Как стать автором
Обновить

Комментарии 7

А если о тропическом острове — то у красоты, потому что мало кто ищет любительские фотографии страшненьких островов, обычно нужны именно привлекательные картинки. Чем визуально лучше выглядит выдача картинок в таких случаях, тем больше вероятность, что человек продолжит пользоваться сервисом. Но не будем отвлекаться на это.

Нет уж, давайте как раз отвлечемся на именно этот момент.
Фактически получается, что ни о какой персонализации выдачи речь не идет, поиск заточен под «обычно нужны», и у вас работает система с положительной обратной связью — чем больше выдачи вверху, тем выше рейтинг такой выдачи. Т.е. мейнстрим поглощает и подавляет «любительские фотографии страшненьких островов», а практической возможности выйти из этого потока у пользователя нет. И если мне нужны реальные фото без прикрас — я буду страдать.
Запрос можно конкретизировать, чтобы помочь поиску понять потребности. Например, по запросу [любительские фотографии с островов] уже меньше «прикрас». Ещё важно понимать, что красота это не синоним фотошопа. Даже любительские фотографии могут быть красивыми и удачными. И наоборот: постановочные могут не пройти по критерию привлекательности.
Смотрите, вы релевантность подменяете субъективностью, и таким образом формируете текущую информационную повестку. Почему нельзя свежие снимки по времени фильтровать, появления и создания из екзифа?
Почему вы развиваете инфантильный поиск вместо взрослого?
sars-cov-2 — нормальные картинки, нажимаю «свежие» — люди в халатах и масках. Релевантность полностью пропадает.
Если мы будем показывать картинки по времени создания, всю выдачу просто займут картинки, появившиеся за последнюю минуту. Это не будет иметь никакого отношения к релевантности, и не будет нести вообще никакой пользы. Для того, чтобы соблюсти баланс между релевантностью и свежестью, существуют формулы ранжирования, обученные на оптимизацию метрики с разными аспектами качества, в том числе релевантности и свежести.
Обратите внимание: нейросети отлично ищут похожие картинки, но для поиска полных дубликатов эффективнее менее «модные» инструменты; нейросетки могут перемудрить и увидеть «одинаковое в разном»

А зачем тогда нейросети? Неужели нейросети быстрее и меньше нагружают оборудование, нежели чем старые добрые алгоритмы?
Они дают огромное преимущество в качестве в других местах, например при ранжировании или поиске похожих картинок.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.