Комментарии 7
Это всё очень круто.
А есть какая-нибудь статистика по количеству ложных положительных и отрицательных срабатываний? И эта статистика наверняка же будет завязана на способ передачи голоса.
Количество ложных срабатываний зависит от многих факторов — от шумов, от уровня эха, ну и конечно от настроек системы. Мы можем управлять этими порогами, и на этапе внедрения вместе с заказчиком определяем оптимальные настройки системы для достижения приемлемого уровня ошибок. Например, в одном из наших проектов мы довели уровень т.н. «равновероятностной ошибки» до 0,1 %.
Здравствуйте!
А какие ресурсы вычислительные используются для решения задачи идентификации?
Опять-таки, все зависит от сценария использования системы. Для примера, могу привести приложение для идентификации по голосу в любых фонограммах — на 8 ядрах приложение совершает до 100 млн сравнений в сутки (!!!)
«Есть еще такое понятие как аутентификация. Однозначно сказать, чем она отличается от верификации сказать трудно.»
Верификация — это слишком общий термин. То о чем вы рассказывает это как раз аутентификация. У вас там просто видимо исторически сложилось процесс подтверждения личности называть верификацией.
Есть другая задача актуальная для новых онлайн-банков — определить старого клиента выдающего себя за нового.
То есть человек регистрируется в системе по биометрической информации, получает микрокредит. Потом регистрируется опять изменив например голос и наклеив бороду.

Есть ли неизменные характеристики в голосе?
Характеристики по которым можно определить что человек тот же даже если он пытается изменить голос?

Кстати как система работает если верифицируемый человек простыл например?
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.