата. В этой статье я опишу свой процесс, который, вероятно, поможет другим начинающим создать свой первый шрифт (для личного пользования). Моя цель заключалась в создании шрифта TTF для применения в веб-публикациях с ограниченным набором символов (без полужирного и курсивного написания).

• R: Скачать R
• RStudio: скачать RStudio
• rmarkdown можно установить при помощи интерфейса установки пакетов в RStudio

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.

Казалось бы, как криповая голова с мозгами может быть связана с технологичным брендом? А вот может. В статье рассказывается о доверии между исполнителем и заказчиком и разработке полного образа бренда: маскота, шрифтового логотипа и лендинга. Спойлер: все довольны результатом. 

Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.

Внутри много тяжелых изображений.

Всем привет, я Алексей Сизиков, руководитель отдела User Experience в Yandex Cloud. В этой статье я хочу поделиться новостью: мы выпустили нашу дизайн-систему и библиотеку компонентов Gravity UI в опенсорс. 

Под катом — рассказ, зачем мы сделали Gravity UI, как его используем, в чём особенности и преимущества нашего подхода и как мы планируем развивать его дальше. А ещё — как настроить разные цветовые схемы в своих проектах и почему у нас четыре темы вместо двух стандартных.

В ходе моей профессиональной практики, я отметил интересную тенденцию: на фоне развития моих навыков и понимания графического дизайна, сама дисциплина также стремится к постоянному совершенствованию.

Сейчас термин графический дизайн в общем понимании не описывает всю глубину современного дизайн-процесса. В этой статье я хочу сформулировать, что такое дизайн визуальных коммуникаций и какие есть особенности этой области дизайна.

В статье расскажу о новой функции Stable Diffusion, которая позволяет генерировать изображения в любом стиле без прописывая промта. Речь пойдет про IP-адаптер — это новая модель ControlNet, которая преобразует референсное изображение в материал для генерации. В отличие от похожих функций в Midjourney и Stable Diffusion, этот алгоритм работает невероятно точно. Он снимает стиль с заданной картинки и смешивает его с другим изображением, промтом или картой глубины. С его помощью можно создавать стилизованные портреты, пейзажи и композиции, подбирая их внешний вид простым переключением картинки-референса.

Будучи являясь студентом, нам предложили поучаствовать в одной программе. В данной программе нам преподавали курсы из различных областей, как бизнеса, так и программирования. Вот некоторые из них: «Основы.NET и знакомство с платформой разработки веб‑приложений», «Азы программирования на основе 1С», «HTML и CSS», «Навыки работы с системой управления версиями Git», «Javascript».

По прохождению всех курсов, мы должны были показать, чему мы научились, поэтому нам заранее предложили направления и соответствующие им проекты, которые мы по завершению одного учебного года должны были защитить.

Если вы достаточной древний, то на личном опыте знакомы с технологической энтропией: железо становится мощнее, но софт деградирует. Photoshop тормозит, а ТВ тупит даже при переключении каналов. Портится не только код, но и интерфейсы.

С энтропией кода бороться тяжело. С интерфейсами вопрос решить проще, если проектировать их по правильным принципам.

Привет, Хабр! Я – Михаил Суворов, ведущий дизайнер коммуникаций в X5 Tech. В статье я расскажу несколько рабочих способов “уговорить” нейросеть нарисовать то, что вам нужно. Я использую нейросети как генераторы изображений, в первую очередь для создания иллюстраций.

Если вы достаточно часто пользовались txt2img нейросетями, то есть теми инструментами, которые превращают ваш текстовый запрос в изображение, то могли заметить, что не всегда получается добиться того результата, который у вас есть “в голове”, но вы не можете заставить нейросеть более четко выполнять ваши запросы.

В материале рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.

Если поставить цифровые продукты в один ряд с объектами промышленного дизайна, первые отличаются большей пластичностью и стремлением к изменениям из-за более короткого дизайн-цикла.

Финтех давно перестал быть чем-то исключительным, став доступнее для широкой аудитории. Управление личными финансами, инвестиции, а в b2b — выполнение рабочих задач, превратились в рутину, наравне с вызовом такси или заказом продуктов. Любой из этих сервисов вносит лепту в формирование представления о «хорошем сервисе».

Большинство финтехов плюс-минус выровнялись по функционалу. Озадачившись выбором одного из конкурирующих сервисов, пользователи всё чаще учитывают современность, удобство и привлекательность.

В статье расскажу, как мы обновляли визуальный стиль десктопной версии Альфа-Бизнес. История будет полезна как начинающему дизайнеру продукта, так и дизайн-менеджеру. Я подробно опишу пройденные шаги, сложности, с которыми мы столкнулись во время реализации, достигнутые результаты и мои выводы проекта.

Всем привет, меня зовут Иван Ардинцев, я арт-директор и дизайнер. Мои коллеги и знакомые часто дискутируют на достаточно важную тему AI-экспании в дизайн-отрасль и интересуются моим мнением в этом вопросе, поэтому я решил собрать все свои мысли по этому поводу в единую статью.

Цикличность дизайна: как мы возвращаемся к старому в новом формате

Если присмотреться к истории дизайна, можно заметить, что его развитие происходит циклично. То, что сегодня...

Полосы прокрутки. Слышали когда-нибудь о них? Довольно крутая штука. Достаточно зажать и перетаскивать полосу прокрутки, чтобы перемещаться по контенту панели со скроллингом. Я это просто обожаю. Ежедневно целыми днями сижу за компьютером и тягаю полосу прокрутки. Но полосы прокрутки становятся мельче, и это оказывается всё более серьёзной проблемой. В статье я покажу скриншоты, но они настолько малы, что даже делать их было сложно. А разработчики продолжают делать их всё мельче, как будто не хотят, чтобы вы скроллили! Они говорят: «для этого ведь колесо прокрутки и существует». Друг мой, не у каждого есть колесо прокрутки и не каждый может свайпать по сенсорному экрану. И даже я, счастливый обладатель колеса прокрутки, хотел бы перемещаться по контенту быстро.

Перевод статьи Луизы Норт о том, откуда взялся дизайн-тренд Bento UI, что сделало его популярным, как делать интерфейсы в таком стиле и почему он так полюбился дизам Apple.

Почему люди понимают линейные рисунки? Почему мы мгновенно узнаём объекты на линейных рисунках, хотя они не относятся к явлениям естественного мира? Многие исследования показывают, что люди, никогда ранее не видевшие такие изображения, могут их понимать; нам не нужно этому учиться.

Классический ответ на этот вопрос — та гипотеза, которую я буду называть Lines-As-Edges. Она гласит, что рисунки симулируют естественные образы, потому что признаки линий активируют рецепторы краёв в зрительной системе человека. Насколько я могу судить, такое убеждение широко распространено в среде исследователей зрения; многие люди вспоминают эту гипотезу, когда я говорю о восприятии рисунков, а также многие комментаторы под недавним постом в Twitter. Обобщением этой идеи становится то, что линии соответствуют некому внутреннему представлению, заставляющему нейроны реагировать на контуры объектов. Я называю эту гипотезу Line-As-Internal-Representation и расскажу о ней в этой статье.