Сохранить деньги и избежать мошенничества: где и как в России используют систему распознавания лиц

[Husebolt]

Проблемма банков в самих банках. Зачем лечить убыточно-гнилую систему? Очередной костыль для банковской системы? Пускай они поскорее умрут и мы все перейдем в светлоее одноранговое будущее. Лично я отлично существую без банка и банковских "услуг", с банками одни проблемы. А вы давайте, пилите дальше костыли для этой ущербной системы, возможно кто-то из господинов заметит вас и подкинет вам копейку за старания

[ToshiruWang]

Прочитал «одноразовое будущее» — для не любящих банки оно таким и будет, потому как ничего достойного произвести они не смогут: личные средства — они такие, вроде, есть, а вроде, но всё равно на серьёзное не хватит.

[saboteur_kiev]

А зарплату вы как получаете? Лично ездите… куда? В бухгалтерию? А они работают исключительно с налом?
Ничего вы не существуете без банка.

[gamburger]

А заглавная картинка от решения NEC NeoFace Watch.

[Smile-Events]

Были неправы. Поправили

[ZlodeiBaal]

Но алгоритм VisionLabs был признан Массачусетским университетом одним из лучших среди существующих.

Странная отсылка. Тестированием алгоритмов всех мастей в Америке занимается NIST. И именно её отчёты считаются самыми лучшими и референсными. Там очевидно видно, что вижнлабс проигрывает много кому, ну либо на тех же уровнях:
www.nist.gov/sites/default/files/documents/2017/10/03/frvt_report_2017_10_03.pdf
Даже в России лучше него как минимум NTech, Vocord (ещё есть 3divi примерно на том же уровне).
Плюс куча кто из России не попал в список тестирования (ЦРТ, например + десяток мелких).

Так что статья чистая реклама. Это печально.

[Smile-Events]

Ответ компании VisionLabs:

В последнем отчете Nist алгоритм VisionLabs занял второе место в общем мировом FRVT leaderboard

[ZlodeiBaal]

Ну это ведь с какой стороны смотреть? Вот если открыть более полную картинку:
www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf
Non-coperative как NTech был первым — так им и остаётся.
Решение Vocord было трёхмесячной давности. А VisionLab заапдейтил прямо перед конкурсом и обогнал Vocord на пол процента (NTech тоже месяца 2 ничего не апдейтил, китайцы тоже ничего не апдейтили, те же 0.5 процента на одном из датасетов). На алгоритмах 4хмесячной давности у VisionLab сильное отставание.
Это ни коем образом не меняет результат: статья полностью рекламная, в ней нет ни актуального положения на сегодняшний день, ни сравнения алгоритмов, а есть только одна реклама и маркетинговый булшит.

[Smile-Events]

статья полностью рекламная, в ней нет ни актуального положения на сегодняшний день, ни сравнения алгоритмов

Сравнения алгоритмов нет, потому что пост не об этом. Актуальное положение дано в кейсах

[BelBES]

потому что пост не об этом.

А о чем пост? Имхо, ZlodeiBaal по делу говорит — пост чисто рекламный, больше никакого смысла в нем не содержится. "описание работы алгоритма" вообще в стиле "ШОК!!! СЕНСАЦИЯ!!"...

[tntclaus]

Я в целом согласен, что пост можно было бы сделать и качественнее, и интереснее, но с другой стороны было бы странно, если бы в блоге компании она не рекламировала бы сама себя :)

[Agel_Nash]

В банке уверяют, что качества снимка почти любой камеры достаточно для эффективного распознавания клиента.

Ну-ну. Открывал дебетовую не именную карточку пятерочки в Почта Банк, так меня раз 10 фотографировали с разного расстояния.

[HueyOne]

Обучали нейросеть? Компенсировали искажения камеры? Они же не говорят, что с одного фото все сработает, а говорят, что долго запрягает, да быстро едет.