Как стать автором
Обновить

Как забраться в голову к посетителю, или о Wi-Fi-аналитике

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 18K
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1 +22
Комментарии 14

Комментарии 14

Подскажите, у вас статистика отношения общего количества посетителей и количества с включённым wi-fi устройством. И ещё какая погрешность заложена у вас, в случае если объект снаружи но его устройство фиксируется?

gonchik Около 35-40% от всего трафика — это люди с включенным wi-fi (хотя все зависит от объекта, региона и т.д.). Также можно определить, кто из них был посетитель, а кто проходящим мимо.

К сожалению, повсеместная рандомизация МАС адресов устройств в beacon пакетах сводит к нулю попытки связать запись об известном посетителе (с реальным МАС и номером телефона) с ним же, когда тот просто ходит вокруг точки-сенсора и не достает телефон из кармана. Достоверную аналитику и CRM на таком не построить. Если, конечно, сенсор не прикидывается MT_FREE и не заставляет устройство светить свой реальный адрес.
В точку. Привязка по MAC давно уже не работает, странно видеть сегодня целую статью про это.
Подождите, нам сейчас расскажут про фингерпринтинг, прометки, бигдату и блокчеин.
Действительно, из анализа radiotap header можно извлечь некоторую дополнительную информацию об устройстве, но для однозначной его привязке к известному ранее профиль посетителя её мало.
Описываемые технологии могут с некоторой степенью достоверности показать «степень вовлеченности», то есть отношение посетителей, которые долго были рядом с точкой доступа к тем, что прошли мимо, а также графики «наплыва» посетителей, в общем все, что связано не с девайсом, а со временем. Однако маркетинговая ценность этого сомнительна: владельцы HoReCa бизнесов эти цифры и без того давно знают, так что дополнительно платить за такого рода «аналитику» желающих найдется немного. То есть, конечно, поведутся и найдутся, но скоро разочаруются.
Даю бесплатный совет: рандомизированные MAC адреса можно отличить по седьмому биту первого байта.
По моим сведениям, в среднем не более 5% посетителей ТРЦ проходят идентификацию и подключаются к бесплатному вайфаю.
Как жаба перестанет душить — вставят метки в тележки и будет опять счастье.
Можно будет свзять сумму покупки с маркой машины на стоянке.

Да :)

Камеры эффективнее, никто не будет подключаться к вашему вайфаю без плюшек. Но главное есть слово блокчейн !

Я с партнером такую штуку реализовывал в 2014 году.
Устанавливали пару устройств в ТЦ, в магазин (одежды) и в супермаркет.
Цена за одну точку была 20 у.е в месяц (абон плата)
В итого, пришлось все это дело закрыть.
Как оказалось.
Магазин и так всю эту информацию знает.
Супермаркету это оказалось дорого да и не нужная информация (Хотя ставку делал именно на них)
Тц пользовался около месяца. Но они не придумали как использовать эту информацию, и отказались

egoserg В нашей практике были случаи, когда у большинства ТРЦ/Ритейл бизнеса либо этих метрик не было, либо были, но в очень ограниченном виде. Например, возвратность/лояльность они могли видеть только с помощью карт лояльности клиентов, которые что-то купили (а это маленькая выборка). При этом, одна из важнейших метрик для ритейла — entry rate (писали о ней: отношение проходящих к заходящим). Без технологии Shopster ее очень сложно померить, либо очень дорого, а мы же упростили этот процесс с помощью точки доступа, которую можно установить по PoE в помещении самого арендатора без особых трудностей.
ТЦ, как правило, немного отстают от Ритейла в плане различных технологий, коммуникаций и аналитики. Во многом, это связано с рыночной ситуацией. Например, в 2014 году рыночная ситуация была одна, а в 2016-2017 году другая. Основная разница в том, что раньше действовали одни правила финансовых отношений между арендатором и арендодателем (был просто фиксированный платеж за аренду). Со временем ситуация поменялась в сторону маленького фикса за аренду и % с оборота арендатора. Таким образом ТРЦ стал зависеть от эффективности работы арендатора, а значит необходимо получать новые инструменты, в том числе аналитические, которые будут отслеживать поведение трафика внутри ТРЦ (их маршруты, возвратность, среднее время проведения в ТРЦ, как один арендатор взаимодействует с другим, кто ганибализирует трафик одного арендатора, а кто является донором). В новых бизнес реалиях ТРЦ активно развиваются и растут в плане новых технологий, систем управлений/автоматизаций и, конечно, в маркетинговых активностях.

Добрый день!
С написания поста прошло достаточно времени,
не могли бы Вы написать о статистиках в регионах, районах спустя год.
Поскольку достаточно интересная тема, ведь для аналитики

Здравствуйте! Точную статистику по регионам мы вам предоставить не можем, но в целом картина такая: в Москве мы видим 35-40% от всего трафика, в некоторых регионах показатель доходит до 60%. Это вызвано таким свойством, что не во всех регионах страны высокое проникновение сети 4G – люди там зачастую приобретают недорогие монобрендовые смартфоны от сотовых операторов с Wi-Fi модулем, который им удобно постоянно держать включённым – чтобы подключаться к местным сетям Wi-Fi, сёрфить интернет/социальные сети и при этом экономить.

Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий