Как стать автором
Обновить

Использование ИИ для сверхсжатия изображений

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8K
Всего голосов 24: ↑19 и ↓5+14
Комментарии5

Комментарии 5

Да, изначально такую и сделал. Но герои все-таки роднее :-)
Немного критики — в таблице «Сравнение индекса структурного сходства (SSIM)» нет никакой понятной легенды что находится по горизонтали. Разные типы изображений? Просто разные случайные изображения? В таком виде очевидно достаточно одного столбца значений.
Нет самого интересного — насколько сверх-сжатие при сравнимом SSIM обошло JPEG, BPG? И нет ни одного примера работы. Особенно интересны примеры какого рода искажения проявляются при экстремальных уровнях сжатия.
В статье есть ссылка на работу. Но вообще да, могли бы в англоязычной статье заголовок таблички оставить:
image

Ну а артефакты, в сравнении с jpeg: вместо блоков, будут «смазы»:


UPD: А по размеру: настройки jpeg сжатия подбирают так? чтобы получить примерно такое же количество бит на 1 пиксель картинки, как получили для своей сети, т.е. тут сравнивают «качество картинки» при почти одинаковом размере файла. И результат: 85% «качества» у предложенного метода, против 75% «качества» у jpeg
Интересно, каков же предел сжатия?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий