Как стать автором
Обновить

Все дело в виртуальном «прянике»: Uber создал алгоритм, способный обыграть человека в игре Atari

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.1K
Всего голосов 24: ↑24 и ↓0+24
Комментарии4

Комментарии 4

Вместо рандомного exploration сделали A*-search. Разумно.

Я примерно представляю себе, где в бизнесе востребован data-science: поиски каких-то закономерностей, прогнозирование действий пользователя, что-то такое. Но я не понимаю (в силу узкого кругозора), где на сегодня в бизнесе исползуется Reinforcement Learning, есть ли у него какая-то ниша. Я имею ввиду не единичные исследовательские лаборатории, где разрабатывают автопилот или автономные подлодки, напрмер. Я про массовый бизнес, есть ли там место и потребность для Reinforcement Learning? Или перспективы?

«госзаказ» военных: симуляция КШУ на ИИ

Ох, не знаю. Это разве не попадает под "единичные исследовательские лаборатории"?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий