В свободное от основной работы время автор материала консультирует по Go и разбирает код. Естественно, что в ходе такой деятельности он читает много кода, написанного другими людьми. В последнее время у автора этой статьи сложилось впечатление (да именно впечатление, никакой статистики), что программеры стали чаще работать с интерфейсами в «стиле Java».

Этот пост содержит рекомендации автора материала об оптимальном использовании интерфейсов в Go, основанные на его опыте в написании кода.

В примерах этого поста мы будет пользоваться двумя пакетами animal и circus. Многие вещи в этом посте описывают работу с кодом, граничащим с регулярным применением пакетов.

Как делать не надо

Очень распространенное явление, которое я наблюдаю:

package animals 

type Animal interface {
	Speaks() string
}

// применение Animal
type Dog struct{}
func (a Dog) Speaks() string { return "woof" }

Через три года после своего запуска продукт либо находится на пике S-образной кривой, либо оказывается провальным. Такова классическая модель цикла жизни продукта, познакомиться с которой можно в бизнес-школе.

Автор статьи организовала исследование для того, чтобы проверить, насколько хорошо продукт Apple, и последовавшие за ним конкуренты, прошли проверку S-образной кривой на рынке США.



Этот цикл приведен на графике выше, в том виде, в каком он был впервые опубликован в статье экономиста, эксперта маркетинговых наук и профессора Гарвардской школы бизнеса Теодора Левитта.

И сейчас, через три года и четыре месяца после запуска первого общедоступного мобильного кошелька на рынке — Apple Pay — авторы исследования решили, что пришло время проверить, насколько хорошо продукт Apple, и последовавшие за ним конкуренты, прошли проверку S-образной кривой.

Автор статьи воспользовалась своим исследованием о распространении мобильных устройств.

На протяжении нескольких последних лет заинтересованные игроки сферы финансовых услуг плотно работали с представителями стартап-сообщества в самых разных направлениях, таких, как инвестиции, инкубаторы, акселераторы, решение сложных задач, консорциумы, регуляторные песочницы и другие. Взаимоотношения стартапов с учреждениями: страховых компаний с иншуртехом или банков с финтехом, вышли на качественно новый уровень, перейдя от конкуренции к прекрасной дружбе, которая привела к положительным последствиям и ускорению распространения инноваций. Существенные вливания капитала в стратегические приобретения сменяются стадией активного изучения. Институциональные игроки быстро превращают конкуренцию в способ улучшения собственных операционных подходов и методов руководства.

«Взаимоотношения между банками и финтех-фирмами постепенно перешли от конкуренции к сотрудничеству. Мы считаем, что в 2018 году банкам потребуется гибридная стратегия, сочетающая в себе инновационные программы и поглощения. Это позволит им удовлетворить свои потребности, от краткосрочной прибыли и рентабельности, до долгосрочных ставок на определенные технологии», — выдержка из отчета MEDICI о состоянии финтеха в 2018 году.

Спенсер Лейк, бывший вице-президент по развитию международного банкинга и рынков HSBC, а ныне председатель различных технологических стартапов, в том числе расположенного в Дублине Fenergo, американского Inforalgo и британского SPICA Technologies, а также консультант множества других стартапов полагает, что приобретение банками технологических компаний с целью автоматизации своих бизнес операций — это лишь вопрос времени.

В Instagram развернута одна из крупнейших в мире БД Apache Cassandra. Проект начал использовать Cassandra в 2012 году с целью замены Redis и поддержки внедрения таких функций приложения как система распознания мошенничества, Лента и Директ. Сначала кластеры Cassandra работали в среде AWS, но позже инженеры мигрировали их в инфраструктуру Facebook вместе со всеми остальными системами Instagram. Cassandra показала себя очень хорошо с точки зрения надежности и отказоустойчивости. В то же время метрики задержки при чтении данных явно можно было улучшить.

