Как стать автором
Обновить

Комментарии 13

Пояните пожалуйста одну вещь: насколько я знаю, для отпечатков пальцев сегодня не существует технологии их хранения в таком виде, чтобы


  • отпечаток можно было использовать для аутентификации клиента
  • в случае компрометации вашей базы взломщик не получил бы все отпечатки в их исходном виде

Т.е., если пароли хранятся в виде хешей с солью, то для отпечатков это не так. А что для отпечатков голоса?

Голосовые отпечатки представляют собой только те характеристики, которые отвечают за индивидуальные особенности голоса человека. Но это не сам голос или информация о том, что сказано. Поэтому восстановить по отпечатку голоса исходное речевое сообщение в принципе невозможно.

Во-вторых, голосовые отпечатки хранятся в анонимном виде, т.е. даже получив его, невозможно сопоставить его с персональными данными клиента системы. База данных, отвечающая за сопоставление отпечатков и персональных данных, хранится в другой системе, которая защищена столь же надежно, сколько и собственно финансовые данные клиентов банка.

Т.е. это все-таки не отпечаток ни в каком виде, а скорее ближе к хешу. Понятно, спасибо.

Можно ли по информации голосового отпечатка синтезировать голос клиента?
Абсолютно точно нет. Голос по хранящейся информации восстановить нельзя.
Не верю. Если как-то закодировали, значит можно как-то раскодировать и подделать.
Вы по sha256 чек сумме сможете узнать размер исходного файла?
Если у клиента заложило нос (простудился, к примеру) какова вероятность всё же аутентифицировать его по такту речи или каким-то другим речевым характеристикам?
Зависит от степени заложенности носа)) Если человек сильно охрип или произошли значительные изменения голоса (т.е. такие, что вы бы сами не смогли узнать своего знакомого, который позвонил вам в таком состоянии), то биометрическая система его не опознает. Но это приведет не к отказу обслуживать клиента, а к верификации традиционным способом: больше вопросов, кодовые слова и проч.
А после дополнительной успешной верификации, подобные значительные изменения в голосе будут учитываться для последующего распознавания? Допустим, через месяц клиент опять простудился.
Иными словами — может ли у одного клиента храниться несколько вариантов «отпечатков» голоса?
Например, он простудился и позвонил в банк, где и произошла запись его голоса.
Запись голоса надо производить в здоровом состоянии) А то потом все время придется звонить в банк больным.
Вообще, в системе настраиваются три порога («первый», «второй» и «обогащение»). Если результат сравнения ниже первого порога, то система считает, что клиент «чужой», если выше второго — клиент «свой», если между — это значит, что система не может наверняка быть уверена в своем решении.

Так вот, когда клиент звонит сильно охрипший, то его голос оказывается между первым и вторым порогами, и модель не обогащается.

На верхней границе «второго» порога есть еще зона «обогащения». Если при сравнении результат оказывается в этой зоне, то система автоматически обновляет эталон голоса. Это позволяет поддерживать эталоны в актуальном состоянии.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий