Комментарии 9
Хотел задать вопрос, а Julia тоже такое может? Вроде этот язык тоже для математический операций создавался
И снова mtcars :) После изучения n статей по анализу данных в R несколько надоел этот датасет.
Понравилось, но выражу свое мнение.
Мне кажется график «памятка о соотношении дистанции между доверительными интервалами и приблизительным значением p-value» не очень удачный пример визуализации.
Если я правильно понял, то на верхней части графика приведена плотность вероятности самой величины, а на нижнем доверительные интервалы ее среднего значения. Верхняя часть графика практически не ассоциируется с p-value = 0,0001.
Хотелось бы больше конкретных примеров — в рунете с этим напряг.
Мне кажется график «памятка о соотношении дистанции между доверительными интервалами и приблизительным значением p-value» не очень удачный пример визуализации.
Если я правильно понял, то на верхней части графика приведена плотность вероятности самой величины, а на нижнем доверительные интервалы ее среднего значения. Верхняя часть графика практически не ассоциируется с p-value = 0,0001.
В R тысячи пакетов и библиотек, предоставляющих возможность применять, пожалуй, абсолютно любые статистические методы. Реализовать регрессионный анализ со случайными эффектами в R позволит специальная библиотека lme4. С помощью языка Python, например, это сделать значительно сложнее!
Хотелось бы больше конкретных примеров — в рунете с этим напряг.
Привет! А что значит не ассоциируется, значимые различия не обязательно должны сопровождаться очень большой разностью между самими средними значениями.
Согласен.
Я немного не об этом. Правильно ли я понял, что этот график сделан уже не по ToothGrowth, а по какой-то другим данным (возможно искусственным) с большим количеством измерений?
Если так, то ширина доверительно интервала среднего значения на нижней части графика сильно зависит от количества наблюдений, при этом вид графика плотности вероятности может практически не измениться. Т.е. p-value сильно зависит от количества измерений, которое верхний график никак не отображает. И в итоге получается та же история, что и с «графиком-чемпионом».
Я немного не об этом. Правильно ли я понял, что этот график сделан уже не по ToothGrowth, а по какой-то другим данным (возможно искусственным) с большим количеством измерений?
Если так, то ширина доверительно интервала среднего значения на нижней части графика сильно зависит от количества наблюдений, при этом вид графика плотности вероятности может практически не измениться. Т.е. p-value сильно зависит от количества измерений, которое верхний график никак не отображает. И в итоге получается та же история, что и с «графиком-чемпионом».
При этом в примере с p < 0.05 все-таки заметно, что выборки скорее всего из разных распределений!)
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Визуализация результатов в R: первые шаги