Открыть список
Как стать автором
Обновить

Даты среди цифр числа Пи: некоторые мысли с позиции статистики и нумерологии

Блог компании Wolfram ResearchЗанимательные задачкиПрограммированиеМатематикаВизуализация данных
Перевод
Всего голосов 30: ↑25 и ↓5 +20
Просмотры21.4KКомментарии 22

Комментарии 22

Кривая распределения количества различных дат из четырёх цифр имеет ожидаемый вид колокола

Не хочу показаться занудой, но это распределение Гаусса, или нормальное распределение, чтоб его видом колокола называли я ещё не слышал.
Вообще ждал от статьи чего-то захватывающего, а так больше похоже на человека которому дали массив данных и он не знает что именно с ним делать и не знаком с статистикой, но пытается применить все навыки и фантазию что у него есть.
Графиков много, формулы есть, а вывод то в чем?
Моя профессура знакомая часто называет подобные распределения «колоколами» (или «куполами», кому как нравится). То о чем вы говорите — нормальном распределении — нельзя утверждать, что это оно без проверки, а следовательно говорить «имеет ожидаемый вид распределения Гаусса». Распространенная ошибка впрочем.

Что касается статьи, да, она больше иллюстрирует возможности Wolfram Language для серьезных исследований на простом и понятном каждому материале. Что касается выводов — много интересных фактов, дополнительные аргументы в пользу нормальности числа пи, почва (даже весь по сути функционал) для популярного сайта mypiday.com и другие мелочи.

Я согласен что возможности Wolfram Language тут демонстрируются, просто был захвачен КДПВ и ожидал раскрытия тайн и зависимостей дат спрятанных в числе пи.
А ты — специалист по теории чисел? Ожидал понятных лишь профессионалам выкладок и доказательств теорем? Если уж то, что было показано, не рассматривается как захватывающее — я и не знаю, что тебя может удивить.
а вдруг?


Фильм «Знамение». Доска с числами, которые образуют даты прошлых и будущих катастроф за последние 100 лет.

Wolfram Alpha уже сам пишет статьи?

Использование новой функции TimelinePlot, которую Brett Champion, описал в его последнем посте в посте (см. пост «Новое в Wolfram Language: функция TimelinePlot для создания временной шкалы » на Хабре), я могу легко показать, как долго мне придется ждать.

Использование аккуратный новую функцию TimelinePlot, что чемпион Бретт, описанной в его последнем сообщении в блоге, я могу легко показать, как долго мне придется ждать.
Спасибо за замеченную ошибку. Как не вычитываешь статьи перед публикацией, какие-то мелкие огрехи иногда доходят до конца не замеченными)
число е очень помогает запомнить год рождения Льва Толстого (ну, или наоборот): 2.719281928…
Классная мнемоника, спасибо!
Правда, он родился 7 сентября (28 августа по старому стилю) 1828 года, потому тут в тему только год, да и тот, я вижу, не всегда люди правильно помнят )
Или очень не помогает. 1828
Используя Wolfram|Alpha (по аналогии с методами Рамануджана — см. пост "Кем был Рамануджан?") можно создать мнемоник для любого дня рождения и времени.

Скажем, возьмем, к примеру, день рождения Джобса — 24 февраля 1955 г.
Для него можно получить такой список аналитических приближений:

2.719281928…

Вообще-то
e = 2.7182818284590…
Всем спасибо — ну, опечатался. Ясно же, что и ЛН родился не в 1928
Так что с числом е и с Толстым всё в порядке, это со мной надо что-то делать :-)
Глядя на эти бессмысленные выборки пришёл к мысли что Wolfram Language это не язык программирования, я язык запросов.
Нумерология? Серьезно?
Сразу вспоминается анекдот-быль советской эпохи, о том что стоимость «четвертинки» (250 грамм водки") 1.49 руб, возведенная в степень 2.87 — цена пол литровой бутылки дает приближенно число пи.

В чем практическая значимость сего опуса?
Аналогичный комментарий уже был выше. Постарался ответить на него.
Существует ли дата которой нет в первых 10 млн чисел? На какой позиции находится последняя уникальная дата за столетие?
Глюкало — бессмысленная и бесполезная вещь, но выглядит красиво и производит впечатление.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.