Существует множество определений термина "Архитектура ПО", от устаревших и неформальных до слишком абстрактных и претендующих на остроумие. К примеру, можно упомянуть сайт Института Программной Инженерии (SEI) Университета Карнеги-Меллона, в электронной библиотеке которого есть соответствующий документ.
Думаете, в Google Cloud можно делиться только теми правами, которые есть у вас самих? Это не так. Здесь я рассказываю про три разрешения, с которыми можно делать что угодно.
В этой статье мы поговорим о Биткоин утилитах которые многочисленны и разнообразны. Его децентрализованный характер и отсутствие посредников делают его мощным инструментом для самых разных случаев использования. Поскольку технология продолжает развиваться и развиваться, мы можем ожидать увидеть еще более инновационные применения Биткоина в будущем.
Биткоин — первая в мире децентрализованная цифровая валюта, которая произвела революцию в нашем представлении о деньгах. Одним из наиболее интересных аспектов Биткоина является широкий спектр утилит, разработанных для его поддержки. Эти утилиты призваны помочь пользователям безопасно и надежно взаимодействовать с сетью Биткоин и играют решающую роль в экосистеме.
Одной из самых популярных биткоин-утилит является биткоин-кошелек. Кошелек — это программное приложение, которое позволяет пользователям хранить, отправлять и получать биткоины. Доступно множество различных типов кошельков, включая настольные, мобильные и аппаратные кошельки. Каждый тип кошелька имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
Еще одна важная утилита Биткоин — это обмен биткоинов. Биржа — это платформа, которая позволяет пользователям покупать и продавать биткоины за другие валюты, такие как доллары США или евро. Доступно множество различных бирж, каждая со своим набором комиссий, функциями безопасности и пользовательскими интерфейсами. Важно выбрать биржу с хорошей репутацией, имеющую хорошую репутацию в области безопасности и надежности.
Привет! Сегодня я расскажу вам про fsspec, его киллер фичи и почему он является незаменимым инструментом любого python разработчика.
Несколько дней назад я решал задачу подключения Yandex GPT, и главной сложностью там было освоение Yandex Cloud Console. В остальном API - вылитая LLaMa 2.
С Google Gemini история иная. Документация консоли содержит те самые вставки "New to Google Cloud", отсутствие которых вдохновило меня писать про Yandex GPT. При работе с консолью есть нюансы, их и выделим ниже по тексту. Но в целом, можно просто следовать документации, и всё получится.
В Google Cloud теперь доступны два пространства, с которых можно начинать: Vertex AI Studio и Model Garden. Первая предназначена для экспериментов с моделями и отладки промптов. А вторая - библиотека моделей, где всего их на сегодня 56, среди них упомянутая LLaMa 2, PaLM 2, знаменитый тем, что на нём работет Google Bard и, возможно, скоро мы увидим прорыв в медконсультировании Med PaLM 2, Gemini Pro. Мы сегодня коснёмся только Gemini Pro Vision, поскольку именно она заявлена как главный прорыв.
Подключить модель просто, весь процесс состоит из четырёх шагов.
В статья я постарался подробно описать настройку сервиса Console Cloud Google, который необходимо для быстрой индексации страниц в поисковой системе Google.
Всем доброго дня! Комментарии к моей предыдущей статье о том, как я развиваю свой pet-проект, а также различные законы, подразумевающие локализацию персональных данных на серверах, размещенных на территории РФ (в частности Федеральный закон от 21.07.2014 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях»), озадачили меня идеей постепенного перевода всех данных приложения в РФ. В качестве сервера БД я отдал предпочтение сервису Supabase, который легко разворачивается в Docker на сервере.
В данном туториале я хочу обзорно пройтись по сравнению двух сервисов, представляющих собой не только СУБД, а BaaS (backend as a service), но внимание заострю именно на работе с данными, постараясь сравнить их функционал, производительность и простоту использования. Также приведу примеры обработки получения, обновления и удаления данных в Google Firebase Realtime Database и Supabase Realtime Database на JavaScript.
Стоит сразу сделать оговорку, что Realtime Database от Firebase - это облачная БД для хранения и синхронизации данных в реальном времени, в то время как БД от Supabase хоть и является её аналогом, но позволяет хостить базу данных самостоятельно ("под капотом" у Supabase располагается объектно-реляционная СУБД PostgreSQL).
Мы рассмотрим шаги, необходимые для переноса данных и обсудим примеры кода для реализации этого процесса.
Всем добра! Данную статью меня побудило написать сильное желание, во-первых, зафиксировать некоторые результаты своего профессионального развития и личного опыта помимо основной работы, а также впервые на столь широкой сцене как Хабр, рассказать вам о нюансах развития своего небольшого pet-проекта, который впоследствии стал частью автоматизации сети заведений. Чтобы статья несла практический смысл и не выглядела как реклама, в ней не будут упомянуты ни название проекта, ни ссылки на его сайт и прочие сервисы.
Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform
Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform (далее – GCP) и структурно будет состоять из трех частей, описывающих три этапа разработки: от простой реализации задачи к более сложной, или точнее – из двух с половиной, так как второй этап оказался не жизнеспособным, но обо всем по порядку.
Добрый день, уважаемые коллеги!
Меня зовут Анкин Николай и это мой первый пост. На текущий момент я тружусь в должности DevOps Engineer в компании Altenar. История о том , как я сэкономил денег своему любимому работодателю.
На что мы тратим 3k$ в месяц ?
Производные Stable Diffusion набрали огромную популярность, что не могло обойти стороной нагрузку серверов Google Colab, которые они на бесплатной основе предоставляли энтузиастам в сфере ML.
Однако, огромный онлайн на серверах гугла, связанный с бесконечным количеством отаку, желающих бесплатно рисовать аниме персонажей на свой вкус и цвет не мог остаться незамеченным, как следствие ограничения не заставили себя долго ждать (на самом деле заставили - почти полгода).
В общем, пару месяцев назад таки появился в правилах использования Colab пунктик об Webui`ях разных. Но мы пользователи опытные, знаем что не пойман - не вор. Однако, всевышние силы посылают всплывающие окна, тем самым даже думать нам запрещают об нарушении правил!
Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов
Расчет стоимости заказа онлайн сильно увеличивает конверсию. Еще сильнее она улучшается при немедленном оформлении счета (и договора). Почему же так часто приходится долго ждать расчета стоимости и оформления заказа? Что мешает использовать на сайте тот самый файл Excel, в котором рассчитывает заказ продавец?
Давайте разберемся концептуально →
Если расчет стоимости делается в Excel и этот Excel живет в облаке, то почему бы не позволить любимым клиентам самостоятельно делать расчет в заботливо подготовленном шаблоне? У клиентов разный уровень подготовки, но галочки поставить и ввести свое имя с адресом могут все. А больше от них ничего и не требуется ¯\_(ツ)_/¯
Посмотрим на живом примере → как повесить на сайте свой Excel с расчетом заказа и автоматическим оформление счета (и договора). Не будем пока выяснять что лучше использовать: Google Sheets или MS Office, сегодня разговор не об этом. Плюсы и минусы технической реализации в разных сервисах в этой заметке не рассматриваем.
Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.
Google за три года мощно вырастил штат сотрудников, до 187 000 человек. В Сбербанке, например, работает на треть больше. Но найм очень неравномерный. Можно сделать вывод про приоритеты компании. Продажи, облака, и ещё раз продажи!
BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.
Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях, для которых разрабатываются дашборды.
А как быть с сотнями миллионов сотрудников, для которых главным инструментом анализа был и остается Microsoft Excel?
Привет Хабр!
Недавно я был на одном интересном воркшопе от компании iTechArt и хотел бы сегодня поделится тем, что мы там делали, а точнее писали CD Pipeline с интеграцией Docker, Kubernetes и Jenkins в Google Cloud (GCE/GKE).
Как быть, если случайно удалил или повредил таблицу в BigQuery? Первое о чем нужно помнить: BigQuery хранит состояние вашей существующей таблицы на любой момент времени в течение прошедших 7 дней + у вас есть 2 суток, чтобы восстановить случайно удаленную таблицу. Рассмотрим, как это все провернуть.
Я уже много лет пользуюсь Гугл календарём и Гугл контактами и единственная вещь которая мне не нравится это отдельный календарь, который не отображает возраст, а показывает только сам факт дня рождения. Ещё в 2019 году я написал скрипт, который решает эту проблему, но прошло 3 года и с помощью одного из читателей Хабра мы добавили склонения слов на русском языке при обозначения возраста и ещё несколько технических функций.
А ещё обновили похожий скрипт для детей: это когда каждый месяц скрипт автоматически создаёт событие в Гугл календаре, в заголовке к которому указано сколько исполнилось годов и месяцев вашему малышу (работает с самого рождения, 0 лет), а в описании указан возраст (годы и месяцы) каждого из родителей. Я сам обычно не помню даты и эти скрипты стали для меня настоящим спасением.
