Открыть список
Как стать автором
Обновить

Дайте собачке погулять: автоматическое открытие двери при помощи Raspberry Pi

Блог компании SelectelРазработка на Raspberry PiПроизводство и разработка электроникиDIY или Сделай самЛайфхаки для гиков
Перевод
Всего голосов 37: ↑37 и ↓0 +37
Просмотры4.7K
Комментарии 15

Комментарии 15

Ryder Damen молодец!
Надо будет сделать с ребятами из КЮТа.
Сейчас используется RFID (из магазина обуви) + считыватель + электромагнит. Плюс, что ходить не надо. Калитка в двери сама открывается для кота.
Рекомендую распознавание лиц. Как по мне гораздо веселее натренировать raspberry pi распознавать свое лицо, чем просто объект на видео. Интересней еще и тем, что raspberry pi нужно сначала обучить это делать. К счастью делается это не сложно с помощью всего одной фотографии и не требует большой вычислительной мощности. Ребятам из КЮТа точно понравится.
Уже в процессе. Приделаем к коктейль автомату.

Спасибо.видел несколько таких проектов и везде использовалась такая камера.можете пояснить для людей, которые не знакомы хорошо с машинным обучением, как подобное повторить с сетевой камерой и rtsp видео потоком?

Вот тут читается фрейм с камеры. Но VideoStream imutils также умеет читать фрейм и из rtsp. Примерно так:
rtsp = "rtsp://login:pass@ip:port/query"
vs = VideoStream(src=rtsp).start()
интересно можно ли СОСО датасет на кошек загрузить отдельно? или все равно надо тащить все изображения с кошками…
А где вы видите изображения с кошками?) Там только обученные модели, изображения тащить не надо, их там вообще нет. Еще одна хорошая новость, сеть умеет распознавать не только кошек и собак
я имел ввиду images and annotations c cocodataset.org/#download
мне нужно детектить кота через COCO API, images большие

А где автоматическое открытие двери?

Согласен. Натренировать камеру на обнаружение животного — этого добра навалом, а вот нормальный механизма открытия двери — еще поискать надо.
Это был вопрос по поводу названия статьи, а не ее содержания. А раз это перевод, как вы, наверное, заметили, то название оригинальной статьи «Let the Dogs Out! How to Make a Raspberry Pi Pet Detector» нужно перевести правильно. Но если вы настаиваете, то в статье про обучения тоже ни слова, просто ссылка на гитхаб. И да, про object detection на данный момент добра навалом. По крайней мере я не столкнулся с трудностями, когда делал нечто похожее.
Кстати, про настоящее обучение подобной нейросети я бы с удовольствием прочитал, если есть ссылка — буду только благодарен
Ну допустим нейросеть отличит пса от бомжа, но отличит ли он конкретного хозяйского пса от бездомного пса?

Говорят что да, отличает. Но, как по мне, идея с метками и считывателями, как писали выше, надежнее будет. Опять же, с моей точки зрения, подобный "детектор" нужен, скорее, для запуска животного домой, те определять возвращение питомца надо на улице.

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.