В прошлом году команда поддержки Cassandra в Instagram начала работать над проектом, направленным на существенное снижение задержки чтения данных в Cassandra, который инженеры назвали Rocksandra. В этом материале автор рассказывает, что сподвигло команду на реализацию этого проекта, сложности, которые пришлось преодолеть, и метрики производительности, которыми инженеры пользуются как во внутренней, так и во внешней облачных средах.

Основания для перехода

Instagram активно и широко использует Apache Cassandra в качестве сервиса хранения типа «ключ-значение». Большинство запросов Instagram происходят онлайн, поэтому для предоставления надежного и приятного пользовательского опыта для сотен миллионов пользователей Instagram, SLA очень требовательны к показателям работы системы.

Немецкий автопроизводитель Porsche совместно с берлинским стартапом XIAN проводит тестирование блокчейн приложений, интегрированных прямо в компьютеры своих автомобилей. Это делает штутгартскую компанию первым в мире автомобильным производителем, который внедрил и опробовал применение блокчейна в автомобильной отрасли.

Транзакции на основе блокчейна отличаются безопасностью и скоростью обработки. Тестируемые компанией приложения включают: блокировку и разблокировку дверей автомобиля с помощью приложения, временные авторизации доступа, а также зашифрованную регистрацию информации. В будущем эти наработки могут найти новое применение в деле развития функций автономного вождения.

Быстрые и безопасные сервисы

Разработанные на базе блокчейн сервисы работают быстро и безопасно. Машина становится частью блокчейна и устанавливает прямое оффлайн-подключение без посредничества каких-либо серверов. Процесс разблокировки и блокировки автомобиля занимает всего 1.6 секунд, что в шесть раз быстрее чем раньше. Кроме того, применяется криптографическое шифрование. Этот процесс означает, что любые действия с машиной регистрируются в блокчейне таким образом, что запись о них нельзя изменить, но можно просмотреть с помощью приложения. Владелец автомобиля может в любой момент выдать или отозвать доступ к машине третьих лиц, а также следить за действиями подобных авторизованных пользователей с помощью безопасной цифровой технологии.

Автор материала объясняет, почему публичные данные не всегда эффективны для совершенствования бизнес-процессов. Свои аргументы она основывает на примерах американских компаний из сфер ритейла и электронной коммерции.



Мы живем в мире, где нас каждый день забрасывают научными данными обо всем, от цен на акции, рыночной капитализации, объемов розничных продаж и потребительских затрат, до анализа скачков цен на криптовалют и влияния инноваций на будущее платежей, коммерции и финансовых услуг. Но даже несмотря на все это обилие, мы попросту действуем вслепую, когда речь заходит о действительно важных для бизнеса и потребителей вещах.

Мы действуем вслепую, поскольку у нас нет данных, необходимых для построения и применения на практике схем и моделей, которые позволили бы нам принимать выверенные и взвешенные решения, способные направить в правильное русло наши бизнесы и даже экономику в целом.

Мы потерялись в том насыщенном потоке данных, который нас окружает.

И свидетельства такого положения вещей мы наблюдаем повседневно.

Счастливая маска ритейла

Репортеры бьют тревогу: сильная экономика и исторически высокие уровни безработицы приводят к тому, что люди достают свою кошельки и покупают больше чем когда-либо.

Действительно, дела у физического ритейла идут очень даже хорошо, несмотря на все разговоры про его мрачную судьбу.

И все же, по данным Fung Global Retail & Technology, в 2017 году закрылось 6985 магазинов, что на 229% больше по сравнению с прошлым годом, и конечно же гораздо больше, чем в 2008, когда этот тренд впервые стал заметен. Количество банкротов в рознице выросло на 30%, а список пополнился новыми знакомыми именами, такими, как Payless ShoeSource, Toys R Us и The Limited.

Итак, вы программист. Зачем вам вообще могут понадобится полиномы? Например затем, что это хорошая геометрическая глина, из которой можно слепить разные вещи.

Из нашей статьи, объясняющей сущность математического анализа на примере python’а, крови и динамита, видно, что вы можете анализировать и синтезировать произвольные функции в качестве многочленов. Однако вовсе не обязательно работать именно с функциями. Иногда вам может понадобиться смоделировать сплайн из нескольких точек или свойств, вроде тангенсов кривых. Например, вам надо слепить какую-нибудь анимацию, или приятный видео эффект, или провести кривую, проходящую через определенные точки, или создать поверхность плоскую в одном месте и изогнутую в другом.

Многочлены, в том числе даже сплайновые, могут далеко не всегда оказаться лучшим инструментом для этой задачи, однако они обладают некоторыми чертами, которые программисты очень ценят. Они просты и универсальны по своей природе, а также, что особенно важно, очень эффективны с точки зрения производительности. Возьмем, например следующий полином:



Для его вычисления требуется всего 6 действий умножения и 3 сложения. Это важно, поскольку ваша модель будет постоянно подвергаться вычислениям. Но и здесь мы можем произвести оптимизацию. В этом нам поможет схема Горнера. С ее помощью тот же самый многочлен можно записать в виде

Автор материала анализирует работу индикаторов выполнения и рассуждает, почему эти элементы интерфейса умышленно запрограммированы на некорректное отображение данных.



Из соображении продуктивности в этом году я решил пораньше сесть за приведение своих налогов в порядок. Работы с ними было больше чем обычно, поэтому я выделил немного времени на то, чтобы занести всю информацию в TurboTax и с его помощью убедится, что все сделано правильно. В процессе работы онлайн-программа для подготовки налоговой отчетности регулярно заверяла меня, что уже помогла мне определить каждую налоговую льготу, которая мне подходила, и обещала, что благодаря ей в моей декларации не было ошибок.

Однако, наблюдая за одной особенно приятной анимацией, изображающей постепенно заполняющиеся желтые и зеленые линии, мне стало интересно, действительно ли то, что я видел в этот момент на экране отражает прогресс реальной задачи, выполняемой на заднем плане. Правда ли, что «подробный анализ» моих доходов, который страница, судя по информации на ней, выполняла в тот момент, действительно требует там много времени? Разве TurboTax не произвела все необходимые проверки ранее, еще когда я вносил их в программу?

Я попросил своего друга Эндрю Макгилла помочь мне разобраться с процессами, которые анимация призвана сопровождать. Мы прошерстили исходный код веб-сайта TurboTax и вскоре подтвердили мое подозрение: анимация была готовым, неизменяемым объектом. Мы не нашли каких-либо попыток ее взаимодействия с серверами сайта в момент ее отображения. Каждый пользователь TurboTax видел ту же картинку, одной и той же длительностью. Аналогичный процесс мы обнаружили еще как минимум на одной другой странице сайта, которая должна была отображать ход проверки применимости «всех возможных налоговых послаблений» с помощью трех анимированных шкал.

Недавно Ars Techica опубликовала материал, описывающий как вредоносный (и уже неработающий ныне) генератор сид-фраз iotaseed.io позволил его создателю украсть криптовалюту IOTA на сумму почти $4 млн с кошельков пользователей.



Согласно описанию издания, веб-сайт «хранил данные о каждой сгенерированной сид-фразе вместе с информацией о кошельке, с которым он был связан, позволяя владельцам веб-сайта (или тем, кто его взломал) попросту дождаться поступления токенов на кошельки, а потом вывести их на свои счета». В этой статье я решил изучить техническую сторону этой аферы.

Ищем код

Изначальная версия веб-сайт iotaseed.io была заменена сообщением о том, что он отключен. К счастью, копия сайта сохранилась у Wayback Machine.

Веб-сайт ведет на гитхаб-репозиторий, предупреждающий посетителей, что код открыт для ознакомления, но рекомендующий пользователям производить генерацию сидов на самом веб-сайте, поскольку репозиторий может содержать более новый и еще не протестированный код.

В прошлом месяце появился Bitcoin God. Bitcoin Pizza стал доступен в январе. Дата запуска Bitcoin Private… по-прежнему держится в тайне.

И это всего лишь несколько примеров растущего семейства так называемых форков — ответвлений, в рамках которых разработчики копируют программный код Bitcoin, выпуская его под новым именем, с новым токеном и, иногда, новыми функциональными особенностями. Зачастую авторы подобных проектов стремятся извлечь выгоду из нашумевшего имени Bitcoin и сделать на нем немалые, пусть даже и виртуальные, деньги.

И если в прошлом году мы стали свидетелями 19 форков, то по словам Лекса Соколина, директора по финтех-стратегиям компании Autonomous Research, в этом году нас ждет еще до 50 попыток копирования и изменения кода. Вполне возможно, что и эта цифра вовсе не предел, поскольку уже сейчас в сети доступен веб-сайт Forkgen, позволяющий любому, кто обладает простейшими навыками программирования запустить собственный клон биткоина. Управляющий хедж-фондом BlockTower Capital Эри Пол в своем твите за 14 января предсказал, что более 10% текущей ценности Bitcoin и Bitcoin Cash осядет в их новых «отпрысках».

В основе подобных инициатив лежат самые разные мотивы. Некоторые энтузиасты хотят улучшить работу оригинальной криптовалюты. Другие просто ищут быстрого обогащения. Разработчики как правило быстро накапливают некоторый запас только что выпущенных цифровых монет за счет участия в их майнинге сразу после запуска сети (так называемом пост-майнинге). Впрочем высокая стоимость новых токенов может сохраняться недолго.

Автор материала приводит аргументы в пользу изучения дискретной математики на этапе школьного образования.



Большинство программ по математике [в США] для средних и старших классов следуют четко прописанной схеме:

Предалгебраические задачи → Алгебра 1 → Геометрия → Алгебра 2 → Тригонометрия/начала матанализа → Матанализ

В некоторых других школах предпочтение отдается более комплексному подходу, в рамках которого элементы алгебры, геометрии и тригонометрии подаются смешанно в течение 3-х или 4-х летнего курса. Однако обоим методикам недостает существенного акцента на дискретную математику и такие ее разделы, как комбинаторика, теория вероятности, теория чисел, теория множеств, логика, алгоритмы и теория графов. Дискретная математика очень мало фигурирует в большинстве «критически важных» промежуточных экзаменов средних и старших классов. Аналогично ситуация обстоит и с приемными экзаменами для вузов и колледжей, таких, как SAT. Из-за этого дискретной математике часто уделяется мало внимания.

Тем не менее эта область знаний в последние годы становится все более и более важным направлением. И на то есть целый ряд причин:

Дискретная математика играет существенную роль в изучении математики в колледжах, вузах и более высоких ступенях.

Дискретная математика наряду с численными методами и общей алгеброй входит в список фундаментальные компонентов математики вузовского уровня. Ученики, получившие солидный объем знаний по дискретной математике перед поступлением в колледж, получают существенное преимущество во время дальнейшей учебы.

Если вы один из тех людей, которые пообещали с Нового года изменить что-нибудь в своей жизни, то вы скорее всего нарушите эти обещание в ближайшие недели.



Не переживайте, вы в этом не одиноки.

К середине февраля 80% людей, обещавших изменить свое поведение с начала Нового года, в лучшем случае будут вспоминать, как полтора месяца мучали себя ради достижения новой цели.

Во всяком случае, по словам ведущих психологов, данные современных исследований указывают именно на это.

Существует множество причин, почему людям трудно сдержать свои предновогодние обещания, начиная с тенденции ставить перед собой нереальные цели, недостижимость которых становится очевидна уже в процессе.

Но более глубокое явление в основе этого процесса — необходимость отказываться от старых привычек и формировать новые. Такие изменения требуют времени, особенно когда речь идет о привычках, наработанных годами.

Ethereum — децентрализованная платформа, служащая основой для работы умных контрактов — приложений, работающих в точности согласно их программному коду, без малейшей вероятности простоя, цензуры, вмешательства мошенников или сторонних агентов.
— Ethereum.org



Мы, разработчики, любим верить в уровень консенсуса, возлагающий на себя решение всех сложных задач распределенных систем, позволяя нам писать приложения. Майнеры обитают на уровне консенсуса, занимаясь своими майнерскими делами. Разработчики сидят на прикладном уровне и пишут смарт-контракты — программы, которые работают внутри Виртуальной машины Эфириума (EVM). Наши децентрализованные приложения взаимодействуют с компьютером, полагаясь на его целость и сохранность.

Мы знаем, что EVM работает на основе консенсуса, и нам не нужно думать об этом механизме до тех пор, пока он работает. Не думаем мы и о майнерах, ведь в конце концов, нет никакой необходимости понимать принцип работы полупроводников или особенности проектирования микросхем современных компьютеров. Но, увы, это удобное и предсказуемое разделение между уровнями — не более чем иллюзия. Иллюзия уровня консенсуса, которая помогает нам забыть, что майнеры нам не друзья.

На практике переход от контрактов к консенсусу — явление гораздо менее плавное, и не такое однозначное, как принято считать. Создание блоков влияет на состояние EVM, что в свою очередь сказывается на вызовах умных контрактов и в результате влияет на работу децентрализованных приложений и их пользователей. Чем медленнее блоки, тем медленнее децентрализованные приложения. Чем блоки быстрее, тем приложения быстрее. Пустые блоки приводят к остановке работы приложений.

Автор материала рассказывает, как ему удалось побороть бессонницу с помощью математики.



Я борюсь с бессонницей всю свою взрослую жизнь. Проблема впервые проявилась в колледже, и впоследствии сила недуга то росла то убывала, нередко, хоть и не всегда, коррелируя с уровнем стресса.

Обычно все начинается с активной работы ума вечером. Активность может быть связана с поиском решения непростой задачи на работе, или воспроизведением в голове живой беседы, произошедшей за ужином. Или я путешествую и потому пребываю в возбужденном состоянии. То есть это далеко не всегда напряженные мысли, скорее очень увлекательные. Я иду спать, но мой разум не успокаивается. Полчаса спустя я понимаю, что не сплю и начинаю думать, что мне пора бы уже уснуть, поскольку завтра много дел. И это только усугубляет ситуацию. Я начинаю становится недовольным собой и корить себя: «Что не так? Завтра буду ходить недовольный. Мне очень надо попробовать уснуть». И так повторяется до изнеможения. Часами на пролет я лежу без сна.

Следующий день, как и следовало ожидать, действительно проходит ужасно, и под вечер мое сознание наполняется негативными мыслями о своей способности отходить ко сну. Далее сценарий повторяется вновь. При худшем раскладе я остаюсь совсем без сна на протяжении пяти-шести ночей в месяц. Ну а одна-две ночи в месяц вообще стали обычным делом. Разумеется как пики бессонницы, так и ее спады весьма деструктивно сказываются на качестве жизни и эффективности труда.

Автор материала демонстрирует на примере рынка США, как именно онлайн-ритейлеры и платежные провайдеры стимулируют спонтанные покупки.



В январе 1950 года, Уильям Эпплбаум опубликовал в Journal of Marketing материал о покупательских привычках потребителей в розничных магазинах. В то время Эпплбаум был директором маркетинговых исследований бостонской сети супермаркетов Stop & Shop. Само исследование, однако, было проведено им более чем за десять лет до публикации — в период с 1932 по 1938 годы, когда Эпплбаум был обычным сотрудником в Kroger.

Эпплбаум стремился получить наиболее полную, подробную картину потребительских привычек. Наблюдения, которые ему удалось сделать сохраняют свою актуальность и по сей день, оставаясь центральными элементами современного розничного маркетинга, а также стратегий продвижения и сбыта.

Например, он выявил, что представители городского населения делают покупки иначе, нежели сельские жители и предлагаемые в магазинах ассортимент и его подача должны учитывать эту разницу.



Эпплбаум также выяснил, что всякий покупатель делает те или иные приобретения под влиянием других членов семьи, в том числе и тех из них, кто не обладает покупательской способностью. Согласно его выводам, возможность предугадать покупательские предпочтения потребителей во многом зависит от понимания профилей и интересов как раз таких, оказывающих влияние членов семью, в том числе детей и домашних животных.

Исследователь также пришел к выводу, что лояльность покупатели по отношению к бакалейным магазинам есть явление мимолетное, часто зависящее от цен. Кроме того, определенную роль при выбор магазина играют различные дополнительные блага, такие, как наличие парковки и открытой кредитной линии для постоянных покупателей.

… и учимся работать с инструментами разработчиков Ethereum на реальном примере.

Часть нулевая: объект попал в поле зрения

Я только что закончил свои лекции по курсу фулл-стек разработки децентрализованных Ethereum-приложений на Solidity на китайском языке. Я давал его в свободное от работы время с целью повысить уровень знаний о блокчейне и смарт контрактах среди китайского комьюнити разработчиков. За время работы я подружился с парой студентов.

И вот как раз по завершении курса, мы внезапно обнаружили себя в окружении вот таких созданий:



Изображение с сайта cryptokitties.co

Как и большинство столкнувшихся с этим феноменом людей, мы тоже не смогли сопротивляться этим милым криптосозданиям и быстро пристрастились к игре. Нам понравилось выводить новых котеек и мы даже заменили метод утенка на метод криптокошки. Я считаю, что зависимость от игр — это плохо, но не в этом случае, поскольку увлечение разведением котят быстро привело нас к вопросу:

Как те или иные криптокошки получают свой набор генов?

Мы решили посвятить субботний вечер поискам ответа на него, и думаем, нам удалось добиться некоторого прогресса в разработке софта, позволяющего определить генетическую мутацию новорожденных криптокотят до их рождения. Иными словами, эта программа может помочь вам проверить и определить подходящее время оплодотворения кошки-матери, и получить тем самым наиболее интересные из возможных мутаций.

Мы публикуем этот материал в надежде, что он послужит всем желающим в качестве вводной статьи для ознакомления с очень полезными инструментами разработки на Ethereum, так же, как сами криптокотята позволили многим незнакомым с блокчейн людям влиться в ряды пользователей криптовалют.

Автор материала приводит аргументы в пользу того, что рекламу на телевидении еще рано списывать со счетов. Вместе с развитием американского ТВ с конца 30-х годов XX века эволюционировала и телереклама. Этот способ продвижения продуктов и услуг адаптируется под изменения медиасреды, и поэтому до сих пор пользуется спросом рекламодателей.



Вы, наверное, уже не раз слышали разговоры про то, что люди больше не смотрят телевидение.

И те из вас, кто проводит перед телевизором полчаса перед походом на работу или несколько часов за вечерними шоу, спортивными или историческими передачами по выходным, наверное, думают сейчас, что они выпали из жизни, или стали слишком стары и им пора менять свои привычки.

А может, все дело не в вас, а в этих безумных, беспроводных, предпочитающих смартфоны и привязанных к социальным сетям детях от 18 до 24, уже давно сказавших телевизору «до свидания»?

Последнее предположение не так безумно как может показаться: обновленные результаты регулярного исследования от Nielsen показывают, что показатели просмотров телевидения в этой демографической группе упали более чем на 40% с 2010 года, а среди взрослой половины миллениалов в возрасте от 25 до 34 лет за год интерес к этому виду развлечения упал на 11%.

Но почему же тогда, спросите вы, так много интернет-магазинов вроде The RealReal, Rent The Runway или новых маркетплейсов вроде OfferUp, агрегаторов выгодных предложений вроде Groupon или альтернативных платформ выдачи займов вроде SoFi или LendingTree, по-прежнему продолжают покупать солидные рекламные блоки на CNN и CNBC для продвижения своих брендов?

И почему карточные сети и банки продолжают нанимать актеров и спикеров, помогающих им наполнять телевизионные эфиры рекламой, восхваляющей преимущества их продуктов?

Автор материала рассказывает, как ему удалось извлечь криптовалюту из сломанного ноутбука и кошелька с утерянным паролем.



Еще какой-нибудь месяц назад я и думать не мог, что мой октябрь будет таким. И все же вот он я, лечу в Гонконг в надежде, что мне удастся извлечь биткоины стоимостью 200 тыс. долларов из сломанного ноутбука.

Четыре года назад мы с моим приятелем и журналистом Майком (имя изменено) жили в Гонконге и решили тогда вложиться в Биткоин. Я купил 4 монеты, а он все 40. Мне эта инвестиция обошлась примерно в $2 тыс., а Майк заплатил $15 тыс. В те времена покупка биткоина считалась невиданной спекуляцией, но годы шли, монеты росли в цене и дальновидное решение Майка все больше становилось все более оправданным. Я с тех пор переехал в Лос-Анжелес, время от времени отправляя Майку сообщения об огромном росте наших инвестиций.

Но что-то было не так с ответами которые я от него получал. Они не были наполнены ожидаемым энтузиазмом. У него было в 10 раз больше биткоинов. Неужели это никак его не волновало? В итоге, когда цена 1 монеты перевалила за отметку 4 тыс. долларов этим летом, я отправил ему сообщение: «У тебя же все еще есть те биткоины?» И тут, наконец, последовало признание: «Может быть, уже и нет...»

И вот что случилось. В 2013 году мы с Майком вполне обоснованно побеспокоились о целости и сохранности своего вложения. Сначала он держал свои биткоины на LocalBitcoins. Обменники вроде этого обычно хорошо подходят для покупки или продажи биткоинов, но хранить их там на постоянной основе не следует. Все до сих пор помнят пожалуй самый печально известный скандал вокруг биткоина, связанный с располагавшейся некогда в Японии биржей Mt. Gox, действия которой обернулись для ее пользователей потерей 850 тыс. биткоинов.

Две недели назад компания Walmart объявила свои финансовые результаты за 3-й квартал этого когда, и мы узнали, насколько коротка память многих экспертов и критиков.

Так, например, СМИ, ранее называвшие Walmart впавшим в летаргический сон традиционным ритейлером и жертвой проворного Amazon, теперь оказались в первых рядах группы поддержки Walmart. Всего за три дня из спящего розничного гиганта компания превратилась в предприимчивого игрока, главного соперника Amazon, заставляющего ее попотеть, и вообще обладающего всем необходимым, чтобы обуздать сметающего все на своем пути онлайн-конкурента.

Конечно, конкуренция между Amazon и Walmart всегда была очень востребованной у журналистов темой.

И мы неоднократно освещали ее на протяжении последних лет, преимущественно в контексте того, сколько усилий понадобиться любому, кто осмелится вступить в схватку с Amazon или Walmart с учетом накопленных компаниями за все эти годы активами, приобретениями и партнерскими договорами.

За последние несколько лет обе компании обрушили друг на друга целый град стратегических ударов в форме улучшений и новинок, призванных помочь им опередить конкурента.

Мы уже посвящали Amazon материалы блога нашего платежного блокчейн-сервиса Wirex. В этом материале мы публикуем релиз платформы Amazon Sumerian для создания 3D-пространств для VR и AR. Это решение — еще один элемент ecommerce-экосистемы Amazon, который, возможно, создаст основу для развития покупательского опыта на основе VR и AR.

Футуристические технологии из Star Wars и Star Trek постепенно становится реальностью. Платформа Amazon Sumerian позволит создать собственную трехмерную виртуальную реальность и персонажей дополненной реальности или воспроизвести уже существующие образы.



С помощью «Шумера» пользователь может создать кросс-платформенные миры под устройства Oculus, HTC Vive, iOS-девайсы с WebVR браузерами, а также вскоре после появления поддержки, и на Android с ARCore.