df.head() — с этого момента вы начинаете работу с данными и полагаетесь на увиденное? Я тоже. Так мы наступаем в феномен what you see is all there is («что вижу, то пою, что не вижу, не спою» — вольный перевод). У ограниченного набора данных, возможно, отсортированного, мы видим ещё более ограниченный набор данных. Мы сами этого не понимаем, но дальше нашу работу строим только на увиденном. 

Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки». В этой фразе скрыт рецепт для нас: понимаем, где происходят значимые действия во время работы с данными → пробуем распознать «ситуации, в которых возможны ошибки» → придумываем, как можно избежать этих ошибок. 

Я работаю с данными почти 20 лет, и из них семь набирала и растила джунов, три — наставник в Практикуме на курсе «Аналитик данных». По работам начинающих аналитиков (чужие ошибки проще увидеть, чем свои) я пробовала понять, где происходят «значимые действия» и «возможны ошибки» во время предобработки данных. В этой статье предложу свои варианты борьбы.

Работая с зарубежными коллегами, вам наверняка придётся участвовать в стендапах — коротких ежедневных встречах, на которых IT-специалисты рассказывают о выполненных задачах, проблемах и планах на сегодня. Делать это на английском сложнее, чем на родном языке, но, к счастью, стендапы обычно проходят по шаблонам, и основные конструкции можно выучить.

Меня зовут Наталья Зеленова, я методист курсов английского для работы в IT в Яндекс Практикуме. В этой памятке я приведу 15 фраз, которые можно использовать в разных ситуациях, — сохраните в закладки, чтобы структурировать свою речь на стендапе и чувствовать себя увереннее.

Всем привет! Меня зовут Денис Сурков, я iOS-разработчик в компании «Мой спорт» и наставник на курсе «iOS-разработчик» в Яндекс Практикуме.

В этой статье хочу поделиться ресурсами и советами, которые помогали мне в начале карьеры. Я рекомендую их студентам, а многими из них сам пользуюсь до сих пор.

Привет! Я Анастасия Рагозина, продакт-менеджер на курсе «Java-разработчик». Сейчас рынок труда в IT-сфере переживает не самый простой период, и новичкам на нём особенно тяжело. Поэтому мы с коллегами в конце 2023 года провели исследование и выяснили, какие навыки и инструменты нужны начинающим Java-разработчикам. А также — к чему стоит готовиться при устройстве на работу.

Всем привет! Меня зовут Елена Свистова, я методист образовательных программ английского языка в Практикуме, преподаватель и англоговорящий интервьюер в международных IT-компаниях. 

В этой статье я расскажу, как показать себя с лучшей стороны во время собеседования: какого плана придерживаться во время самопрезентации и какие формулировки использовать — всё с конкретными примерами на английском и объяснениями.

Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT — помогает крупным компаниям разобраться в процессах и улучшить их, выступая звеном между заказчиком и командой разработки. Более точное определение дать сложно, потому что задачи, навыки и инструменты бизнес-аналитика в разных проектах могут отличаться.

Меня зовут Катя Грязнова, я продуктовый исследователь направления «Анализ данных» в Практикуме. Мы проинтервьюировали менеджеров и практикующих специалистов — и расскажем, какую работу выполняют бизнес-аналитики и чего от них ждут работодатели.

Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT — помогает крупным компаниям разобраться в процессах и улучшить их, выступая звеном между заказчиком и командой разработки. Более точное определение дать сложно, потому что задачи, навыки и инструменты бизнес-аналитика в разных проектах могут отличаться.

Меня зовут Катя Грязнова, я продуктовый исследователь направления «Анализ данных» в Практикуме. Мы проинтервьюировали менеджеров и практикующих специалистов — и расскажем, какую работу выполняют бизнес-аналитики и чего от них ждут работодатели.

Привет! Меня зовут Таня Шашлова, я руковожу образовательными продуктами по мобильной разработке в Практикуме.

Чтобы обучать людей профессии и помогать им найти работу, нам важно понимать, как меняется рынок, поэтому мы с командой держим руку на пульсе — общаемся с разработчиками и интересуемся успехами студентов после выпуска. В этом тексте мы расскажем о нескольких трендах мобильной разработки и постараемся предугадать, как будет (и будет ли) меняться сфера в 2024 году.

Исследователи Яндекс Практикума узнали, на что обращают внимание тимлиды команд разработки, когда ищут сотрудников на джун-позиции. А еще выяснили, какие типы проектов в портфолио вызывают больше интереса и важно ли наличие портфолио в принципе.

Команда Яндекс Практикума провела исследование и готова рассказать, как обстоят дела в найме начинающих инженеров по тестированию: важны ли для них навыки программирования, какие ошибки чаще всего встречаются при трудоустройстве и почему софтскилы для джуниоров могут быть важнее хардов.

Бизнес-мышление нужно аналитикам данных, чтобы понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных; понимать задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь; прогнозировать последствия своих решений.

Складывается впечатление, что бизнес-мышление нельзя наработать в отрыве от бизнеса… или всё-таки можно? 

Меня зовут Елена Эльзессер, я почти 20 лет работаю с данными. Из них семь набирала и растила джунов, три — наставник в Практикуме на курсе «Аналитик данных». За это время у меня выработалось несколько мыслеупражнений, которые помогают прокачивать бизнес-мышление. Понимая всю сложность обучения и возможную интровертность, торжественно обещаю не говорить о хакатонах, пет-проектах, общении и любых других дополнительных ресурсах. Только вы и ваш проект, даже гугл по желанию. Заинтриговала?

— Что работодатели хотят от джуниор аналитика данных?
— Работодатели хотят, чтобы он был мидлом.

Если ты не смеёшься над этим анекдотом, то наверняка недавно закончил (либо заканчиваешь) обучение по обретению специальности «Аналитик данных». А ещё ты пока не нашел, но уже начал искать свою первую работу. Меня зовут Ольга Матушевич, я наставник на курсе «Аналитик данных» в Практикуме. В этой статье я предложу решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов. 

Разработчику трудно обойтись без англоязычных ресурсов — знание языка нужно как для нетворкинга, так и для решения рабочих задач. При этом, работая с любым англоязычным текстом, можно развивать и знание языка, и навыки коммуникации с зарубежными коллегами.

Меня зовут Ирина Чан-Федорова, я методист курсов английского для работы в IT в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу об алгоритме, который поможет максимально эффективно работать с англоязычными аудио, видео и текстами, и поделюсь примерами, на которых практикуются наши студенты.

Привет! Меня зовут Елена Голубева, я старший системный аналитик в крупном банке, а ещё наставник на курсе «Системный аналитик» в Яндекс Практикуме. В этой статье расскажу, на что стоит обратить внимание специалисту, который хочет удерживать квалификацию на высоте. Речь пойдёт о понятии «кросс-компетентность».

Всем привет! Меня зовут Сергей Бережной, я работаю в Яндексе уже 18 лет: в 2005 году пришёл разработчиком интерфейсов, потом руководил подразделениями разного размера, а сейчас я директор по взаимодействию с разработчиками. Ещё я много занимаюсь обучением: в рамках наших сезонных школ и в Практикуме (где я работал над курсом «Управление командой разработки»).

Познакомившись с практиками экстремального программирования ещё в начале карьеры, позже я стал внедрять их в свои команды. По моим наблюдениям, они позволяют улучшить качество кода, ускорить подготовку релизов и в целом сделать процессы более гладкими. Если вам интересно узнать, почему и как, — эта статья для вас. Я поделюсь своим опытом и расскажу, что это вообще такое, какие практики бывают и что они дают. 

Сразу оговорюсь, что со времён появления этих практик степень их «экстремальности» и инноваторства сильно уменьшилась. Некоторые из них стали стандартом де-факто в индустрии — их используют широко и не выделяют в отдельную категорию. Например, рефакторинг и непрерывная интеграция когда-то считались экстремальными, а сейчас ими никого не удивишь.

Привет, Хабр.

Последнее время DevOps и CI/CD де-факто стали повсеместным стандартом независимо от размера команды, в интернетах хватает статей, почему это важно, в чём собственно идея, полезных практик и других материалов. Я же решил подойти с несколько другой стороны и максимально доступным языком на практических примерах рассмотреть отдельные задачи и их решения в рамках концепции.

Одной из таких задач, которую я хотел бы рассмотреть первой, является задача создания сборочного цеха базовых docker-образов, используемых в репозиториях и процессах проекта. 

Кому, собственно, это может пригодиться? Я бы сказал, что почти кому угодно, кто хочет организовать ту компоненту CI/CD, которая отвечает за построение и релизный цикл базовых образов внутри инфраструктуры вашей компании или даже персональных проектов (зародился он именно в процессе приведения в порядок моих пет-проектов).

Какой практический пример может быть без публичного репозитория с MIT-лицензией? Если вам не интересно читать статью, то можно прямо из превью перейти по ссылке и напитаться кодом. Репозиторий же можно копировать как целиком, так и кусками, буду только рад, если он кому-нибудь пригодится. На любые вопросы — готов ответить в комментариях или issues.

Самый тяжёлый момент при старте новой карьеры — когда ты уже закончил обучение, но ещё не нашел первую работу. Когда открываешь вакансии, но чувствуешь, что ты к ним ещё не готов. Думаешь, что тебе нужно больше практики во всех указанных навыках, но не знаешь, где её взять без работы.

Меня зовут Никита Кулаченков, работаю тестировщиком в «Афише» и наставником на курсе «Инженер по тестированию» в Яндекс Практикуме. Много лет назад я попал в тестирование без каких-либо курсов и практикуясь самостоятельно — и с этим я собираюсь помочь и вам.

Хабровчане, приветствую! Меня зовут Андрей Иванов, я системный аналитик в сфере медицины и здравоохранения. До 2005 года работал практикующим врачом, потом руководил медицинским информационно-аналитическим центром. Спустя время возникла настоятельная потребность получить базовое IT-образование и научиться тому, чем прежде приходилось руководить, — так я начал обучение на курсе «Системный аналитик». 

Позже я принял участие в Мастерской Практикума, где смог реализовать давнюю идею — сделать удобочитаемыми материалы медицинской статистики. Выбор пал на отчёт главного онколога Министерства здравоохранения России. Он выходит ежегодно и выглядит как огромный сборник таблиц формата А4. Ни один даже самый крутой мегамозг, просматривая эти гектары цифр, не в состоянии понять, «что такое хорошо и что такое плохо в онкологической службе».

Решить эту проблему и взялась команда аналитиков данных. Сразу же оговорюсь, мы не пытаемся анализировать данные онкологической статистики. Мы разрабатываем целевой инструмент, который хотим передать в руки медицинского (онкологического) сообщества — там уже смогут с полным правом делать профессиональные выводы «о добре и зле» и конечно же, ответить на извечный вопрос «что делать?».

Привет, Хабр! Меня зовут Рафаэль Мустафин, я ментор на курсе «Go-разработчик» в Яндекс Практикуме. Эта статья посвящена нюансам цикла range в Go. Мы рассмотрим распространённые подводные камни, лучшие практики и интересные изменения, ожидаемые в Go 1.22.

Всем привет! Меня зовут Алексей Гмитрон, я фулстек-разработчик и наставник на курсе «Фронтенд-разработчик» в Практикуме. Довольно долгое время я разрабатываю интерфейсы, а ещё дольше — пользуюсь ими. 

В этом году я много путешествовал, поэтому нередко заполнял формы с анкетами на разные визы — в них бывало по 30—40 полей. Когда что-то шло не так, часто сайты не давали никакой обратной связи. Иногда они сбрасывали всё, что я заполнял в течение часа, если одно из полей невалидно. 

Решить проблему могла бы валидация. Это критически важная часть разработки веб-приложений, которая соотносит данные с необходимым форматом и указывает на ошибки. Также она гарантирует безопасность дальнейшей обработки этих данных. 

В этой статье мы разберёмся, как настроить валидацию поля ввода.